Kotlin出现java.lang.StackOverflowError: stack size 8MB

这两天用kotlin写程序的时候,突然出了这个异常,很好奇,然后搜了一下网上很多都是转载同一篇,并没有得到很有用的帮助,这里就当是做一个记录吧

一,StackOverflowError

java.lang.StackOverflowError:stacksize8MBStackOverflowError是由于当前线程的栈满了,也就是函数调用层级过多导致。堆栈溢出错误一般是递归调用。出现这种异常,大多是由于循环调用。出现的情况:大多数都是在本方法中调用本方法。也就是我们常说的递归调用,所以才导致这个错误的出现。

06-25 09:57:55.485 25963-25963/com.xp.wanandroid E/AndroidRuntime: FATAL EXCEPTION: main
    Process: com.xp.wanandroid, PID: 25963
    java.lang.StackOverflowError: stack size 8MB
        at com.xp.wanandroid.main.MainActivity$initView$$inlined$run$lambda$1.onNavigationItemSelected(MainActivity.kt)
        at android.support.design.widget.BottomNavigationView$1.onMenuItemSelected(BottomNavigationView.java:182)
        at android.support.v7.view.menu.MenuBuilder.dispatchMenuItemSelected(MenuBuilder.java:822)
        at android.support.v7.view.menu.MenuItemImpl.invoke(MenuItemImpl.java:171)
        at android.support.v7.view.menu.MenuBuilder.performItemAction(MenuBuilder.java:973)
        at android.support.design.widget.BottomNavigationView.setSelectedItemId(BottomNavigationView.java:339)
        at com.xp.wanandroid.main.MainActivity$initView$$inlined$run$lambda$1.onNavigationItemSelected(MainActivity.kt:64)

06-25 09:57:55.536 25963-25963/com.xp.wanandroid D/Error: ERR: exClass=java.lang.StackOverflowError
    ERR: exMsg=stack size 8MB
    ERR: file=MainActivity.kt
    ERR: class=com.xp.wanandroid.main.MainActivity$initView$$inlined$run$lambda$1
    ERR: method=onNavigationItemSelected line=-1

这是我的异常,是在点击底部菜单的时候出现的。行数也很明显。

main_activity_main_bottomnav.run {
            setOnNavigationItemSelectedListener {
                selectedItemId = R.id.main_bottom_nav_item_home //64行:崩溃行
                bottomNavItemSelected(it.itemId)
            }
        }

这是崩溃地方的代码,最开始我并没有觉得这里有什么问题,其实是对kotlin用的不熟悉导致的。在selectListener中设置了id导致该listener会循环调用,然后导致了异常。

setOnNavigationItemSelectedListener有两种用法:

  • setOnNavigationItemSelectedListener(listener)直接在括号内传递一个listener这个跟java是一样的
  • setOnNavigationItemSelectedListener{ 具体回调 } 一种是将回调具体操作直接写在大括号{}内即可。

selectedItemId 是我想设置的默认菜单ID,却写进了listener里面,应该是写在run里面才对。对于Kotlin中run不熟悉的可以看这篇文章

改正后的代码:

main_activity_main_bottomnav.run {
            setOnNavigationItemSelectedListener {
                bottomNavItemSelected(it.itemId)
            }
            selectedItemId = R.id.main_bottom_nav_item_home
        }

这样就不会有异常了。

二,总结

其实出现StackOverflowError这样的异常,我们只需要遵循它的基本规则当前线程的栈满了找到异常的代码行,然后考虑使那个地方导致了循环调用,或者递归调用,然后改正他即可。俗话说万变不离其宗,报这种异常的地方有很多,但是不要慌,归根结底就是栈满了,找到导致栈满了的地方,改正即可。

