Windows 无法正常运行celery,出现报错

在Windows上运行Celery时,可能会遇到找不到模块的错误,如' ModuleNotFoundError: No module named XXX '和' not enough values to unpack (expected 3, got 0)'。为了解决这个问题,首先需要通过pip安装eventlet库,然后在启动Celery worker时添加参数'-A <module> worker -P eventlet'。尽管推荐在Linux环境下使用Celery,但这个方法可能帮助你在Windows中避免一些未知问题。

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win10下运行celery出现找不到要运行的模块的错误:

在运行中,除了 “ModuleNotFoundError: No module named XXX” 错误,还可能出现

not enough values to unpack (expected 3, got 0)的错误。

可以用以下方法:

1、先安装 eventlet

pip install eventlet

2、启动worker的使用加入参数

celery -A <module> worker -P eventlet

然后就可以正常运行了

celery最好还是在Linux系统中使用,避免发生不知名的问题,如果迫不得已在Windows中使用,可使用以上方法尝试解决,欢迎讨论。

相关资源:Unable to run tasks under Windows

### 可能的原因及解决方案 #### 1. 版本兼容性问题 如果使用的 Python 或 Django 的版本与 Celery 不匹配,可能会导致启动失败。例如,在 Windows 平台上使用 Python 3.7 和 Celery 4.x 组合时可能出现不兼容的情况[^2]。建议确认当前环境中各组件的版本是否满足官方文档中的最低要求。 对于特定版本的需求,可以通过 `pip` 安装指定版本来解决问题: ```bash pip install celery==4.3 ``` #### 2. 配置文件错误 Celery 应用程序的核心配置可能存在问题,例如 Broker URL 设置有误或者未正确定义任务模块路径。当运行 `$ celery -A celery_tasks.main worker -l INFO` 命令时,若 Celery 实例位置 (`celery_tasks.main`) 错误,则会引发异常[^1]。需仔细检查项目的结构以及导入路径是否正确无误。 #### 3. 日志级别设置不当 日志记录等级过低可能导致重要调试信息被忽略,从而难以定位实际问题所在。通过调整 `-l` 参数至更详细的模式 (如 DEBUG),可以获取更多上下文线索以便分析原因: ```bash $ celery -A celery_tasks.main worker -l debug ``` #### 4. Redis/Broker 连接故障 作为消息中间件的服务端(如 Redis),其状态直接影响到 Celery Worker 是否能够正常工作。一旦发现无法连接到 broker 地址,则应验证 redis-server 是否已经开启并监听正确的端口;另外还需确保防火墙规则允许必要的通信流量[^4]。 #### 5. 注册的任务类型缺失 当尝试执行某个未注册过的自定义任务时,会出现类似于 “Received unregistered task of type” 的报错提示[^5]。这通常是因为该类别的函数尚未加入到可用列表里头去。务必按照如下方式更新 settings.py 文件内的 CELERY_IMPORTS 字段内容: ```python CELERY_IMPORTS = ('myapp.tasks',) ``` 以上便是针对常见几种情形下关于如何排查修复 Celery 启动过程中遇到障碍的一些指导思路。
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