树的总结

最新推荐文章于 2022-09-21 15:42:26 发布
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#数据结构

树是数据结构中最为常见的数据结构之一，最为常见的就是二叉树（Binary Tree），下面我们对树进行一次总结。

二叉树

平衡二叉树

线索二叉树

二叉排序树

二叉搜索树

红黑树

哈弗曼树

B树

treap树

trie树

红黑树精通指南：面试、实战与源码分析
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
05-12 177万+
本文深入探讨了红黑树的基本原理、实现方法及其在实际应用中的重要性。红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，通过一系列颜色标记和旋转操作保证了查找、插入和删除操作的时间复杂度始终保持在 O(log n) 级别。文章首先介绍了红黑树的关键性质和与 AVL 树的区别，分析了红黑树在数据库索引、内存管理等领域的应用。接着，详细讲解了红黑树的插入和删除操作，以及如何通过旋转和颜色调整保持树的平衡。最后，文章通过源码分析展示了红黑树在 Java 和 Linux 内核中的实现，帮助读者更好地理解这一数据结构的实际应用和开发过程。
哈夫曼树总结
zhc_24的博客
08-30 2876
写在前面 哈夫曼树 主要内容 判定树： 在很多问题的处理过程中，需要进行大量的条件判断，这些判断结构的设计直接影响着程序的执行效率。 条件分支设置的有问题带来的效率是一样的。 我们称判定过程最优的二叉树为哈夫曼树，又称最优二叉树。 定义哈夫曼树之前先说明几个与哈夫曼树有关的概念： 路径： 树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点之间的路径。 路径长度：路径上的分枝...
树总结
Gensoukyo
06-02 2320
在这里，我们详细分析各种树的性质和操作。树形结构的特点是一个数据元素可以有很多个直接后继，但只有一个直接前驱。
常见树的总结
weixin_30872733的博客
04-06 216
树 BST Binary Sort Tree：二叉查找树，或二叉搜索树，或二叉排序树 性质： 若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； 若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值； 左、右子树也分别为二叉查找树； 没有键值相等的节点。 **特点：**对二叉查找树的中序遍历，是升序的序列。查找...
树——总结
sinat_22994595的博客
04-10 451
高度：节点n到叶子节点的最长路径为节点n的高度，叶子结点的高度为零。树的高度为根节点到叶子结点的最长简单路径。 深度：根节点到节点n的路径为n的深度，根节点的深度为0。 public class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; public TreeNode(int key) { this.val=key; th...
树的总结（一）
Qu_Become的博客
10-29 842
考研加油！！！！！！！ 1.1树的重要概念 1.树是一种重要的非线性结构；在有n个结点的树中有n-1条边； 2.在结点个数为n(n>1)的各棵树中，深度最小的树的深度是多少？它有多少叶子结点？多少分支结点？深度最大的树的深度是多少？它有多少叶子结点？多少分支结点？（不是二叉树） 解：深度最小时，树的宽度最大，其深度为2，有2层；它有n-1个叶子结点，1个分支结点。 ...
数据结构——树总结
绵绵mm的博客
09-09 1357
数据结构——树总结 概念 节点深度：对任意节点x，x节点的深度表示为根节点到x节点的路径长度。所以根节点深度为0，第二层节点深度为1，以此类推 节点高度：对任意节点x，叶子节点到x节点的路径长度就是节点x的高度 树的深度：一棵树中节点的最大深度就是树的深度，也称为高度 父节点：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点 子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点 节点的层次：从根节点开始，根节点为第一层，根的子节点为第二层，以此类推 兄弟节点：拥有共同父节点的节点互称为兄弟节点 度：节
最小生成树总结.cpp
最新发布
12-22
最小生成树总结.cpp
databinQ#garnetbook#树总结1
07-25
特别的树二叉搜索树(BST)二叉搜索树又名二叉排序树, 二叉查找树. 具有以下的性质:若它的左子树不空, 则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值若它的右子树