贴一下项目吧。用kotlin写的android项目,欢迎互相交流学习。

kotlin之Android项目实战

<think>首先,用户的问题是关于Android应用中的java.lang.StackOverflowError错误。错误信息是:stack size 1039KB, Android Thread-6, com.example.gobangapplication, PID: 8403。用户想解决这个问题。 从系统级指令: - 所有行内数学表达式必须用$...$格式。 - 独立公式必须用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,例如[^1]。 用户可见层: - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 - 尽量保证回答真实可靠。 参考站内引用: - 引用[1]: 解释了java.lang.StackOverflowError的原因:线程栈空间耗尽。 - 引用[2]: 一些代码依赖排除,可能不直接相关。 - 引用[3]: 线程栈是线程私有的,生命周期与线程相同;当栈深度超过最大深度时抛出StackOverflowError。 - 引用[4]: 在容器环境中限制内存和调整栈大小,如-Xss512k。 用户的问题集中在Android应用中的栈溢出错误。我需要基于这些引用构建回答。 关键点: - StackOverflowError是由于线程栈空间不足,导致无法分配新栈帧。 - 在Android中,每个线程有自己的栈空间。 - 错误信息显示栈大小为1039KB,这可能是默认栈大小或接近极限。 在Android中,线程栈大小默认是8KB(对于某些设备),但可能因设备而异。用户提到1039KB,这可能表示当前栈使用量接近或超过限制。 步骤解决: 1. **理解原因**:StackOverflowError通常由递归调用过深或大局部变量引起。 2. **分析代码**:用户的应用是com.example.gobangapplication,可能是一个围棋游戏。在游戏中,可能有递归算法(如AI搜索)导致栈溢出。 3. **解决方案**: - 优化递归算法:减少递归深度,使用迭代代替递归。 - 增加栈大小:在Android中,可以通过线程构造函数设置栈大小。 - 避免大局部变量。 4. **具体实现**: - 创建线程时指定栈大小:`new Thread(null, runnable, "threadName", stackSize)`。 - 在KotlinJava中设置。 5. **参考引用**:引用[4]提到在容器环境中调整栈大小,如-Xss512k,但在Android JVM中,参数可能不同。Android使用ART/Dalvik,不是标准JVM,所以-Xss可能不适用。需要使用线程API。 在Android中,设置线程栈大小: - 使用`Thread(ThreadGroup group, Runnable target, String name, long stackSize)`构造函数。 - 例如:`new Thread(null, runnable, "MyThread", 1024 * 1024)` 设置栈大小为1MB。 用户错误显示stack size 1039KB,这可能是当前使用量。默认栈大小可能较小。 逐步解决: 1. 识别问题点:找到导致栈溢出的代码部分。 2. 修改代码:减少递归深度或使用迭代。 3. 调整栈大小:如果必要,增加线程栈大小。 生成相关问题:在回答结束时,添加相关问题。 回答结构: 1. **介绍问题**:解释StackOverflowError的原因。 2. **分析错误信息**:基于用户提供的错误。 3. **解决方案步骤**: - 步骤1: 检查递归代码。 - 步骤2: 优化算法。 - 步骤3: 增加栈大小。 4. **代码示例**:提供如何在Android中设置线程栈大小。 5. **预防措施**:监控和测试。 6. **相关问题**:生成相关问题。 添加引用: - 在解释原因时引用[1]和[3]。 - 在讨论调整栈大小时引用[4]。 使用中文回答。 最终回答大纲: - 开头:直接回应问题。 - 原因分析:基于引用。 - 解决方案:逐步。 - 代码示例。 - 相关问题。</think>### 解决 Android 应用中的 java.lang.StackOverflowError 错误 您在 Android 应用中遇到了 `java.lang.StackOverflowError` 错误,错误信息显示:`stack size 1039KB, Android Thread-6, com.example.gobangapplication, PID: 8403`。这个错误通常发生在递归调用过深或线程栈空间耗尽时,导致无法分配新栈帧。在 Android 中,每个线程(如 `Thread-6`)都有一个私有的线程栈,用于存储函数调用、局部变量等数据。当栈深度超过 JVM(或 ART/Dalvik 运行时)允许的最大限制时,就会抛出此错误。栈大小 1039KB 可能表示当前栈使用量已接近或超过设备默认限制(通常为 1MB 左右,但具体值因 Android 版本和设备而异)[^1][^3]。 下面我将一步步帮您诊断和解决此问题。解决方案包括代码优化和资源配置调整,重点针对您的应用 `com.example.gobangapplication`(可能是一个棋盘游戏应用,如围棋)。确保在修改代码前备份项目。 #### 步骤 1: 诊断问题原因 - **常见原因分析**: - **递归调用过深**:在棋盘游戏应用中,AI 算法(如 Minimax 或 Alpha-Beta 剪枝)可能使用递归实现,导致栈帧累积。如果搜索深度过大,容易触发栈溢出。 - **大局部变量**:函数中定义了大数组或复杂对象(如棋盘状态),占用大量栈空间。 - **线程栈大小不足**:Android 默认线程栈大小较小(通常 1MB 左右),在低内存设备上更容易溢出。错误信息中的 `1039KB` 表明当前使用量已接近极限。 - **无限递归或循环**:代码逻辑错误导致函数无限调用自身。 - **诊断方法**: - 使用 Android Studio 的 **Logcat** 工具过滤错误日志(PID: 8403),查看堆栈跟踪(stack trace),定位到具体类和行号(如 `com.example.gobangapplication` 中的某个方法)。 - 添加调试日志:在可疑的递归函数中打印深度计数,例如: ```java public void recursiveFunction(int depth) { Log.d("StackDebug", "Current depth: " + depth); if (depth > MAX_DEPTH) return; // 添加终止条件 recursiveFunction(depth + 1); } ``` - 检查线程创建点:错误提到 `Thread-6`,这通常是后台线程(如游戏 AI 计算线程)。确认线程是否手动创建,并检查其任务逻辑。 #### 步骤 2: 优化代码以减少栈使用 优先优化算法,避免增加栈大小(这仅是临时方案)。参考错误可能源于游戏 AI 逻辑: - **优化递归算法**: - **改用迭代实现**:递归是常见诱因。例如,将 AI 搜索算法从递归转为迭代(使用循环和栈数据结构)。 - 示例:Minimax 算法的迭代版本(伪代码): ```java public Move iterativeMinimax(Board board) { Stack<BoardState> stack = new Stack<>(); stack.push(new BoardState(board, 0)); while (!stack.isEmpty()) { BoardState current = stack.pop(); if (current.depth >= MAX_DEPTH) { // 评估并回溯 } else { for (Move move : current.board.getPossibleMoves()) { Board newBoard = current.board.applyMove(move); stack.push(new BoardState(newBoard, current.depth + 1)); } } } return bestMove; } ``` 这能显著减少栈帧使用,因为状态存储在堆(heap)而非栈(stack)上。 - **限制递归深度**:设置最大深度阈值(如 `MAX_DEPTH = 5`),并在超出时提前终止。 - **尾递归优化**:如果使用 Kotlin,启用尾递归(`tailrec` 关键字),但 Android JVM 支持有限,优先用迭代。 - **减少局部变量大小**: - 避免在函数中定义大数组或对象。改用堆分配(如 `new` 关键字创建对象)或全局缓存。 - 示例:如果棋盘状态存储为大型数组,改为使用 `Board` 类成员变量,而非局部变量。 - **检查无限递归**: - 确保递归函数有终止条件。例如,在游戏搜索中,添加深度或时间限制。 #### 步骤 3: 增加线程栈大小 如果优化后问题仍存在,可增加线程栈大小。但注意:这非根治方案,且过度增加可能导致内存不足(OOM)。在 Android 中,通过线程构造函数设置栈大小(单位:字节)。错误涉及 `Thread-6`,所以修改线程创建点: - **代码实现**: - 在 JavaKotlin 中,使用 `Thread` 构造函数指定栈大小。例如,将栈大小设为 2MB(2048KB)以提供缓冲: ```java // 在您的代码中(如 GameAITask 类) Runnable aiRunnable = new Runnable() { @Override public void run() { // AI 计算逻辑 } }; // 创建线程时指定栈大小(单位:字节) Thread aiThread = new Thread(null, aiRunnable, "AI-Thread", 2 * 1024 * 1024); // 2MB aiThread.start(); ``` - **参数说明**: - `null`:线程组(可忽略)。 - `aiRunnable`:任务对象。 - `"AI-Thread"`:线程名称。 - `2 * 1024 * 1024`:栈大小(2MB)。根据错误中的 1039KB,建议从 1.5MB(`1536 * 1024`)开始测试。 - **注意事项**: - 仅在必要时使用:优先优化算法,增加栈大小作为备选。 - 设备兼容性:不同 Android 设备有最大栈大小限制(通常 8MB),超过可能无效或引发 `OutOfMemoryError`[^3]。 - 在 AndroidManifest.xml 中确保有足够内存:`<application android:largeHeap="true">`,但这不是推荐做法(影响性能)。 #### 步骤 4: 测试与预防措施 - **测试方法**: - 在低端设备上模拟:使用 Android 模拟器设置低内存配置(如 RAM 512MB),运行压力测试。 - 监控栈使用:集成 Android Profiler 工具,跟踪线程栈消耗。 - **预防措施**: - **代码审查**:定期检查递归算法,添加深度监控。 - **资源限制**:在容器化环境(如 K8s)中可通过 JVM 参数调整栈大小,但在标准 Android 应用中使用线程 API 更合适。例如,参考引用[^4]的思路,在 gradle 中配置参数(但 Android 不支持 `-Xss`,需用代码方式)。 - **异常处理**:添加全局异常捕获,记录错误并优雅降级: ```java Thread.setDefaultUncaughtExceptionHandler((thread, throwable) -> { if (throwable instanceof StackOverflowError) { Log.e("Crash", "Stack overflow in thread: " + thread.getName()); // 恢复游戏状态或提示用户 } }); ``` #### 总结 通过优化算法(如改用迭代)和适度增加线程栈大小,您可以解决此错误。优先定位 `com.example.gobangapplication` 中的递归代码(如 AI 模块),并测试修改。如果问题持续,请提供更多堆栈跟踪细节,我能进一步帮助分析。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值