Apache Hive Index

本文详细介绍了在Hive中创建、重建和删除索引的方法。涵盖了索引的创建语法,包括索引类型、存储格式、位置等参数,并解释了如何通过WITH DEFERRED REBUILD选项来延迟构建索引。此外,还讲解了ALTER INDEX语句用于重建索引,以及DROP INDEX语句用于删除索引的过程。
创建索引
CREATE INDEX index_name   
ON TABLE base_table_name (col_name, ...)  
AS 'index.handler.class.name'  
[WITH DEFERRED REBUILD]  
[IDXPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]  
[IN TABLE index_table_name]  
[PARTITIONED BY (col_name, ...)]  
[  
   [ ROW FORMAT ...] STORED AS ...  
   | STORED BY ...  
]  
[LOCATION hdfs_path]  
[TBLPROPERTIES (...)]  
[COMMENT "index comment"]  
注意:
1.indexpartition默认和数据表一致
2.视图上不能创建index
3. index可以通过stored as配置存储格式
重建索引
ALTER INDEX index_name ON table_name [PARTITION (...)] REBUILD  
假如在创建索引是我们使用“ WITH DEFERRED REBUILD”语句,则索引创建是为空,可以通过“Alter index ... REBUILD”在一个partition上或所有partition上构建索引。
注意:
1.当hive数据更新时,必须调用该语句更新索引。
2. index rebuild操作时一个原子操作,因此,当rebuild失败时,先前构建的索引也无法使用!
删除索引
DROP INDEX index_name ON table_name  
内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的多目标粒子群优化算法(MOPSO)在无人机三维路径规划中的应用。该代码实现了完整的路径规划流程,包括模拟数据生成、障碍物随机生成、MOPSO优化求解、帕累托前沿分析、最优路径选择、代理模型训练以及丰富的可视化功能。系统支持用户通过GUI界面设置参数,如粒子数量、迭代次数、路径节点数等,并能一键运行完成路径规划与评估。代码采用模块化设计,包含详细的注释,同时提供了简洁版本,便于理解和二次开发。此外,系统还引入了代理模型(surrogate model)进行性能预测,并通过多种图表对结果进行全面评估。 适合人群:具备一定MATLAB编程基础的科研人员、自动化/控制/航空航天等相关专业的研究生或高年级本科生,以及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的工程技术人员。 使用场景及目标:①用于教学演示多目标优化算法(如MOPSO)的基本原理与实现方法;②为无人机三维路径规划提供可复现的仿真平台;③支持对不同参数配置下的路径长度、飞行时间、能耗与安全风险之间的权衡进行分析;④可用于进一步扩展研究,如融合动态环境、多无人机协同等场景。 其他说明:该资源包含两份代码(详细注释版与简洁版),运行结果可通过图形界面直观展示,包括Pareto前沿、收敛曲线、风险热图、路径雷达图等,有助于深入理解优化过程与结果特性。建议使用者结合实际需求调整参数,并利用提供的模型导出功能将最优路径应用于真实系统。
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