
我们今天聊一聊研发的依赖问题。
一个App就是一堆git仓库+一堆逻辑的组合,就构成了完整的业务逻辑。
衡量模块划分的标准其实就是 “沟通量”。
换个词语:职责划分、代码边界。
常用的划分是功能划分
通过引入各种仓库,给我们的研发带来了边界
api 'jp.wasabeef:glide-transformations:4.0.1'
api "com.github.bumptech.glide:glide:${glide_version}"
//黄油刀
annotationProcessor "com.jakewharton:butterknife-compiler:$rootProject.butterknifeVersion"
api "com.jakewharton:butterknife:$rootProject.butterknifeVersion"
第三方库会明确的程序提供了什么功能,有个主入口。尽量将逻辑都包裹在内部。其主要的设计理念:职责明确出来。
通过编写一堆的interface来定义代码的能力。
这也引出了我们沟通的第一个问题:数据依赖
为了规矩数据依赖,接口定义需要充分考量。
如何定义接口定义是否合理?入参有哪些?
核心
- 减少团队沟通频率,提升沟通质量
涉及到3个指标
- 指标1:参数的必要性与和合理性
- 指标2:接口变动频率
- 指标3:接口的重合度

本文探讨了衡量模块划分的标准——沟通量,强调了职责划分和代码边界的重要性。通过功能划分,借助仓库和接口定义来管理数据依赖。文章提出了三个指标:参数必要性与合理性、接口变动频率和接口重合度,以评估接口设计的合理性,并强调了业务逻辑的适配性和团队规模对粒度的影响。最后,作者提倡通过日常反思和持续调整来优化模块划分。
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