python笔记(一)

本文深入讲解Python编程的基础知识,包括变量、数据类型、运算符、流程控制等核心概念,适合初学者快速掌握Python编程技巧。

python笔记

注释:

#:单行注释

“”" “”" :多行注释 ‘’’ ‘’’

PYTHON是一门弱数据类型语言

变量名称=变量值

user_address="太阳系"

查看python关键字

import keyword
keywor.kwlist

python数据类型

基本数据类型:

1.数值型:int float 复数(虚数)

2.布尔类型:boolean :True False

3.字符串:单引号 双引号 三引号

4.None 空 不存在

复合数据类型(引用) :字典 列表 元组 集合

input(字符串) 标准输入函数,将控制台的一个数,输入到变量中

type(变量) 返回变量类型

python类型转换:

​ 字符串转换为整形 int()

int(字符串) 将该字符串转换为整形

float(字符串) 将该字符串转换为浮点型

str(字符) 将该字符转换为字符串

算数运算符:

“+” ,"-" * / ** //

比较运算符

“>” “<” " >=" “<=” “==” “!=” " is " :比较两个变量的地址 ,<> 不等于 python3已经抛弃

逻辑运算符:

and关键字,多个条件同时满足,则结果为True ,可以多连

or关键字,多个条件之间有一个满足则结果为True

not关键字,取反,将定义翻转

in关键字:判断某个值是否在容器中 not in

赋值运算符:

+= ,-= ,*= ,/= ,**= ,//=

分支判断:
if 判断条件:
    执行语句……
else:
    执行语句……
if 判断条件1:
    执行语句1……
elif 判断条件2:
    执行语句2……
elif 判断条件3:
    执行语句3……
else:
    执行语句4……
循环结构:
while循环:  while condition:
    				执行里面的代码
        break  #停止语句
全局函数:

dir(模块/类/对象) 输出该模块的所有方法属性

help(对象) 输出帮助文档

小例子:

while True:
    num1=input("请输入您的成绩(输入exit退出):")
    if num1=="exit":
        print("您已安全退出")
        break
    num1=float(num1)
    if num1>100 or num1<0:
        print("您输入的成绩有误,请重新输入.")
    else:
        if num1>=90: 
            print("您的的分数为优秀")
        elif num1>=70: 
            print("您的分数为良好")
        elif num1>=60:
            print("您的分数为合格")
        elif num1>0:
            print("您的分数为不合格")
        elif num1==0:
            print("鸡蛋")   

python语法特别注意首行不要有空格,不然会报错。

数据类型为弱数据类型。由值定义类型。

占位符的使用:

num="str"
print("num=%s"%s(num)) # 单个变量可以不加括号
num1=12
num2=24
print("num1=%s num2=%s"%(num1,num2))

python2.py

num1=(int)(input("请输入第一个数字:"))
num2=int(input("请输入第二个数字:"))
print("两数相较,>比较结果为%s",num1>num2)
print("两数相较,<比较结果为%s",num1<num2)
print(num1>=num2)
print(num1<=num2)
print(num1==num2)
print(num1!=num2)
print(num1*2)
print(num1**2)  #幂 - 返回x的y次幂
print(num1//2); #取整除 - 返回商的整数部分(向下取整)
num3=[1,2,3,4,5,6,"Str","abc"]
print(num3)
print(3 in num3)
print(3 in num3 and "abc" in num3)
print("Str" not in num3)
num1+=12
print(num1)
num1+=12
num2*=2
print(num1,num2)
#print(num1 += 12)
#print(num1 *=2)  这样的书写方式不行
print("num1:%s",num1)

python导包及调用保内方法

import 文件名

help(文件名) # 查看文件内方法以及属性

import random
num=random.randint(0,5);
print(num)
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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