51CTO视频课程

最新推荐文章于 2021-03-20 10:41:33 发布
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博客提供了51CTO视频课程的链接，即http://edu.51cto.com/ ，方便用户获取相关视频课程资源。
Python爬虫入门教程 19-100 51CTO学院IT技术课程抓取
梦想橡皮擦，专栏100例写作模式先行者，现象级专栏 《Python 爬虫 100 例》作者、《滚雪球学 Python 专栏》原创者
10-30 2万+
从今天开始的几篇文章，我将就国内目前比较主流的一些在线学习平台数据进行抓取，如果时间充足的情况下，会对他们进行一些简单的分析，好了，平台大概有51CTO学院，优快云学院，网易云课堂，慕课网等平台，数据统一抓取到mongodb里面，如果对上述平台造成了困扰，请见谅，毕竟我就抓取那么一小会的时间，不会对服务器有任何影响的。 1. 目标网站 今天的目标网站是 http://edu....
51cto课程数据分析
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梦想橡皮擦，专栏100例写作模式先行者，现象级专栏 《Python 爬虫 100 例》作者、《滚雪球学 Python 专栏》原创者
11-05 2万+
前一段时间抓取了一下`51CTO`的课程数据，针对该部分数据进行了一些课程上的相应分析，看一下基于数据可以获得哪些有用的信息。 重点看能不能得到一些有价值的参考。 数据如下的样子，比较重要的信息有 <font color="red"> **课程名字** **学习人数** **课程价格** </font>
以android模拟器方式下载51CTO视频
苏云南雁的博客
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下载51CTO视频尝试下载51CTO视频新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 由于公司请了51cto...
清华-尹成老师-Python爬虫day23
01-22
尹成老师带你步入python爬虫的殿堂，讲课生动风趣、深入浅出，全套视频内容充实，整个教程以python语言为核心，完整精彩的演练了python爬虫操作流程以及各种精彩的小项目等，非常适合大家学习！
51cto 视频学习
Jack_2085
03-20 339
https://edu.51cto.com/center/orders/order/get-order-list
51cto学院mysql_Mysql -1_ Python系列视频（一）——Python语言基础_Python视频-51CTO学院...
weixin_35130561的博客
02-02 140
通过学习，对Python有一定的了解，学习Python语法，可以使用Python原生语言开发项目。对于Python的应用于开发有一个系统的认知，对于未来的发展方向有清晰的认识。主要知识点包括基本语法、文件操作、库、面向对象、进程线程协程、网络编程、数据库等。Python系列视频(一)——Python语言基础：https://edu.51cto.com/course/12194.htmlPython...
恭喜51CTO视频课程认证讲师、博主李海园喜得姐妹花
weixin_34090562的博客
07-04 199
恭喜51CTO视频课程认证讲师、博主李海园喜得姐妹花啦，多么幸福的一个男人啊~从昨天开始将有三个美女天天围着他转啦~~×××妹花刚出生，将来将来~~将会和上图的俩美女一样可爱的啦~下面让我们看看这个幸福老豆在社区的大贡献：李海园 微软Technet讲师，微软MVP，51CTO专家博主他的课程>>他的博客>>最后最后，51CTO为这个幸福的老...
51CTO学院C#NET编程语言基础视频课程.pdf
07-20
总结而言，51CTO学院的C#/.NET编程语言基础视频课程为编程爱好者提供了一条由浅入深、循序渐进的学习路径。从基本语法到面向对象的编程原则，再到Windows窗体编程、LINQ查询、ASP.NET应用开发，以及软件开发周期和...
51CTO学院-Weblogic基础管理视频课程(1).docx
07-05
51CTO学院-Weblogic基础管理视频课程(1).docx
51CTO学院-Cisco网络工程师和网络安全视频课程(完整版).docx
06-22
51CTO学院推出的Cisco网络工程师和网络安全视频课程是一套旨在提供全面、实战的计算机网络原理及知识的教程。该课程覆盖网络工程师所需掌握的技能，适合初学者以及需要巩固网络基础的职场人士。 课程的开发基于...