树的知识总结
m0_67500944的博客
09-21 625
树虽然比线性表复杂，但作为数据结构的一种，树仍然要表示数据以及数据与数据之间的关系。要想表示清楚数据之间的关系，树的结点或树必须有相应的成员，为了达到高效表示或者访问的目的，树中的数据有不一样的存储方法；为了充分利用存储空间，给空闲的空间赋予新的意义(如线索二叉树)，从而得到新的树类型。
树的总结（二叉树，树，森林）-legend
legend050709的专栏
08-29 797
 树（包含二叉树）的总结： （一）树的框架图解： 如下图： （二）树的定义，性质： （1）树的基本概念：  根节点：没有父节点的节点；  叶子节点/终端节点：没有子节点的节点；或度数为0的节点。  分支节点、非终端节点：有子节点的节点。只有一个子节点的节点为单分支节点，有2个子节点的为双分支节点。  节点的度：某个节点的孩子数。  树的度：树中节点的度的最大值。通常将度为m
树的总结（算法）
justsolow的博客
05-19 1823
树的总结（算法） 总的来说树需要掌握的由一下几点： 1、树的遍历方式：前序（根左右），中序（左根右，二叉搜索树中序遍历必有序），后序（左右根），层序（一个列表，多个列表，之字形） 2、树的递归 3、树的迭代（利用栈来实现） 4、树的创建（列表或者是字典） 5、树的动态规划（动态规划里面再讲） 下面就具体的一些题目来说一下。 首先放一下树递归的GIF图（来自leetcode的一个大佬制作的） 上面这个图是递归的基础，必须牢记。 我自己总结了一下相应的树的算法。仅供参考。 代码都是用python3写的，基本上
树学习总结
yuan2424的博客
03-31 598
1、树 具有n个节点的有限集合T。（空树、非空树） 树的结点：一个数据元素和若干指向子树的分支 结点的度：节点拥有的子树数目 叶子/终端结点：度为零的结点 分支节点/非终端结点：度不为零的结点 树的度：树内各结点的度的最大值 2、二叉树 每个结点至多有两颗子树（左子树，右子树），即所有结点的度不得大于2 二叉树性质： 第i层上至多有2^（i-1）个结点 深度为h...
【数据结构笔记】关于树的知识点总结
CambridgeChao的博客
11-14 1852
在数据结构中关于树的基础知识点和算法的总结
Java中关于树的总结
qq_42580533的博客
12-21 417
第一道题：二叉树的深度： 树的遍历分为：DFS 、 BFS 求树的深度需要遍历树的所有节点。使用递归的方法 树的深度= max(左树深度，右数深度)+1； 计算左子树的深度： maxdepth(root.left) 计算右子树的深度：maxdepth(root.right) return（ maxdepth(root.left)，maxdepth(root.right)）+1； 第二道题：平衡二叉树： 定义：如果某二叉树中任意节点的左右子树的深度相差不超过1，那么它就是一棵平衡二叉树。 返回值： 1.
java算法 树总结
qq_36905432的博客
07-13 485
树遍历的四种方式先序遍历中序遍历后序遍历层次遍历
树的相关知识总结——JAVA
weixin_47125742的博客
03-21 285
数据结构总结–树（JAVA) 树的相关知识总结 重新学习数据结构时，对树的一些较为重要的算法和知识点做一个总结，发此博客巩固知识，如果能帮助到大家，那么不胜荣幸。 树的概念 树是n(n >= 0)个结点组成的有限集合，其构成条件是： （1）有且只有一个特定的成为根的结点 （2）其余的结点可以分为若干个互不相交的有限集合，每个集合又是一棵树，我们称其为子树 接下来是关于树的一些专业名词，结合下图会更容易理解： 度：一棵树的子树之和，如A有B，C，D三棵子树，故A的度为3，同理C的度为0。 深度（层数/
Java后台关于树的形成总结
qq_36181543的博客
06-13 352
Java后台关于树的形成总结逻辑思路 逻辑思路 最近新接到一个需求，需要我在后台查询信息，将仓库以json串的形式返回给前台，但是是有层级关系的json串。这个需求其实细想起来不麻烦，但是由于我刚接触业务，并且平常很少接触到写树的代码，所以也是费了我不少时间。现在抽空把它总结出来，也供大家交流使用！ 首先，我的表结构比较简单，有id，parentId,desc，name...字段，我的...
掌握树结构核心遍历算法与实现总结
这可能包括对树数据结构的定义、特性、应用场合的总结，以及对每种遍历和操作算法的时间复杂度、空间复杂度的分析等。 由于文件名列表中仅有一个文件名"dataStructure"，这暗示了该压缩包内可能只包含一个与树数据...
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