<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[新栋BOOK]]></title><description><![CDATA[经历过才知道有多美 ，脚踏实地，做一个不飘的架构师。公众号 [程序架道]]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; wangxindong11]]></copyright><item><title><![CDATA[这家公司或损失 1398 亿！AI 赚翻，员工为何要罢工？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/160936561</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/160936561</guid><author>wangxindong11</author><pubDate>Fri, 08 May 2026 18:46:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[这场风波，影响全球。HBM、DRAM、NAND，都占大头。手机、PC、数据中心、AI 服务器，都会受牵连。间接损失，订单流失、信誉受损、供应链震荡。他们的诉求，很清晰。一，各事业部营业利润 15%，分给员工。二，基本工资，上调 7%。行业爆发，利润暴增。品牌、技术、产能，都是王牌。企业赢，员工赢，才是真的赢。别忘了，一线员工的付出。罢工时间表，已经公布。他们要的，不是闹事。是和企业成长，同频共振。三星罢工或损失 1398 亿元，来自界面新闻的报道，是一个真新闻，怎么看这个事。全球芯片老大，三星。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[3 分钟，讲透豆包收费背后的真相！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/160872368</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/160872368</guid><author>wangxindong11</author><pubDate>Thu, 07 May 2026 17:34:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[Office、视频会员，多一个人用，成本几乎不变。AI 生意的核心，只看一个指标：用户付的钱 ÷ 烧掉的算力成本。芯片升级、模型优化、缓存技术，都在拼命压成本。68 元、200 元、500 元，三档包月，年费最高五千多。写长文、做 PPT、数据分析、图片视频生成、实时对话。只会聊天、没实用价值的 AI，会慢慢被淘汰。接下来，谁能把重资产，做成高毛利好生意，谁才是 AI 行业的赢家。聊天不值钱，但帮你搞定工作、搞定报告，很值钱。付费版，扛成本、服务重度用户。专业版：给职场人、创作者、学生，搞定工作流。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2025 年，有一家公司 583 名研发人员平均薪酬超 107 万元。]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/160837350</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/160837350</guid><author>wangxindong11</author><pubDate>Wed, 06 May 2026 17:06:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[深耕芯片行业几十年，是真正的技术大牛。第二，老板舍得分钱，尊重技术。很多公司，老板吃肉，员工喝汤。这种 “尊重技术、善待人才” 的格局，太少见了。混日子的工作，越来越不值钱。真正值钱的，是你手里不可替代的硬核技术。选对赛道，深耕专业，把自己练成稀缺人才。第一，赛道硬核，门槛极高。芯片研发，不是谁都能干的。能进澜起的，都是行业里的精英。百万年薪，是他们用技术和汗水换来的，配得上。最炸的，不是老板千万年薪。而澜起的研发，直接人均百万。尊重技术，善待研发，不玩虚的。只有这样，国产科技才能真正崛起，越来越强。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[马斯克求和被拒！OpenAI 总裁 300 亿身家曝光，硅谷大戏太炸了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/160803675</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/160803675</guid><author>wangxindong11</author><pubDate>Tue, 05 May 2026 18:55:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[求和被拒，马斯克当场放狠话：这周结束前，你和奥特曼，会成为全美国最招人恨的两个人。当然，布罗克曼也不是软柿子，他当庭反击：这些股权是 2019 年给的，那时候 ChatGPT 还没影，OpenAI 能不能成没人知道。现在靠着股权，躺赚近 300 亿。更狠的是，这段威胁短信本来要当证据，法官直接不让陪审团听，背后的门道，你们品品。但庭审真正炸翻全场的，不是威胁，是钱 ——OpenAI 总裁布罗克曼，身家直接被扒出来：接近。现在 OpenAI 估值超 8500 亿，准备两年内上市，布罗克曼的钱，还会继续暴涨。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[打脸外界！梁文锋留住 97% 员工，DeepSeek 没凉]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/160775735</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/160775735</guid><author>wangxindong11</author><pubDate>Mon, 04 May 2026 19:03:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[另一边却有一家公司，用一组数据狠狠打了 “人才流失” 的传言 ——DeepSeek 研发团队 270 个人，整个 V4 研发周期里只走了 10 个人，离职率不到 4%，换句话说，梁文锋留住了 97% 的核心员工。