python的XML及json解析

最新推荐文章于 2025-07-01 09:23:37 发布

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#python #xml #json #微信

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最近有个项目需要用到微信公众号，对web一无所知的我选择了python这个上手容易的语言，我想除了这个反人类的强制缩进让自己不适应外其余都很厉害，很方便。
在用到微信公众号的过程中，最多的就是xml与json这两种解析。把用的心得记下来。

XML解析

只介绍etree的方式进行解析

加上这句话from lxml import etree

一个简单的例子：
reply_text.xml

$def with (toUser,fromUser,createTime,content)
<xml>
<ToUserName><![CDATA[$toUser]]></ToUserName>
<FromUserName><![CDATA[$fromUser]]></FromUserName>
<CreateTime>$createTime</CreateTime>
<MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
<Content>$content</Content>
</xml>

用户发送消息给微信公众号后，微信服务器会将该用户的消息以XML形式封装并返回给开发者的服务器。在此过程中开发者可以对获取的XML数据进行处理。

解析的代码：

def POST(self):        
    str_xml = web.data() #获得post来的数据
    xml = etree.fromstring(str_xml)#进行XML解析
    content=xml.find("Content").text#获得用户所输入的内容
    msgType=xml.find("MsgType").text
    fromUser=xml.find("FromUserName").text
    toUser=xml.find("ToUserName").text
    return self.render.reply_text(fromUser,toUser,int(time.time()),content)

通过这几行代码把值进行处理并返回给reply_text.xml这个文件，这样就POST出去，用户会收到发出的文字。

json解析

解析之前别忘了这个：
import json
一个网上的例子，很好理解。
先看一个简单的豆瓣的图书查询的api返回

http://api.douban.com/v2/book/isbn/9787218087351

这里面的json格式如下：

{
rating: {
    max: 10,
    numRaters: 79,
    average: "9.1",
    min: 0
},
subtitle: "",
author: [
    "野夫"
],
pubdate: "2013-9",
tags: [
    {
    count: 313,
    name: "野夫",
    title: "野夫"
    },
    {
    count: 151,
    name: "散文随笔",
    title: "散文随笔"
    },
    {
    count: 83,
    name: "身边的江湖",
    title: "身边的江湖"
    },
    {
    count: 82,
    name: "土家野夫",
    title: "土家野夫"
    },
    {
    count: 70,
    name: "散文",
    title: "散文"
    },
    {
    count: 44,
    name: "中国文学",
    title: "中国文学"
    },
    {
    count: 43,
    name: "随笔",
    title: "随笔"
    },
    {
    count: 38,
    name: "中国现当代文学",
    title: "中国现当代文学"
    }
],
origin_title: "",
image: "http://img5.douban.com/mpic/s27008269.jpg",
binding: "",
translator: [ ],
catalog: "自序 让记忆抵抗 001 掌瓢黎爷 024 遗民老谭 039 乱世游击：表哥的故事 058 绑赴刑场的青春 076 风住尘香花已尽 083 “酷客”李斯 100 散材毛喻原 113 颓世华筵忆黄门 122 球球外传： 一个时代和一只小狗的际遇 141 童年的恐惧与仇恨 151 残忍教育 167 湖山一梦系平生 174 香格里拉散记 208 民国屐痕",
pages: "256",
images: {
    small: "http://img5.douban.com/spic/s27008269.jpg",
    large: "http://img5.douban.com/lpic/s27008269.jpg",
    medium: "http://img5.douban.com/mpic/s27008269.jpg"
},
alt: "http://book.douban.com/subject/25639223/",
id: "25639223",
publisher: "广东人民出版社",
isbn10: "7218087353",
isbn13: "9787218087351",
title: "身边的江湖",
url: "http://api.douban.com/v2/book/25639223",
alt_title: "",
author_intro: "郑世平，笔名野夫，网名土家野夫。毕业于武汉大学，曾当过警察、囚徒、书商。曾出版历史小说《父亲的战争》、散文集《江上的母亲》（获台北2010国际书展非虚构类图书大奖，是该奖项第一个大陆得主）、散文集《乡关何处》（被新浪网、凤凰网、新华网分别评为2012年年度好书）。",
summary: "1.野夫书稿中被删减最少，最能体现作者观点、情感的作品。 2.文字凝练，具有极强的感染力。以一枝孤笔书写那些就在你我身边的大历史背景下普通人的生活变迁。 3. 柴静口中“一半像警察，一半像土匪”的野夫，以其特有的韵律表达世间的欢笑和悲苦。",
price: "32元"
}

如果我们想要rating,images里的large和summary

import urllib2
import json

html = urllib2.urlopen(r'http://api.douban.com/v2/book/isbn/9787218087351')

hjson = json.loads(html.read())

print hjson['rating']
print hjson['images']['large']
print hjson['summary']

只需要这几句就可以解析json，很简单。