解析新浪微博place页面获取poiURl

本文介绍了一种从特定格式的HTML文本中解析热门POI信息的方法,包括如何通过正则表达式提取POI的名称、URL及详细地址等关键属性。

life_entertainment后面开始的是热门的poi详细信息

<li class=\"clearfix\">\r\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"pt_pic W_fl\">开始一条热门poi地区的详细信息

pt_pic W_fl字段切割

其中一条poi信息

<li class=\"clearfix\">\r\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"pt_pic W_fl\"><a href=\"javascript:void(0);\"><img src=\"http:\/\/ww2.sinaimg.cn\/large\/4e704b16jw1e1bs5ozbsfj.jpg\" width=\"78\" height=\"78\" alt=\"杭州西溪喜来登度假酒店(Sheraton Hangzhou Wetland Park Resort)\" title=\"杭州西溪喜来登度假酒店(Sheraton Hangzhou Wetland Park Resort)\" class=\"S_line1\"\/><\/a><\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"text_wrap\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"pt_title\"><h4><span class=\"W_ico16 ico_rank ico_rank1\">1<\/span><a target=\"_blank\" href=\"http:\/\/weibo.com\/p\/100101B2094757D068A3FD479C?from=page_place&type=addinfo\" title=\"杭州西溪喜来登度假酒店(Sheraton Hangzhou Wetland Park Resort)\">杭州西溪喜来登度假酒店(Sheraton Hangzhou Wetland Park Resort)<\/a><\/h4><\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"pt_sub\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span><a href=http:\/\/weibo.com\/p\/100101B2094757D068A3FD479C#feedtop>2765<\/a>条热议<\/span>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<em class=\"S_txt2 W_vline\">|<\/em>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span><a href=http:\/\/weibo.com\/p\/100101B2094757D068A3FD479C\/checkin>2091<\/a>人签到<\/span>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<em class=\"S_txt2 W_vline\">|<\/em>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span><a href=http:\/\/weibo.com\/p\/100101B2094757D068A3FD479C\/album>1040<\/a>张热图<\/span>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"pt_txt S_line2\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"S_txt2\" title=\"杭州紫金港路西溪天堂国际旅游综合体1号\">杭州紫金港路西溪天堂国际旅游综合体1号<\/p>\r\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\r\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t<\/li>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t

需要获取url和详细地址信息两个属性

poi名称,关键字height=\"78\" alt=\",结束\" title=\"

width=\"78\" height=\"78\" alt=\"杭州西溪喜来登度假酒店(Sheraton Hangzhou Wetland Park Resort)\" title=\"杭州西溪喜来登度假酒店(Sheraton Hangzhou Wetland Park Resort)\"

poi具体信息,根据这个地址写个正则式就可以了

href=\"http:\/\/weibo.com\/p\/100101B2094757D068A3FD479C?from=page_place&type=addinfo\

poi详细地址,关键字S_txt2\" title=\",结束<\/p

<p class=\"S_txt2\" title=\"杭州紫金港路西溪天堂国际旅游综合体1号\">杭州紫金港路西溪天堂国际旅游综合体1号<\/p

### 新浪微博日志分析的数据处理方法 新浪微博日志分析通常涉及数据采集、预处理、存储、分析和可视化等多个环节。以下是详细的方法描述: #### 1. 数据采集 数据采集是新浪微博日志分析的第一步,主要通过爬虫技术获取微博平台上的数据。由于新浪微博的反爬虫机制不断升级,因此需要采用高效的分布式爬虫技术来应对挑战[^2]。此外,还需要注意遵守相关法律法规,保护用户隐私。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def crawl_weibo_data(url, headers): response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 解析微博日志数据 data = soup.find_all('div', class_='weibo-content') return data else: return None ``` #### 2. 数据预处理 新浪微博数据中可能存在大量重复、噪声、不完整等问题,因此需要对数据进行清洗和预处理[^2]。这包括去除重复数据、填补缺失值、标准化文本格式等操作。 ```python import pandas as pd def preprocess_data(data): df = pd.DataFrame(data) # 去重 df.drop_duplicates(inplace=True) # 填补缺失值 df.fillna('', inplace=True) # 标准化文本格式 df['content'] = df['content'].apply(lambda x: x.strip().lower()) return df ``` #### 3. 数据存储 为了支持大规模实时数据处理和流计算场景,可以使用Kafka等消息队列系统将微博日志数据存储在分布式的日志文件中,并通过分区和副本机制实现高可用性和高吞吐量[^3]。 ```python from kafka import KafkaProducer def store_data_to_kafka(producer, topic, data): for record in data: producer.send(topic, value=record.encode('utf-8')) ``` #### 4. 数据分析 数据分析阶段可以通过多种技术和方法实现,例如深度学习、自然语言处理和多模态分析等[^2]。这些技术能够帮助挖掘微博数据中的深层次信息。 ```python from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer def analyze_text_data(data): vectorizer = TfidfVectorizer() tfidf_matrix = vectorizer.fit_transform(data['content']) return tfidf_matrix ``` #### 5. 数据可视化 最后,可以利用词云等图形化工具对文本统计结果进行可视化展示。需要注意的是,在使用 `word_cloud` 库时,应确保输入参数为字典类型而非列表[^4]。 ```python from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt def generate_word_cloud(word_freq_dict): wordcloud = WordCloud(width=800, height=400, background_color='white').generate_from_frequencies(word_freq_dict) plt.figure(figsize=(10, 5)) plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear') plt.axis('off') plt.show() ```
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值