Python取行和列数据及切片操作

最新推荐文章于 2023-02-13 17:50:06 发布

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本文介绍了如何使用Python的Pandas库从CSV文件中读取数据并进行数据操作，包括查看数据类型、描述性统计信息、取前/后几条数据，以及利用loc、iloc和ix方法按行标签或行号进行数据切片。同时，展示了如何选取特定列，并获取数据框的列名。

import pandas as pda
data=pda.read_csv("food_info.csv")
print(type(data))
#<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
print(data.describe())#描述信息
print(data.dtypes)#各字段信息
print(data.head())# 取前5条数据
print(data.tail(6))# 取后5条数据
# 数据框取数据
# loc——通过行标签索引行数据
# iloc——通过行号索引行数据
# ix——通过行标签或者行号索引行数据（基于loc和iloc 的混合）
#取行数据
print(data.loc[2:5])#切片
print(data.iloc[2:5])
print(data.ix[2:5])
#取列数据
print(data[["NDB_No","Vit_A_RAE"]])
print(data.ix[0:3,["NDB_No","Vit_A_RAE"]])  #取行与列
#取列名
column=data.columns
print(column)