Installing Keystone

本文提供了一步一步的指南,说明如何通过源码和包方式安装Keystone,包括安装步骤、初始化数据及与其他OpenStack服务集成的方法。

这个文档主要描述了如何安装keystone以便使用它。如果你想在keystone做二次开发,你应该阅读Developing with keystone(http://docs.openstack.org/developer/keystone/developing.html) 和 Setting up 

a keystone development enviroment(http://docs.openstack.org/developer/keystone/setup.html)


Installing from Source(源码安装)

源码安装可以避免不同的环境平台,假设你已经有python,pip,git等工具。

git clone http://github.com/openstack/keystone.git

cd keystone

安装依赖:

sudo pip install -r requirements.txt

这样之后,keystone,keystone-manage,keystone-all命令就可以使用了。

keystone:keystone的client,可以用来配置keystone

keystone-manage:keystone数据的引导程序

keystone-all:运行keystone的services

你会发现配置文件在etc/

        keystone.conf

        keystone-paste.ini

        logging.conf

        policy.json

        default_catalog.templates

至此,你再根据Configuring Keystone(http://docs.openstack.org/developer/keystone/configuration.html)来keystone的后端驱动,一旦你配置好,

你应该能够运行keystone使用命令:

keystone-all

默认会现在终端显示keystone日志信息,一旦启动,你可以利用openstack来初始化keystone的数据,对于openstack如何和keystone配合使用,

请参考Configuring Services to work with KeyStone(http://docs.openstack.org/developer/keystone/configuringservices.html)


Installing from packages: Ubuntu(在系统ubuntu下安装)

sudo apt-get install keystone

ubuntu下如此安装keystone,默认keystone backends是基于SQL,保存在本地的sqlite。

一旦安装好,你依然需要对keystone初始化数据,这个操作可参见Configuring Services to work with KeyStone。





        

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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