51CTO视频课程

最新推荐文章于 2018-10-30 18:16:57 发布
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博客提供了51CTO视频课程的链接，即http://edu.51cto.com/ ，方便用户获取相关视频课程资源。
51cto课程数据分析
梦想橡皮擦，专栏100例写作模式先行者，现象级专栏 《Python 爬虫 100 例》作者、《滚雪球学 Python 专栏》原创者
11-05 2万+
前一段时间抓取了一下`51CTO`的课程数据，针对该部分数据进行了一些课程上的相应分析，看一下基于数据可以获得哪些有用的信息。 重点看能不能得到一些有价值的参考。 数据如下的样子，比较重要的信息有 <font color="red"> **课程名字** **学习人数** **课程价格** </font>
以android模拟器方式下载51CTO视频
苏云南雁的博客
11-12 1万+
下载51CTO视频尝试下载51CTO视频新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 由于公司请了51cto...
清华-尹成老师-Python爬虫day23
01-22
尹成老师带你步入python爬虫的殿堂，讲课生动风趣、深入浅出，全套视频内容充实，整个教程以python语言为核心，完整精彩的演练了python爬虫操作流程以及各种精彩的小项目等，非常适合大家学习！
Python爬虫入门教程 19-100 51CTO学院IT技术课程抓取
热门推荐
梦想橡皮擦，专栏100例写作模式先行者，现象级专栏 《Python 爬虫 100 例》作者、《滚雪球学 Python 专栏》原创者
10-30 2万+
从今天开始的几篇文章，我将就国内目前比较主流的一些在线学习平台数据进行抓取，如果时间充足的情况下，会对他们进行一些简单的分析，好了，平台大概有51CTO学院，优快云学院，网易云课堂，慕课网等平台，数据统一抓取到mongodb里面，如果对上述平台造成了困扰，请见谅，毕竟我就抓取那么一小会的时间，不会对服务器有任何影响的。 1. 目标网站 今天的目标网站是 http://edu....
51CTO学院C#NET编程语言基础视频课程.pdf
07-20
总结而言，51CTO学院的C#/.NET编程语言基础视频课程为编程爱好者提供了一条由浅入深、循序渐进的学习路径。从基本语法到面向对象的编程原则，再到Windows窗体编程、LINQ查询、ASP.NET应用开发，以及软件开发周期和...
51CTO学院-Weblogic基础管理视频课程(1).docx
07-05
51CTO学院-Weblogic基础管理视频课程(1).docx
51CTO学院-Cisco网络工程师和网络安全视频课程(完整版).docx
06-22
51CTO学院推出的Cisco网络工程师和网络安全视频课程是一套旨在提供全面、实战的计算机网络原理及知识的教程。该课程覆盖网络工程师所需掌握的技能，适合初学者以及需要巩固网络基础的职场人士。 课程的开发基于...
51CTO学院-网络工程师5天修炼实战视频课程.docx
06-22
51CTO学院-网络工程师5天修炼实战视频课程.docx
2025年51CTO学院网络工程师5天修炼实战视频课程.docx
05-02
2025年51CTO学院网络工程师5天修炼实战视频课程.docx
粒子群优化与遗传算法的混合体应用于流车间调度.zip
12-01
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
Pytorch基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN(各种KAN修改一行代码搞定)的共享单车租赁预测研究(数据可换)Python
最新发布
12-01
【Pytorch】基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN(各种KAN修改一行代码搞定)的共享单车租赁预测研究(数据可换)Python
【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究（Matlab代码实现）
12-01
