Python可视化分析球员裁判数据(一)

最新推荐文章于 2024-10-10 09:04:48 发布

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最新推荐文章于 2024-10-10 09:04:48 发布 · 1k 阅读

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该博客使用Python进行球员裁判数据的可视化分析，包括数据读取、预处理、统计分析和子集拆分。涉及的库有matplotlib、seaborn、pandas等。通过对数据的描述性统计、身高均值计算、数据集拆分等功能，揭示了数据的基本特征和结构。

from __future__ import absolute_import,division,print_function
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import GridSpec
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pda
import os ,sys
from tqdm import tqdm
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
sns.set_context("poster",font_scale=1.3)
import missingno as msno
import pandas_profiling
from sklearn.datasets import make_blobs
import time