import numpy as np import pandas as pda import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import seaborn as sns sns.set()#color_codes=True np.random.seed(sum(map(ord,"regression"))) tips=sns.load_dataset("tips") print(tips.head()) #regplot implot绘制回归关系 sns.regplot(x="total_bill",y="tip",data=tips) plt.show()
python 回归拟合图形展示
最新推荐文章于 2024-07-08 15:40:58 发布
本文通过一个具体的示例展示了如何使用Seaborn库进行数据可视化,包括加载数据集、绘制回归图等过程。此外,还介绍了如何设置随机种子以确保结果的可重复性。
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