【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕使用MATLAB和XBee技术实现温度传感器无线网络的连续监控展开研究，介绍了如何构建无线传感网络系统，并利用MATLAB进行数据采集、处理与可视化分析。系统通过XBee模块实现传感器节点间的无线通信，实时传输温度数据至主机，MATLAB负责接收并处理数据，实现对环境温度的动态监测。文中详细阐述了硬件连接、通信协议配置、数据解析及软件编程实现过程，并提供了完整的MATLAB代码示例，便于读者复现和应用。该方案具有良好的扩展性和实用性，适用于远程环境监测场景。; 适合人群：具备一定MATLAB编程基础和无线通信基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事物联网、传感器网络相关项目开发的初学者与中级开发者。; 使用场景及目标：①实现基于XBee的无线温度传感网络搭建；②掌握MATLAB与无线模块的数据通信方法；③完成实时数据采集、处理与可视化；④为环境监测、工业测控等实际应用场景提供技术参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的MATLAB代码与硬件连接图进行实践操作，先从简单的点对点通信入手，逐步扩展到多节点网络，同时可进一步探索数据滤波、异常检测、远程报警等功能的集成。
ASP.NET Core 深度学习 .NET 9 课程资料.rar
12-01
ASP.NET Core 深度学习 .NET 9 课程资料.rar
边缘计算基于芯片选型与模型优化的AI部署技术：面向低功耗高帧率场景的实战方法与系统设计
12-01
内容概要：本文系统讲解了边缘AI模型部署与优化的完整流程，涵盖核心挑战（算力、功耗、实时性、资源限制）与设计原则，详细对比主流边缘AI芯片平台（如ESP32-S3、RK3588、Jetson系列、Coral等）的性能参数与适用场景，并以RK3588部署YOLOv8为例，演示从PyTorch模型导出、ONNX转换、RKNN量化到Tengine推理的全流程。文章重点介绍多维度优化策略，包括模型轻量化（结构选择、输入尺寸调整）、量化（INT8/FP16）、剪枝与蒸馏、算子融合、批处理、硬件加速预处理及DVFS动态调频等，显著提升帧率并降低功耗。通过三个实战案例验证优化效果，最后提供常见问题解决方案与未来技术趋势。; 适合人群：具备一定AI模型开发经验的工程师，尤其是从事边缘计算、嵌入式AI、计算机视觉应用研发的技术人员，工作年限建议1-5年；熟悉Python、C++及深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）者更佳。; 使用场景及目标：①在资源受限的边缘设备上高效部署AI模型；②实现高帧率与低功耗的双重优化目标；③掌握从芯片选型、模型转换到系统级调优的全链路能力；④解决实际部署中的精度损失、内存溢出、NPU利用率低等问题。; 阅读建议：建议结合文中提供的代码实例与工具链（如RKNN Toolkit、Tengine、TensorRT）动手实践，重点关注量化校准、模型压缩与硬件协同优化环节，同时参考选型表格匹配具体应用场景，并利用功耗监测工具进行闭环调优。
（58页PPT）数字乡村初步解决方案.pptx
12-01
（58页PPT）数字乡村初步解决方案.pptx
ia611.pdf
12-01
ia611
佳能清除5B00错误 清零软件G1800 G2800 G3800 G4800 IP8780 IP7280 IX6880 IX6780 MG3580 MG3680 TS5080 TS608
12-01
（清零流程：进维修模式—打开软件清零） 一、清零操作 第一步：打印机进入维修模式（查看维模式进法）。 第二步：废墨计数器：一般选【主要】 ，如报错002请选择【全】或【其它选项】。清零须用USB线把打印机接上电脑，进入维修模式放上纸，再点【清零】操作，提示【恭喜您！成功啦！】重开打印机清零完成。 报错提示： 1. 如报错006 001 005说明没进到维修模式。 2. 报错009说明硬件有问题，可点【读取】查看错误代码， 正常关闭打印机排除硬件问题再操作。 3. 报错002说明有废墨计数器未选对或软件不支持该型号。 4. 打印机有其它硬件问题时，点了【清零】后软件变灰不提示成功，过一分钟直接关打印机重开即可。 二、维修模式的进法（不同机型进法不同，认真阅读再操作） [G1800 G2800 G3800 G4800 IP8780 IP7280 IX6880 IX6780 MG3580 MG3680 TS5080 TS6080 TS6020......]维修模式方法如下： 1.先关闭电源 打印机放纸 2.按下【停止】键，再按【电源】 键。(两键都不松开) 3.当电源灯点亮时，不松【电源】键，只松【停止】键 4.连按5次【停止】键，两键同时松开。 5.电源灯长亮，进入成功。(有时两个灯) [G1810 G2810 G3810 G4810 G5080 G6080 G8080 GM2020 GM4080 TS3380 TS3480 TSS708 TS5120 TS5320 TS5180 TS6120 TS6180 TS6280 TS6220 TS6380 TS6320 TR4580 TR4520 TR7520] 维修模式方法如下： 1.先关闭打印机电源，机子里放纸,按下【电源】键不放手。 2.当电源灯亮时，不松【电源】键，连按5次【停止】键，两键同时松开。 3.电源灯长亮
考虑不确定性的含集群电动汽车并网型微电网随机优化调度研究（Matlab代码实现）
12-01
