卡耐基梅隆大学计算机学院语言技术系的资源大全

最新推荐文章于 2020-01-18 20:05:38 发布
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分类专栏： NLP 文章标签： NLP工具
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wangxinginnlp/article/details/45220661
本文深入探讨了自然语言处理领域的核心概念和技术，包括词法分析、句法分析、语义分析、文本分类等，并提供了相关工具和资源的链接。

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工具集合地址：http://islpc21.is.cs.cmu.edu:3000/lti_catalogue


工具类别：

  • Natural Language Processing/Computational Linguistics
  • Speech Processing
  • Information Retrieval
  • Text Mining and Analytics
  • Multimedia
  • Machine Learning
  • Machine Translation
  • Spoken Interfaces and Dialogue Processing
  • Other

每日AIGC最新进展(55)：清华大学提出Pose引导视频生成模型、佐治亚理工学院提出消除扩散模型中的偏见影响、卡耐基梅隆大学提出多物体控制视频生成模型
沉迷单车的追风少年
09-01 1040
本研究旨在应对多物体视频生成中的某些挑战，提出了一种基于深度条件的创新方法，使得能够仅使用单一的文本-视频配对来生成一致且多样的视频。这一创新的深度调节方法利用预训练的深度感知文本到图像（T2I）模型，显著提升了视频生成的多样性和连贯性。该方法通过设计空间和时间注意机制，使模型能够捕捉连续的运动。在推理过程中，使用了DDIM反转技术，以便为视频生成提供结构性指导。这项技术能够在各种艺术风格如照片真实感、动画和印象派中保持概念生成的一致性和表现力，从而有效地生成展示多物体之间复杂交互的高质量视频。
Genesis：卡内基梅隆大学联合 20 多所研究机构开源生成式物理引擎，能够模拟各种材料、物体和物理运动现象
最新发布
士多啤梨先生の博客
12-20 1084
Genesis是由卡内基梅隆大学联合20多所研究机构开源的生成式物理引擎，能够模拟世界万物，具有高度的物理准确性和快速的模拟速度，适用于机器人仿真、游戏开发、电影特效制作等多个领域。
卡耐基梅隆大学计算机学院语言技术系的资源大全（2018更新），
apache的专栏
11-16 655
卡耐基梅隆大学计算机学院语言技术系的资源大全（2018更新）【王威廉的链接已失效】 1.语言技术系主页  https://lti.cs.cmu.edu/   2.资源大全     http://catalogue.lti.cs.cmu.edu/ 3. NLP/CL at Carnegie Mellon    http://www.cs.cmu.edu/~nasmith/nlp-cl.html...
卡耐基-梅隆大学的编程难题
Shun的博客
09-21 1032
卡耐基-梅隆大学(CMU)的计算机科学系曾经有一个常规性的小型编程竞赛，参赛对象是刚入学的研究生。竞赛的目的是让这些新的研究人员得到一些关于计算机科学系的直接经验，并让他们展示自己的强大潜力。CMU在计算机领域的研究历史悠久，可以追溯到计算机的先驱时代，它在这个领域所取得的成就可以说是非同凡响。所以对于CMU举办的编程竞赛，其水准可想而知。 比赛的形式每年都不一样，其中有一年非常简单。参赛者
「自然语言处理(NLP)」卡内基梅隆（基于语言知识的循环神经网络（RNN优化））
yinizhilianlove的博客
01-18 413
来源：AINLPer微信公众号（点击了解一下吧） 编辑: ShuYini 校稿: ShuYini 时间: 2019-12-23 TILE: Linguistic Knowledge as Memory for Recurrent Neural Networks Contributor : Bhuwan Dhingra ，Zhilin Yang等（卡内基梅隆大学） Paper: https://...
卡内基梅隆大学如何培养计算机博士
言子檡的优快云博客
05-06 2424
卡内基·梅隆大学(Carnegie Mellon University)于1900 年成立于宾夕法尼亚州匹兹堡市，经过一百多年发展已经成为世界顶尖大学之一，其计算机科学学院多次被《美国新闻与世界报道》列为全美第一，代表计算机科学研究与教学的世界最高水平。本文介绍了卡内基·梅隆大学计算机科学博士的培养模式，以期为我国计算机科学博士的培养提供有益的借鉴与思考。 1 目标具体、明确的培养方案
卡内基梅隆大学提出基于学习的动作捕捉模型，用自监督学习实现人类3D动作追踪
雷克世界
12-09 1922
原文来源：Cornell University Library 作者：Hsiao-Yu Fish Tung、Hsiao-Wei Tung、Ersin Yumer、 Katerina Fragkiadaki 「雷克世界」编译：我是卡布达、哆啦A亮   目前，从单摄像头中进行动作捕捉（motioncapture）的最好方法是优化驱动的：通过优化3D人体模型的参数从而
卡耐基梅隆大学发布领先智能体引发科研震动
此外，卡耐基梅隆大学的计算机科学学院和机器人学院是全球闻名的研究中心。 知识点六：智能体技术的发展趋势 随着人工智能技术的不断进步，智能体的发展趋势指向更加智能化、自主化、个性化的设计。未来的智能体将...
