Python中的下划线

一、__init__.py文件

python模块的每一个包中,都有一个__init__.py文件(这个文件定义了包的属性和方法)然后是一些模块文件和子目录,假如子目录中也有 __init__.py 那么它就是这个包的子包了。当你将一个包作为模块导入(比如从 xml 导入 dom )的时候,实际上导入了它的 __init__.py 文件。

一个包是一个带有特殊文件 __init__.py 的目录。__init__.py 文件定义了包的属性和方法。其实它可以什么也不定义;可以只是一个空文件,但是必须存在。如果 __init__.py 不存在,这个目录就仅仅是一个目录,而不是一个包,它就不能被导入或者包含其它的模块和嵌套包。

二、__slots__

Python 是一门动态语言,可以在运行过程中,修改对象的属性和增删方法。任何类的实例对象包含一个字典__dict__, Python通过这个字典将任意属性绑定到对象上。有时候我们只想使用固定的对象,而不想任意绑定对象,这时候我们可以定义一个属性名称集合,只有在这个集合里的名称才可以绑定。__slots__就是完成这个功能的。

class test_slot(object):
     __slots__ = "width", "height"
     def width(self):
         print "width"

三、Python中下划线

以单个下划线开头(_foo)的代表不能直接访问的类属性,只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量,需通过类提供的接口进行访问,不能用“from xxx import *”而导入;

以双下划线开头的(__foo)代表类的私有成员,意思是只有类对象自己能访问,连子类对象也不能访问到这个数据;

以双下划线开头和结尾的(__foo__)代表python里特殊方法专用的标识,如 __init__()代表类的构造函数。

### Python下划线的用法和意义 #### 单下划线 `_` 的作用 在 Python 中,单下划线 `_` 常用于表示一个临时变量或不重要的值。例如,在循环中不需要使用的计数器或其他无关紧要的内容时,可以使用 `_` 来代替具体的变量名[^3]。 ```python for _ in range(5): print("Hello, World!") ``` 此外,交互式环境中,`_` 还用来保存上一次计算的结果: ```python >>> 2 + 3 5 >>> _ 5 ``` #### 单前缀下划线 `_variable` 当变量或方法以前置单下划线开头(如 `_foo`),这是一种命名约定,表明该成员是受保护的(protected)。虽然这并不强制限制访问,但它是一种信号,告诉开发者不应该直接访问这些成员[^1]。 ```python class MyClass: def __init__(self): self._private_variable = 42 def _private_method(self): pass ``` #### 双前缀下划线 `__variable` 双前缀下划线(如 `__foo`)会触发名称改写机制(name mangling),这是为了防止子类意外覆盖父类的方法或属性。通过这种方式,Python 将 `__spam` 转换为类似于 `_ClassName__spam` 的形式,从而减少与其他类成员发生冲突的可能性[^4]。 ```python class ParentClass: def __init__(self): self.__secret_value = "Secret" class ChildClass(ParentClass): def reveal_secret(self): try: return self.__secret_value except AttributeError as e: return str(e) child_instance = ChildClass() print(child_instance.reveal_secret()) # 输出: 'ParentClass' object has no attribute '_ChildClass__secret_value' ``` 需要注意的是,尽管名称改写提供了一定程度上的隐藏效果,但这仍然不是绝对的安全措施,因为可以通过修改后的名字手动访问它们。 #### 总结 - **单下划线 `_`:** 表示临时变量;交互环境存储上次操作结果。 - **单前缀下划线 `_var`:** 提供弱内部使用指示,建议不要外部调用。 - **双前缀下划线 `__var`:** 启动名称改写功能,帮助避免派生类中的命名冲突。
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