考虑不确定性的含集群电动汽车并网型微电网随机优化调度研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕含集群电动汽车的并网型微电网随机优化调度展开研究，重点考虑光伏发电、负荷需求及电动汽车充电行为的多重不确定性。通过构建基于Matlab的随机优化模型，采用场景生成与削减技术处理不确定性因素，并结合优化算法实现微电网内多能源协调调度，旨在降低系统运行成本、提高可再生能源消纳能力与电网稳定性。研究涵盖了系统建模、不确定性处理、优化求解及仿真分析全过程，展示了完整的微电网调度解决方案。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源系统优化的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学与科研中理解微电网能量管理系统的构建与优化方法；②为含高比例可再生能源和电动汽车接入的微电网提供调度策略设计与仿真验证的技术参考；③支撑相关课题的论文撰写与项目开发。; 阅读建议：建议结合文中Matlab代码进行实践操作，重点关注不确定性建模与优化求解部分，可进一步扩展至多目标优化或鲁棒优化方向进行深入研究。
免费爬取51CTO教学视频
07-06
在讨论如何使用网络爬虫获取51CTO教学视频之前，有必要明确一个关键点：**合法性与合规性**。网站的内容受版权保护，未经许可的批量抓取行为可能违反服务条款或相关法律法规[^1]。因此，在进行任何爬虫操作前，应确保获得内容提供方的明确授权。 如果用户是出于个人学习目的，并且仅限于自己已购买或订阅的课程内容，那么可以考虑以下技术层面的做法： ### 技术实现思路 1. **分析网页结构** 使用浏览器开发者工具（如Chrome DevTools）查看目标页面的HTML结构，识别出视频链接所在的标签。通常视频资源会以`<video>`标签或通过JavaScript动态加载的形式嵌入。 2. **模拟登录与会话保持** 若目标视频需要登录后才能访问，则需使用`requests.Session()`来维持会话状态，并模拟登录过程中的POST请求提交用户名和密码[^3]。 3. **解析视频链接** 一旦获取到包含视频URL的响应内容，可以使用正则表达式或BeautifulSoup等库提取视频地址。例如： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup session = requests.Session() # 模拟登录 login_data = {'username': 'your_user', 'password': 'your_pass'} session.post('https://edu.51cto.com/login', data=login_data) # 请求目标页面 response = session.get('https://edu.51cto.com/course/xxxxx.html') soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 查找视频元素 video_tag = soup.find('video') video_url = video_tag['src'] if video_tag else None ``` 4. **下载视频文件** 得到视频链接后，可通过`requests`或`urllib`模块将视频保存至本地硬盘。 ```python if video_url: video_response = session.get(video_url, stream=True) with open('lesson.mp4', 'wb') as f: for chunk in video_response.iter_content(chunk_size=1024): if chunk: f.write(chunk) ``` ### 注意事项 - **反爬机制应对** 网站可能会采用多种手段防止自动化访问，包括但不限于IP封锁、验证码验证、User-Agent检测等。为应对这些情况，可适当引入Selenium进行无头浏览器控制，或使用代理池分散请求来源。 - **频率控制与道德抓取** 避免对服务器造成过大压力，合理设置请求间隔（如每两次请求间休眠几秒），并尽量减少不必要的数据抓取量。 - **遵守Robots协议** 在正式开始之前，请查阅目标网站的robots.txt文件（如`https://edu.51cto.com/robots.txt`），确认所要抓取的内容是否被允许。 综上所述，尽管从技术角度出发，Python爬虫确实能够实现对特定网站内容的抓取功能，但其应用范围应当严格限定在合法合规的前提下。对于商业性质的在线教育平台而言，推荐通过官方API接口或直接购买会员服务的方式来获取所需资源。 ---
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