那些被曝光离开的，确实是亮眼的骨干，但放在整个 270 人的研发大盘里，真的只是极少数。在这个人人求快、人人焦虑的 AI 时代，梁文锋用 “慢” 留住了人心，用 “稳” 守住了团队，用实实在在的股权、清晰的估值、拿得出手的产品，让 97% 的人愿意留下来并肩作战。怎么到最后，走的人连零头都不到？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[短剧霸总被 AI 逼回老家种地：时代抛弃你，连招呼都不打]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/160674090</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/160674090</guid><author>wangxindong11</author><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 16:47:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[是你愿意放下身段，是你能接受落差，是你不管站在舞台上，还是站在田地里，都能把日子过下去。谁能想到，那个在短剧里西装革履、抬手就甩巴掌、月入好几万的霸道总裁，一夜之间没戏拍，揣着 40 万积蓄，回青海老家种大棚、卖辣椒去了。现在的他，晒得黝黑，裹着军大衣，在大棚里择辣椒，对着路人吆喝：10 元 4 斤。风走的时候，我们落地生根。我们总以为自己的工作很稳，以为自己的技能够硬，以为风口会一直吹，可时代翻篇的速度，比我们想象得快太多。愿我们都能像他一样，高处不骄，低处不慌，无论生活甩过来什么，都能笑着接得住。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[庭审首日曝光！马斯克和 OpenAI 的十年恩怨，彻底撕破脸]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/160639156</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/160639156</guid><author>wangxindong11</author><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 17:23:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[庭审第一天，三方吵得不可开交，核心就三件事：第一，马斯克的捐款到底有没有附加 “永久非营利” 的条件？庭审现场还有特别有意思的细节：马斯克大谈 AI 末日，说 AI 明年可能就和人类一样聪明，我们要《星际迷航》，不要《终结者》；大家好，今天咱们聊一个炸翻整个科技圈的大瓜 —— 马斯克和奥特曼，曾经并肩搞 AI 的好兄弟，现在直接对簿公堂，闹得人尽皆知。你可能不知道，十年前他俩是一起畅想 AI 未来的伙伴，马斯克当年掏了 3800 万美元，亲手把 OpenAI 做成了。没有我，就没有今天的 OpenAI。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[为什么该团队A做的事情，却被其它团队做了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/135053671</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/135053671</guid><author>wangxindong11</author><pubDate>Sun, 17 Dec 2023 18:50:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[第一种原因，原本方案只需要直接改动系统 service1，但由于团队1并没有解决该问题的动力，其他人不得不绕道去修改系统 service2，service3，service4 来解决该问题。在一个大型电商系统中，有四个团队负责不同的服务：商品团队（负责service1，即商品信息服务），订单团队（负责service2，即订单处理服务），支付团队（负责service3，即支付服务）和物流团队（负责s...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[＜span class=“js_title_inner“＞分布式系统的状态就两种：有和没有＜/span＞]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/157684630</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/157684630</guid><author>wangxindong11</author><pubDate>Sat, 09 Dec 2023 10:55:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[在这个系统中，用户服务负责管理用户的账户信息和登录状态，库存服务负责管理商品的库存数量，订单服务负责管理用户的订单信息，而支付服务则负责处理用户的支付操作。因此，购物车功能是一个典型的电商领域中有状态服务的例子，需要在分布式系统中采取一些技术和机制来维护状态的一致性和可用性。还有一个思考，我看了无状态服务的定义和自己的理解，那么无状态的服务的请求和幂等操作之间有什么关系？在实际的交易过程中，这些有状态服务需要进行一系列的交互和协调，以确保数据的一致性和交易的准确性。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[＜span class=“js_title_inner“＞分布式系统的状态就两种：有和没有＜/span＞]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/157652138</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/157652138</guid><author>wangxindong11</author><pubDate>Sat, 09 Dec 2023 10:55:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[在这个系统中，用户服务负责管理用户的账户信息和登录状态，库存服务负责管理商品的库存数量，订单服务负责管理用户的订单信息，而支付服务则负责处理用户的支付操作。