spring配置文件例子


<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd">

<!-- jndi 连接数据库-->
<bean id="dataSource" class="org.springframework.jndi.JndiObjectFactoryBean">
<property name="jndiName" value="java:comp/env/jdbc/mysql" />
</bean>
<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<property name="dataSource">
<ref bean="dataSource" />
</property>
<property name="hibernateProperties">
<props>
<prop key="hibernate.dialect">
org.hibernate.dialect.MySQLDialect
</prop>
<prop key="hibernate.show_sql">
true
</prop>
</props>
</property>

<property name="mappingResources">
<list>
<value>com/huawei/appmall/component/bean/ComponentConfigBean.hbm.xml
</value>
<value>com/huawei/appmall/component/bean/ComponentBean.hbm.xml
</value>

<value>
com/huawei/appmall/hibernate/model/AmItemScoreDetail.hbm.xml
</value>
<value>
com/huawei/appmall/hibernate/model/AmMessageType.hbm.xml
</value>
</list>

</property>
</bean>

<!-- 事务管理 -->
<bean id="transactionManager"
class="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager">
<property name="sessionFactory">
<ref bean="sessionFactory" />
</property>
</bean>

<bean id="transactionInterceptor"
class="org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor">
<property name="transactionManager" ref="transactionManager" />
<property name="transactionAttributes">
<props>
<!--Service类中方法的前缀 -->
<prop key="add*">PROPAGATION_REQUIRED,-Exception</prop>
<prop key="modify*">PROPAGATION_REQUIRED,-Exception</prop>
<prop key="remove*">PROPAGATION_REQUIRED,-Exception</prop>
<prop key="save*">PROPAGATION_REQUIRED,-Exception</prop>
<prop key="*">PROPAGATION_SUPPORTS,readOnly</prop>
</props>
</property>
</bean>

<bean
class="org.springframework.aop.framework.autoproxy.BeanNameAutoProxyCreator">
<property name="beanNames">
<value>*Service</value>
</property>
<property name="interceptorNames">
<list>
<value>transactionInterceptor</value>
</list>
</property>
</bean>

<bean
class="org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAttributeSourceAdvisor">
<property name="transactionInterceptor" ref="transactionInterceptor" />
</bean>

<bean id="BaseHibernateDAO" class="com.huawei.appmall.hibernate.dao.BaseHibernateDAO">
<property name="sessionFactory">
<ref bean="sessionFactory" />
</property>
</bean>
</beans>
内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值