Eclipse常用快捷键

本文汇总了Eclipse IDE中常用的各种快捷键,包括代码提示、注释管理、代码导航、编辑操作、重构命令等,帮助开发者提高编程效率。
 Alt+/:代码提示 
Ctrl+/:注释/取消注释
Ctrl+D:删除光标所在行
Ctrl+K:将光标停留在变量上,按Ctrl+K键可以查找到下一个同样的变量 (有不好用的时候)
Shift+Ctrl+K:和Ctrl+K查找的方向相反 (有不好用的时候)
Shift+Ctrl+F:代码格式化。如果选择了代码,仅对所选代码格式化
Shift+Ctrl+O:快速地导入import (好像是自动导入所需的包)
Shift+Ctrl+X:将所选字符转为大写
Shift+Ctrl+Y:将所选字符转为小写
Ctrl+M:快速对当前视图最大化
Ctrl+O:在代码中打开类似大纲视图的小窗口
Ctrl+单击:可以跟踪方法和类的源码
Alt+左右方向键:跳到前一次/后一次的编辑位置。
Ctrl+鼠标停留:可以显示类和方法的源码
双击左括号(小括号、中括号、大括号),将选择括号内的所有内容。
Ctrl+1:光标停在某变量上,按Ctrl+1键,可以提供快速重构方案。选中若干行,按Ctrl+1键可将此段代码放入for、while、if、do或try等代码块中。
F3:打开声明该引用的文件
F4:打开类型层次结构
F5:单步跳入
F6:单步跳过
F7:单步跳出
F8:继续,如果后面没有断点,程序将运行完
Ctrl+H:打开搜索窗口
Ctrl+Shift+S:保存全部
Alt+Left:回退一步[[BR]] Alt+Right:前跳一步[[BR]] Ctrl+Shift+T:打开类型
Ctrl+Shift+R:打开资源
Ctrl+Q:回到最后一次编辑的地方
Ctrl+Shift+G: 在workspace中搜索引用
Ctrl+Alt+Down: 复制高亮显示的一行或多行
Alt+Up(Down):将一行或者多行向上或者向下移动





据说熟练运用这些快捷方式的时候,会被怀疑在打游戏......

Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了) (不会用)
Ctrl+D: 删除当前行
Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)
Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)
Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)
Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)
Alt+← 前一个编辑的页面
Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)
Alt+Enter 显示当前选择资源(工程,or 文件 or文件)的属性
Shift+Enter 在当前行的下一行插入空行(这时鼠标可以在当前行的任一位置,不一定是最后)
Shift+Ctrl+Enter 在当前行插入空行(原理同上条)
Ctrl+Q 定位到最后编辑的地方
Ctrl+L 定位在某行 (对于程序超过100的人就有福音了)
Ctrl+M 最大化当前的Edit或View (再按则反之)
Ctrl+/ 注释当前行,再按则取消注释
Ctrl+O 快速显示 OutLine
Ctrl+T 快速显示当前类的继承结构
Ctrl+W 关闭当前Editer
Ctrl+K 参照选中的Word快速定位到下一个
Ctrl+E 快速显示当前Editer的下拉列表(如果当前页面没有显示的用黑体表示)
Ctrl+/(小键盘) 折叠当前类中的所有代码
Ctrl+×(小键盘) 展开当前类中的所有代码
Ctrl+Space 代码助手完成一些代码的插入(但一般和输入法有冲突,可以修改输入法的热键,也可以暂用Alt+/来代替)
Ctrl+Shift+E 显示管理当前打开的所有的View的管理器(可以选择关闭,激活等操作)
Ctrl+J 正向增量查找(按下Ctrl+J后,你所输入的每个字母编辑器都提供快速匹配定位到某个单词,如果没有,则在stutes line中显示没有找到了,查一个单词时,特别实用,这个功能Idea两年前就有了)
Ctrl+Shift+J 反向增量查找(和上条相同,只不过是从后往前查)
Ctrl+Shift+F4 关闭所有打开的Editer
Ctrl+Shift+X 把当前选中的文本全部变味小写
Ctrl+Shift+Y 把当前选中的文本全部变为小写
Ctrl+Shift+F 格式化当前代码
Ctrl+Shift+P 定位到对于的匹配符(譬如{}) (从前面定位后面时,光标要在匹配符里面,后面到前面,则反之)
Ctrl+Shift+R 查找文件
Ctrl+Shift+T 查找类

下面的快捷键是重构里面常用的(注:一般重构的快捷键都是Alt+Shift开头的了)
Alt+Shift+R 重命名 (是我自己最爱用的一个了,尤其是变量和类的Rename,比手工方法能节省很多劳动力)
Alt+Shift+M 抽取方法 (这是重构里面最常用的方法之一了,尤其是对一大堆泥团代码有用)
Alt+Shift+C 修改函数结构(比较实用,有N个函数调用了这个方法,修改一次搞定)
Alt+Shift+L 抽取本地变量( 可以直接把一些魔法数字和字符串抽取成一个变量,尤其是多处调用的时候)
Alt+Shift+F 把Class中的local变量变为field变量 (比较实用的功能)
Alt+Shift+I 合并变量(可能这样说有点不妥Inline)
Alt+Shift+V 移动函数和变量(不怎么常用)
Alt+Shift+Z 重构的后悔药(Undo) 
内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合Koopman算子理论与递归神经网络(RNN)的数据驱动建模方法,旨在对非线性纳米定位系统进行有效线性化建模,并实现高精度的模型预测控制(MPC)。该方法利用Koopman算子将非线性系统映射到高维线性空间,通过递归神经网络学习系统的动态演化规律,构建可解释性强、计算效率高的线性化模型,进而提升预测控制在复杂不确定性环境下的鲁棒性与跟踪精度。文中给出了完整的Matlab代码实现,涵盖数据预处理、网络训练、模型验证与MPC控制器设计等环节,具有较强的基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及自动化、精密仪器、机器人等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决高精度纳米定位系统中非线性动态响应带来的控制难题;②实现复杂机电系统的数据驱动建模与预测控制一体化设计;③为非线性系统控制提供一种可替代传统机理建模的有效工具。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析实现流程,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN网络结构设计与MPC控制器耦合机制,同时可通过替换实际系统数据进行迁移验证,深化对数据驱动控制方法的理解与应用能力。
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