因此，购物车功能是一个典型的电商领域中有状态服务的例子，需要在分布式系统中采取一些技术和机制来维护状态的一致性和可用性。还有一个思考，我看了无状态服务的定义和自己的理解，那么无状态的服务的请求和幂等操作之间有什么关系？在实际的交易过程中，这些有状态服务需要进行一系列的交互和协调，以确保数据的一致性和交易的准确性。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[分布式系统的状态就两种：有和没有]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/134984107</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/134984107</guid><author>wangxindong11</author><pubDate>Sat, 09 Dec 2023 10:55:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[什么是有状态服务，什么是无状态服务？无状态服务和有状态服务是分布式系统中两种主要的服务类型，它们在处理请求时有着不同的特性和要求。1、无状态服务（Stateless Service）：1）无状态服务在处理请求时不依赖其他请求，每个请求都是独立的。2）处理一个请求所需的全部信息要么包含在请求本身中，要么可以从外部资源（如数据库）中获取。3）服务器本身不存储任何与请求相关的状态信息，因此不需要在请求之...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[＜span class=“js_title_inner“＞软件只有两种复杂度：本质复杂度&amp；偶然复杂度＜/span＞]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/157683741</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/157683741</guid><author>wangxindong11</author><pubDate>Wed, 06 Dec 2023 22:11:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[例如，使用统一的接口标准和数据格式来规范与第三方系统的对接，采用中间件或集成平台来简化接口的开发和维护工作，建立健壮的错误处理和容错机制来应对第三方系统的故障等。而同一个电商软件，可以是基于容器技术实现（也可以不是），可以是基于 Java 编写的（也可以不是），因此我们称由于容器技术或者Java 技术而引入的复杂度，为偶然复杂度。例如，在一个电商平台中，如果没有充分评估和选择合适的前端框架和后端技术，可能导致开发过程中的不必要的复杂性。不合理的决策可能导致代码的质量下降和偶然复杂度的增加。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[＜span class=“js_title_inner“＞软件只有两种复杂度：本质复杂度&amp；偶然复杂度＜/span＞]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/157651486</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/157651486</guid><author>wangxindong11</author><pubDate>Wed, 06 Dec 2023 22:11:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[例如，使用统一的接口标准和数据格式来规范与第三方系统的对接，采用中间件或集成平台来简化接口的开发和维护工作，建立健壮的错误处理和容错机制来应对第三方系统的故障等。而同一个电商软件，可以是基于容器技术实现（也可以不是），可以是基于 Java 编写的（也可以不是），因此我们称由于容器技术或者Java 技术而引入的复杂度，为偶然复杂度。例如，在一个电商平台中，如果没有充分评估和选择合适的前端框架和后端技术，可能导致开发过程中的不必要的复杂性。不合理的决策可能导致代码的质量下降和偶然复杂度的增加。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[软件只有两种复杂度：本质复杂度&偶然复杂度]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/134852578</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/134852578</guid><author>wangxindong11</author><pubDate>Wed, 06 Dec 2023 22:11:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[图自网络我们知道软件设计的本质是持续对抗软件本身产生的复杂度。题目中的两种复杂度名称，最早来源自哪里呢？在《人月神话》这本书中，作者将软件复杂度分为本质复杂度（Essential Complexity）和偶然复杂度（Accidental Complexity）。这两种复杂度应该怎么理解呢？我们可以结合下面这段描述来理解这两种复杂度的定义。一个电商软件必然会包含交易、商品等业务复杂度，因此我们称它们...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[老板：快下班了，这有个小bug修复完再走]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/134636024</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/134636024</guid><author>wangxindong11</author><pubDate>Sun, 26 Nov 2023 17:22:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[图片动画自网络1、这个小动画曾一度在研发圈里热传。它真实的展现了，现实中研发人员“苦逼”的一面。我们无奈地，苦苦地，一笑之后，思考一下这是为什么。2、大多数程序员以战术编程的心态来进行软件开发，他们的主要重点目标是新功能的上线或者错误的修复。咋一看，这似乎是合理的，还有什么比快速编写有效的代码更重要的呢。