51CTO学院-网络工程师5天修炼实战视频课程.docx
06-22
51CTO学院-网络工程师5天修炼实战视频课程.docx
2025年51CTO学院网络工程师5天修炼实战视频课程.docx
05-02
2025年51CTO学院网络工程师5天修炼实战视频课程.docx
【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）
最新发布
12-01
【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）内容概要：本文档介绍了基于DQN（深度Q网络）算法的无人机在三维城市空间中的航线规划方法，结合PyTorch框架和CUDA加速实现Python代码编程。该方案利用深度强化学习技术，使无人机能够在复杂的城市环境中自主学习最优飞行路径，有效避开障碍物并实现高效导航。文中涵盖了算法设计、环境建模、奖励机制设定、神经网络结构搭建及训练过程等关键技术细节，并通过仿真实验验证了方法的有效性和鲁棒性。此外，文档还提及相关路径规划、强化学习及其他科研领域的多种算法与应用场景。; 适合人群：具备一定Python编程基础和深度学习背景，熟悉强化学习或路径规划方向的研究生、科研人员及从事无人机导航、智能交通等领域开发工作的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于三维城市环境下无人机自动避障与路径优化；②为深度强化学习在实际工程中的落地提供参考案例；③帮助读者掌握DQN算法在连续状态空间中的建模与实现技巧； 阅读建议：建议读者结合提供的代码资源进行实践操作，重点关注DQN网络结构设计、状态-动作空间定义以及奖励函数的构建逻辑，同时可对比其他路径规划算法（如A*、RRT、PSO等）以加深理解。
（58页PPT）PP某省市排水工程系统规划.pptx
12-01
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ComfyUI/Flux2 万物转材质图像生成
12-01
文件编号：c0177 ComfyUI使用教程、开发指导、资源下载： https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/145220524 AIGC工具平台Tauri+Django开源ComfyUI项目介绍和使用 https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/146316250 更多工具介绍 项目源码搭建介绍： 《我的AI工具箱Tauri+Django开源git项目介绍和使用》https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/146156817 图形桌面工具使用教程： 《我的AI工具箱Tauri+Django环境开发，支持局域网使用》https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/141897698
（73页PPT）关键岗位人才队伍素质盘点评估.pptx
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教育技术毕业设计全流程管理：上传规范·写作技巧·答辩策略一体化指导手册
12-01
内容概要：本文全面介绍了毕业设计的全流程管理，涵盖项目上传规范、跨学科写作技巧以及答辩通关攻略。详细说明了上传前的材料准备、系统操作步骤及格式要求，强调内容一致性与截止时限；针对不同学科提供了写作方法论，并提出文献综述三步法、AI工具使用规范和格式避坑指南；在答辩部分系统梳理了精神与物质准备、PPT设计原则、问答应对策略及评分标准适配要点，助力学生高效完成毕业设计各环节。; 适合人群：即将开展或正处于毕业设计阶段的本科及研究生层次学生，尤其适用于需跨学科研究或多专业融合的毕业生；; 使用场景及目标：①指导学生规范完成毕业论文上传流程，避免因格式或材料问题影响审核；②提升论文写作质量，掌握学科差异化的论证方法与创新路径；③帮助学生系统备战答辩，优化PPT展示与现场应答能力，争取更高评价； 阅读建议：建议按照“上传—写作—答辩”的流程顺序逐步阅读，结合自身进度针对性查阅相关章节，重点关注与本专业相关的写作方法与答辩策略，并配合实际操作进行演练与调整。
本项目是一个基于硬件描述语言Verilog实现的高效最大公约数计算模块专为数字电路设计与嵌入式系统优化而开发_详细实现了包括欧几里得算法二进制GCD算法以及多周期流水线架构在内.zip
12-01
本项目是一个基于硬件描述语言Verilog实现的高效最大公约数计算模块专为数字电路设计与嵌入式系统优化而开发_详细实现了包括欧几里得算法二进制GCD算法以及多周期流水线架构在内.zip
免费爬取51CTO教学视频
07-06
在讨论如何使用网络爬虫获取51CTO教学视频之前，有必要明确一个关键点：**合法性与合规性**。网站的内容受版权保护，未经许可的批量抓取行为可能违反服务条款或相关法律法规[^1]。因此，在进行任何爬虫操作前，应确保获得内容提供方的明确授权。 如果用户是出于个人学习目的，并且仅限于自己已购买或订阅的课程内容，那么可以考虑以下技术层面的做法： ### 技术实现思路 1. **分析网页结构** 使用浏览器开发者工具（如Chrome DevTools）查看目标页面的HTML结构，识别出视频链接所在的标签。通常视频资源会以`<video>`标签或通过JavaScript动态加载的形式嵌入。 2. **模拟登录与会话保持** 若目标视频需要登录后才能访问，则需使用`requests.Session()`来维持会话状态，并模拟登录过程中的POST请求提交用户名和密码[^3]。 3. **解析视频链接** 一旦获取到包含视频URL的响应内容，可以使用正则表达式或BeautifulSoup等库提取视频地址。例如： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup session = requests.Session() # 模拟登录 login_data = {'username': 'your_user', 'password': 'your_pass'} session.post('https://edu.51cto.com/login', data=login_data) # 请求目标页面 response = session.get('https://edu.51cto.com/course/xxxxx.html') soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 查找视频元素 video_tag = soup.find('video') video_url = video_tag['src'] if video_tag else None ``` 4. **下载视频文件** 得到视频链接后，可通过`requests`或`urllib`模块将视频保存至本地硬盘。 ```python if video_url: video_response = session.get(video_url, stream=True) with open('lesson.mp4', 'wb') as f: for chunk in video_response.iter_content(chunk_size=1024): if chunk: f.write(chunk) ``` ### 注意事项 - **反爬机制应对** 网站可能会采用多种手段防止自动化访问，包括但不限于IP封锁、验证码验证、User-Agent检测等。为应对这些情况，可适当引入Selenium进行无头浏览器控制，或使用代理池分散请求来源。 - **频率控制与道德抓取** 避免对服务器造成过大压力，合理设置请求间隔（如每两次请求间休眠几秒），并尽量减少不必要的数据抓取量。 - **遵守Robots协议** 在正式开始之前，请查阅目标网站的robots.txt文件（如`https://edu.51cto.com/robots.txt`），确认所要抓取的内容是否被允许。 综上所述，尽管从技术角度出发，Python爬虫确实能够实现对特定网站内容的抓取功能，但其应用范围应当严格限定在合法合规的前提下。对于商业性质的在线教育平台而言，推荐通过官方API接口或直接购买会员服务的方式来获取所需资源。 ---
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