多线程笔记

多线程,适用于 io 密集型
1.子线程没有运行结束时,主线程不要运行
用到join()方法,会将其阻塞在,在主线程结束后,对其释放

start_time = time.time()
t1 = threading.Thread(target=get_list_html)
t2 = threading.Thread(target=get_detail_html)
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()

print(time.time() - start_time)

2.主线程不需要等待子线程结束,只要主线程结束,子线程就强制结束.守护线程,守护线程要在开始之前

t1.setDaemon(True)
t2.setDaemon(True)
t1.start()
t2.start()

3.线程间的通信:
3.1通过全局变量通信

import time
import threading

detail_url_list = []


class GetListHtml(threading.Thread):

    def __init__(self, url_list):
        super(GetListHtml, self).__init__()
        self.url_list = url_list

    def run(self):
        print('开始获取列表页')
        for i in range(30):
            time.sleep(1)
            url = f'www.baidu.com/{i}'
            self.url_list.append(url)
            print('已经获取到列表页')


class GetDetailHtml(threading.Thread):

    def __init__(self, url_list):
        super(GetDetailHtml, self).__init__()
        self.url_list = url_list

    def run(self):
        while True:
            if self.url_list:
                print('开始获取列表页详情')
                url = self.url_list.pop()
                print(f'已经获取到列表页-{url}')
                time.sleep(2)


if __name__ == '__main__':
    t1 = GetListHtml(detail_url_list)
    t2 = GetDetailHtml(detail_url_list)
    t3 = GetDetailHtml(detail_url_list)
    t1.start()
    t2.start()
    t3.start()

3.2多线程的安全性,不安全
用安全的队列 from queue import Queue
join里面有计数器,会在put的时候加1,task_done的时候减一,当局计数器是0的时候,会马上阻塞

加锁
lock.acquire(),lock.release
死锁,资源竞争的情况

### 黑马程序员多线程学习笔记与资料 在Java中,多线程是实现并发编程的重要工具。以下是一些关于黑马程序员多线程学习笔记和相关资料的内容总结[^1]。 #### 线程池的工作机制 线程池是一种用于管理和复用线程的机制,能够有效减少线程创建和销毁的开销,提高系统性能。当通过`submit`方法向线程池提交任务时,其工作流程如下: - 客户端每次提交一个任务,线程池会在核心线程池中创建一个工作线程来执行这个任务。 - 如果核心线程池中的线程已满,则尝试将任务存储到工作队列中。 - 如果工作队列也满了,线程池会再次在非核心线程池区域创建新线程来执行任务,直到当前线程池总线程数量达到最大值。 - 当线程池中的线程数量超过最大值时,多余的任务将按照指定的拒绝策略进行处理。 #### 创建线程的方式 在Java中,可以通过以下几种方式创建线程: 1. **继承Thread类**:通过重写`Thread`类的`run`方法实现线程逻辑,并调用`start`方法启动线程。 2. **实现Runnable接口**:定义一个实现了`Runnable`接口的类,并在`run`方法中编写线程逻辑,然后将其传递给`Thread`类的构造函数。 3. **使用Callable和FutureTask**:`Callable`接口类似于`Runnable`,但可以返回结果并抛出异常。结合`FutureTask`可以实现更复杂的线程功能。 4. **使用线程池**:通过`ExecutorService`接口提供的线程池管理功能,简化线程的创建和管理过程。 以下是使用线程池的一个简单示例: ```java import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class ThreadPoolExample { public static void main(String[] args) { ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5); // 创建一个固定大小的线程池 for (int i = 0; i < 10; i++) { Runnable task = () -> { System.out.println("Task executed by: " + Thread.currentThread().getName()); }; executorService.submit(task); // 提交任务到线程池 } executorService.shutdown(); // 关闭线程池 } } ``` #### 多线程同步与锁 在多线程环境中,多个线程可能同时访问共享资源,导致数据不一致的问题。为了解决这个问题,可以使用同步机制: - **synchronized关键字**:用于修饰方法或代码块,确保同一时间只有一个线程可以访问该方法或代码块。 - **Lock接口**:提供了比`synchronized`更灵活的锁机制,例如可重入锁、读写锁等。 #### 常见问题与解决方案 在多线程编程中,可能会遇到死锁、线程安全等问题。解决这些问题的关键在于合理设计线程间的协作机制,避免竞争条件的发生。 --- ####
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