这样的开发者，着眼于使功能尽快运行，而不是想拥有一个良好的设计。我们称为：战术龙卷风编程者。...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大厂工作的跨域架构师，最好掌握这4个原则]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/134623059</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/134623059</guid><author>wangxindong11</author><pubDate>Sat, 25 Nov 2023 15:50:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天学习的主要内容如下：什么是跨域架构师，在职责上跟单域架构师有什么区别？跨域架构师的勇气重要，还是技术重要？如何面对多领域之间的冲突，又如何解决冲突？我是一名跨域架构师，可以告诉我有哪些基本建议和原则？1、什么是跨域架构师。你看这个图，在领域拆分之前，人、系统、机器都在一个团队，只有一个管理者，这个叫单域，团队里面的架构师叫单域架构师。图自https://time.geekbang.org/co...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[＜span class=“js_title_inner“＞大家一起判，这个“锅”应该谁来背＜/span＞]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/157647933</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/157647933</guid><author>wangxindong11</author><pubDate>Sun, 19 Nov 2023 12:23:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[支付团队也完成了自己的代码改造，只要支付成功，支付模块就会调用资金业务域的接口做资金结算。但是资金团队没有收到交易模式调整的通知，就没有做相应的账户配置变更，还是默认复用代收模式的结算方式，于是结果导致了资金计算错误，造成了企业损失。毕竟项目是交易团队发起的，资金团队沟通不到位，那是交易团队的问题。它们分别对应了三个业务领域，交易业务域，支付业务域，资金业务域。在郭东白老师的架构课里面，有一个场景，相信这个场景在团队里面，也具有一定的典型代表性。在大厂里面，经常出现一个词，“背锅”。僵持不下......]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大家一起判，这个“锅”应该谁来背]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/134522152</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/134522152</guid><author>wangxindong11</author><pubDate>Sun, 19 Nov 2023 12:23:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[在大厂里面，经常出现一个词，“背锅”。我们今天请大家一起来当判官。在郭东白老师的架构课里面，有一个场景，相信这个场景在团队里面，也具有一定的典型代表性。昨天，线上出现了一个事故，造成了资金损失。涉及到的团队有交易团队、支付团队、资金团队。它们分别对应了三个业务领域，交易业务域，支付业务域，资金业务域。起因是交易模式变更了，比如原来只有代收模式（适用于社群电商及微商，满足快捷收款的诉求，需要平台直接...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[＜span class=“js_title_inner“＞架构分四层，我的系统为什么越来越乱＜/span＞]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/157682783</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/157682783</guid><author>wangxindong11</author><pubDate>Sat, 18 Nov 2023 17:31:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[原本bizA -> serviceA 的实现链路下，随着新增业务逻辑，又新起了一个serviceB，链路演变成了bizA -> serviceA -> serviceB。1、service本身设计的不能扩展，当多种不同类型的业务冲击过来的时候，比如健康、本地生活、门店等多态业务。但是，随着业务需求的增多，时间的推移，系统架构慢慢的就变乱了。起初service本身的划分和定位，都比较随意，不跟着领域设计划分，跟着个人的第一感觉划分。最后一点原因，我个人认为占的比重也是最大的，甚至是主要原因。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[架构分四层，我的系统为什么越来越乱]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/134486533</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangxindong11/article/details/134486533</guid><author>wangxindong11</author><pubDate>Sat, 18 Nov 2023 17:31:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[上一期我们学习了，一个应用架构的四层及职责。但是，随着业务需求的增多，时间的推移，系统架构慢慢的就变乱了。本文视频语音版本：我们这期来分析是什么原因导致的。你说是因为“熵增”，这是肯定的。但熵增只是描述了一个概念。它的表现是什么，根本原因是什么，我们要具象化的来分析。所以，在这之前呢，先让我们先看看变乱后的现象。出现了两类现象。图自https://mp.weixin.qq.com/s/jJzzJI...]]></description><category></category></item></channel></rss>