Python:Pandas:DataFrame基础（3）

接着上一篇文章，我们介绍使用iloc方法读取数据框的操作

1、提取第四行数据

print(data.iloc[3])

输出结果如下：

2、返回4-5行，1-2列数据

print(data.iloc[3:5, 0:2])  #注意：区间仍然是左闭右开

输出结果如下：

3、也可以提取不连续行和列的数

print(data.iloc[[1,2,4], [0,2]])

输出结果如下：

4、提取某几行的数据，保证所有列都在

print(data.iloc[1:3, :])

输出结果如下：

当然，所有行，也可以用冒号来表示。

5、提取某一个值，比如取第2行第2列的这个数

print(data.iloc[1,1])

输出结果为：4s店
当然，iat是专门提取某个数的方法，它的效率高更高，因此建议在提取单个数的时候用iat

print(data.iat[1,1])

输出结果同样为：4s店