卡耐基梅陇大学系统级编程练习解答解析
1. **卡耐基梅隆大学 (Carnegie Mellon University, CMU)**: 卡耐基梅隆大学是美国一所顶尖的研究型私立大学，其计算机科学学院在计算机科学教育和研究领域享有极高的声誉。ssd6 exercise4表明该内容与该大学的...
卡耐基大学ssd3教程适合初学者学习
总结来说，ssd3教程是一份来自卡耐基梅隆大学计算机科学系的优质学习资源，非常适合想要入门计算机科学的初学者。教程以SICP为基础，通过Scheme语言教授计算机科学的核心概念。该教程的资源以RAR压缩包的形式在***...
卡内基梅隆大学使用主题模型，提出了基于知识型的「词义消歧」方法
雷克世界
01-10 1830
原文来源：arxiv作者：Devendra Singh Chaplot、Ruslan Salakhutdinov「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀、KABUDA相信大家都知道，在自然语言处理中存在这样一个尚待解决的问题：词义消歧（Word Sense Disambiguation），尤其在无监督环境中具有很大的挑战性和有用性。其中，对于任何给定文本中的所有单词都需要在不使用任何标记数据的情况下对其进行
国内外编译原理课程实践教学现状分析
u013407592的专栏
11-26 4547
本文主要从教材的选择，实践项目的设置以及实践课程占总评成绩的比例等方面分析和比较了国内外多所高校编译原理课程实践教学的基本情况和特点。根据我院编译原理课程开设的实际情况，提出相应的对策，实现对我院计算机科学与技术专业编译原理课程实践项目的科学，合理设置，以提高学生的动手能力，锻炼学生的逻辑思维能力。
语音识别基础篇(一) - CMU Sphinx简介
itas109的专栏
11-18 2万+
如需转载请标明出处：http://blog.csdn.net/itas109 QQ技术交流群：129518033 CMU Sphinx(简称Sphinx)是美国卡内基梅隆大学开发的一系列语音识别系统的总称。在2000年，卡内基梅隆的Sphinx小组致力于开源几个语音识别器组件，包括Sphinx 2和后来的Sphinx 3（2001年）。 语音解码器带有声学模型和示例应用程序。可用资源包...
NLP方向最好的几所大学
四维空间
04-18 8440
Carnegie Mellon University NLP impact factor: very high Notable NLP faculty: Noah Smith, Jaime Carbonell, Alon Lavie, Carolyn Rosé, Lori Levin, Roni Rosenfeld NLP Research: Another multi-face
CMU440-P2:Tribbler(发布订阅系统)
anakin7的博客
05-12 1995
本项目是卡耐基梅隆大学的课程分布式系统(CMU440)课程项目。 课程主页：http://www.cs.cmu.edu/~dga/15-440/S14/syllabus.html 程序代码：https://github.com/ZhouJiahui/CMU440/tree/master/P2-Tribbler
大学的的NLP组
Deep Learning and NLP Farm
07-12 1352
有已经总结好的清单了，但是我想把这些大学NLP的主页给出来，这样想follow的时候就特别方便．所以就特意做了这个： 一点点累计，一点点写吧． 加州大学-圣塔芭芭拉: http://nlp.cs.ucsb.edu/ 最全国内外自然语言处理（NLP）研究组清单: https://www.sohu.com/a/155362446_642762...
CMU440-P0:Implementing a Key-Value database server(实现一个kv数据库服务器)
anakin7的博客
06-03 1968
本项目是卡耐基梅隆大学的课程分布式系统(CMU440)课程项目。 课程主页：http://www.cs.cmu.edu/~srini/15-440/ 程序代码：https://github.com/ZhouJiahui/CMU440/tree/master/P0-Key_Value_database_server 如果你对这个项目有自己的想法，或者对我的代码有疑问，欢迎留言。
AI中的几种搜索算法---SA搜索算法
Stan1989的专栏
12-28 6046
AI中的几种搜索算法---SA搜索算法 引言 SA （Simulated Annealing）搜索算法,就如它的名字，是模仿了退火的处理过程。在提到TSP问题的时候,经常会使用该算法进行解决。 一、SA搜索算法的基本介绍 1.SA算法流程 该算法的流程如下 1.     首先便是初始化工作，设置初始温度（temperature）,获得一个随机的解决方案，并将其设置为当前解决方案（cur
当今世界最NB的25位大数据科学家
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在大数据技术飞速发展的今天，谁才是我们大数据科研与工业界中最有威望的科学家呢？下面我们来进行梳理，共罗列了25位当今世界，无论是在学术与工业界都产生巨大影响的数据科学家（Data Scientists）。他（她）们推动了整个领域的发展，毫无疑问，无论是在学术界还是还工业界，他（她）们都是一座座山顶式的人物。他（她）们是我们这些从事大数据产业发展的榜样。
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