优化ASP程序

ASP编程应该是比较容易上手,运用frontpage、VI等工具,可以十分方便地构键WEB页面,
而VBScript/JavaScript等脚本语言也很容易上手。当掌握了ASP编程之后,也许你比较
关心的是程序的效率问题,即怎样使你的程序更加迅速地执行,而少占用服务器的CPU和
内存开销,这一点很重要,如果有很多人访问你的网站,这种因数必须被考虑,否则系
统崩溃可不是好玩的。
这里我们的讨论以VBScript讨论为主。
1.避免使用VBScript的动态数组。
VBScript的动态数组是使用在无法确定数据多少场合之下的,不过遗憾的是动态分配的时候,速度慢,占用系统资源多。
2.避免写程序进行排序。
当对一个数组进行排序的时候,如果数组元素很多,程序将花费许多时间来完成这项工作。
3.合理处理大量的字符串操作
尽量使用系统的函数,避免使用自己编的脚本代码,脚本执行较慢。
4.优化数据库的操作。
假如你使用大型的数据库,比如MS SQL Server 6.5 或 Oracle 8,应合理结合WEB服务
器和数据库服务器的的处理。使用存储过程,而不是进行大量的SQL查询,以减少网络流量。
减少返回的结果集(ResultSet),由数据库服务器处理要比包数据返回web服务器进行处理
高效得多。
5.使用ASP Components
调用ASP部件,处理复杂的运算,文件读写,大容量的字符串处理。

 

如何确定ASP程序的执行时间
<%
dim t1,t2
t1=now()
' your asp code place here
' .......
t2=now()
response.write "执行用了"&cstr(cdbl((t2-t1)*24*60*60)) & "秒 "
%>
如何你的程序很短,使用上面的方法没有任何的意义:显示结果等于0。但如果在做数据
库查询的时候,了解这种情报是十分必要的。

 
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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