import pandas as pda import numpy as np #数据预处理 data=pda.read_csv("titanic_train.csv") print(data.columns) #自定义缺失值检测函数 def not_null_num(column): column_null=pda.isnull(column) column_notnull = pda.notnull(column) null=column[column_null] notnull=column[column_notnull] return
自定义Python缺失值检测

本文介绍了如何使用Python的pandas库自定义函数来检查数据集中缺失值的数量和比例。通过读取'titanic_train.csv'文件并应用自定义函数`not_null_num`,展示每个特征的缺失和非缺失值详细信息。
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