看了一个下午的linux基本操作

本文介绍了如何使用MySQL的grant命令为特定用户分配数据库权限,并演示了如何通过chown命令更改目录的所有权。

 今天下午看了一些知识,准备记录下来以防忘记,同时也供菜鸟参考

1:mysql的相关知识,linux的root帐户安装mysql软件(网上到处都有这些),安装完成之后用root 帐户进入mysql,在其数据库中会存在一个mysql数据库,use一下切换到该数据库中,在这里可以设置update user set password=Password('''' 1234 '''') where user=''''root'''';这样就可以更改root登录数据库的密码了。

2:如果想将mysql的某些使用权限赋予linux的某个帐户,例如dog@localhost,这时需要用root帐户登录mysql,再用grant命令将数据库的使用权给他,命令如下:    grantallon*.*to dba@'localhost',还有最后的比较迷糊人的地方,装完数据库之后,任何人用任何帐户都可以登录你的数据库,但是,你没有用root帐户赋予他们权限,他们进去之后什么也做不了!!!!


3. 改变目录所有权chown

chown -R sakia:net /tmp/sco , 将/tem/sco目录的所有权赋予net组里面的sakia用户。


本项目构建于RASA开源架构之上,旨在实现一个具备多模态交互能力的智能对话系统。该系统的核心模块涵盖自然语言理解、语音转文本处理以及动态对话流程控制三个主要方面。 在自然语言理解层面,研究重点集中于增强连续对话中的用户目标判定效能,并运用深度神经网络技术提升关键信息提取的精确度。目标判定旨在解析用户话语背后的真实需求,从而生成恰当的反馈;信息提取则专注于从语音输入中析出具有特定意义的要素,例如个体名称、空间位置或时间节点等具体参数。深度神经网络的应用显著优化了这些功能的实现效果,相比经典算法,其能够解析更为复杂的语言结构,展现出更优的识别精度与更强的适应性。通过分层特征学习机制,这类模型可深入捕捉语言数据中隐含的语义关联。 语音转文本处理模块承担将音频信号转化为结构化文本的关键任务。该技术的持续演进大幅提高了人机语音交互的自然度与流畅性,使语音界面日益成为高效便捷的沟通渠道。 动态对话流程控制系统负责维持交互过程的连贯性与逻辑性,包括话轮转换、上下文关联维护以及基于情境的决策生成。该系统需具备处理各类非常规输入的能力,例如用户使用非规范表达或对系统指引产生歧义的情况。 本系统适用于多种实际应用场景,如客户服务支持、个性化事务协助及智能教学辅导等。通过准确识别用户需求并提供对应信息或操作响应,系统能够创造连贯顺畅的交互体验。借助深度学习的自适应特性,系统还可持续优化语言模式理解能力,逐步完善对新兴表达方式与用户偏好的适应机制。 在技术实施方面,RASA框架为系统开发提供了基础支撑。该框架专为构建对话式人工智能应用而设计,支持多语言环境并拥有活跃的技术社区。利用其内置工具集,开发者可高效实现复杂的对话逻辑设计与部署流程。 配套资料可能包含补充学习文档、实例分析报告或实践指导手册,有助于使用者深入掌握系统原理与应用方法。技术文档则详细说明了系统的安装步骤、参数配置及操作流程,确保用户能够顺利完成系统集成工作。项目主体代码及说明文件均存放于指定目录中,构成完整的解决方案体系。 总体而言,本项目整合了自然语言理解、语音信号处理与深度学习技术,致力于打造能够进行复杂对话管理、精准需求解析与高效信息提取的智能语音交互平台。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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