最小生成树

在一张图上有N个点,点与点之间的连接的花费都已经告诉你了,请你设计一下,如果解决这个“最小生成树”的问题。

输入
首先输入一个数字N(0〈=N〈=100)
然后输入一个N*N的矩阵 其中第i行第j列的数字k表示从点i到点j需要的花费。

输出
一个数字,最少需要多少花费才能使得整张图任意两点都直接或者间接连通(也就是最小生成树的权)

Sample Input
5
0 41 67 34 0 
41 0 69 24 78 
67 69 0 58 62 
34 24 58 0 64 
0 78 62 64 0

0

2
0 1
1 0

 

Sample Output
116
0
1

#include<stdio.h>
#include<iostream>
using namespace std;

#define MAX 101
#define INF 99999999

struct stuLine{
    int nFrom;
    int nTo;
    int nLength;
};

void vInput(int nMap[][MAX],int nN);
int nGetResult(int nMap[][MAX],int nN);
void vOutput(int nResult);
stuLine stuGetMinLine(bool bFrom[],bool bTo[],int nMap[][MAX],int nN);

int main(){
    int nNodes;
    int nMap[MAX][MAX];
    int nResult;
    
    while(1==scanf("%d",&nNodes)){
        vInput(nMap,nNodes);
        nResult=nGetResult(nMap,nNodes);
        vOutput(nResult);
    }
    return 0;
}

void vInput(int nMap[][MAX],int nN){
    int i;
    int j;
    for(i=1;i<=nN;i++){
        for(j=1;j<=nN;j++){
            scanf("%d",&nMap[i][j]);
        }
    }
}

int nGetResult(int nMap[][MAX],int nN){
    bool bFrom[MAX];
    bool bTo[MAX];
    int nResult=0;
    int i;
    int nCount=1;
    stuLine stuTemp;
    for(i=1;i<=nN;i++){
        bFrom[i]=false;
        bTo[i]=true;
    }
    bFrom[nCount]=true;
    bTo[nCount]=false;
    while(nCount<nN){
        stuTemp=stuGetMinLine(bFrom,bTo,nMap,nN);
        nResult+=stuTemp.nLength;
        bFrom[stuTemp.nTo]=true;
        bTo[stuTemp.nTo]=false;
        nCount++;
    }
    return nResult;
}

stuLine stuGetMinLine(bool bFrom[],bool bTo[],int nMap[][MAX],int nN){
    int i;
    int j;
    int nTemp=INF;
	stuLine stuTemp;
    for(i=1;i<=nN;i++){
        if(bFrom[i]){
            for(j=1;j<=nN;j++){
                if(bTo[j]){
                    if(nTemp>nMap[i][j]){
						nTemp=nMap[i][j];
						stuTemp.nLength=nTemp;
						stuTemp.nFrom=i;
						stuTemp.nTo=j;
                    }
                }
            }
        }
    }
	return stuTemp;
}

void vOutput(int nResult){
    printf("%d\n",nResult);
}


 

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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