优化ASP程序

ASP编程应该是比较容易上手,运用frontpage、VI等工具,可以十分方便地构键WEB页面,
而VBScript/JavaScript等脚本语言也很容易上手。当掌握了ASP编程之后,也许你比较
关心的是程序的效率问题,即怎样使你的程序更加迅速地执行,而少占用服务器的CPU和
内存开销,这一点很重要,如果有很多人访问你的网站,这种因数必须被考虑,否则系
统崩溃可不是好玩的。
这里我们的讨论以VBScript讨论为主。
1.避免使用VBScript的动态数组。
VBScript的动态数组是使用在无法确定数据多少场合之下的,不过遗憾的是动态分配的时候,速度慢,占用系统资源多。
2.避免写程序进行排序。
当对一个数组进行排序的时候,如果数组元素很多,程序将花费许多时间来完成这项工作。
3.合理处理大量的字符串操作
尽量使用系统的函数,避免使用自己编的脚本代码,脚本执行较慢。
4.优化数据库的操作。
假如你使用大型的数据库,比如MS SQL Server 6.5 或 Oracle 8,应合理结合WEB服务
器和数据库服务器的的处理。使用存储过程,而不是进行大量的SQL查询,以减少网络流量。
减少返回的结果集(ResultSet),由数据库服务器处理要比包数据返回web服务器进行处理
高效得多。
5.使用ASP Components
调用ASP部件,处理复杂的运算,文件读写,大容量的字符串处理。

 

如何确定ASP程序的执行时间
<%
dim t1,t2
t1=now()
' your asp code place here
' .......
t2=now()
response.write "执行用了"&cstr(cdbl((t2-t1)*24*60*60)) & "秒 "
%>
如何你的程序很短,使用上面的方法没有任何的意义:显示结果等于0。但如果在做数据
库查询的时候,了解这种情报是十分必要的。

 
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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