Python多变量图形展示

最新推荐文章于 2024-09-11 10:30:00 发布

原创

最新推荐文章于 2024-09-11 10:30:00 发布 · 1.4k 阅读

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本文展示了如何使用Python的matplotlib和seaborn库进行多变量图形分析。通过导入必要的库，设置环境，加载数据并进行预处理，最终使用seaborn的pairplot函数绘制了数据集redcard中height、weight和rater1三个变量的散点图矩阵。

from __future__ import absolute_import,division,print_function
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import GridSpec
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas

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Python可视化24|seaborn绘制多变量分布图（jointplot|JointGrid）

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08-20

5720

seaborn绘制多变量分布图（jointplot|JointGrid）

16. 在MacOS系统下载、安装和配置Python环境变量——《跟老吕学Python·新手》

Python老吕的博客

04-29

1520

在准备好安装Python之前，您可能还需要考虑安装其他相关的软件包或库，以便能够充分利用Python的功能。一旦您确认了下载的文件是完整且未损坏的，就可以准备进行Python的安装了。进入安装进度，安装过程可能需要一些时间，取决于你的系统性能和安装包的大小，虽然我的苹果电脑是十几年前的，但其实还是挺快的，稍微等等就可以了。在安装Python时，请根据您MacOS的版本选择合适的Python安装包或利用Homebrew命令进行安装。如果你的Python是通过Homebrew安装的，那么路径通常是。

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私信我"python"，即可获得按水平领域分类好的Python资料，还会不定期更新有用的Python技巧。最近身边有些初学Python的小伙伴问我，看到网上一大片的教程实战代码，难道都是自己一个个敲上去的吗？我们忘记了方法名字的时候，怎么可以快速得到提示？本文就以Pycharm的社区版为例子，以解决以下问题：怎么快速编写固定形式的代码在缺少类型的情况下，怎么获得智能提示代码段-快速编写代码的神器...

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