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软件环境：Ubuntu 16.04 + CUDA8.0 + cuDnn5.1 + python 2.7 + OpenCv 3.1本文的主要目的，是解决在编译py-faster-rcnn的过程中,与cuDnn的v5版本的冲突问题。编译报错是函数错用。最初是把cuDnn换成了v4。后期在跑demo.py时，没能正确检测出物体，也就是没有出带框的图像。一开始以为是plt的问题，后来发现不

系统安装opencv，供C等语言使用sudo apt-get install libopencv-dev python中安装opencv，如果使用conda安装，为阉割版，功能不全，imshow等命令没法使用．所以，请用pip安装。pip/pip3 install opencv-python 干嘛费那种事情去编译呢。  ...