hashmap, map, vector, list ...hash table 的比较和分析

Map与List及Vector性能比较 Map与List性能比较 1.Collection接口与Map的总体框架图 Collection  ├List  │├LinkedList  │├ArrayList  │└Vector  │ └Stack  └Set  Map  ├Hashtable  ├HashMap  └WeakHashMap   由上图可以看出:List和Set都源自Collection,而Map自成 阅读详情

list支持快速的插入和删除,但是查找费时;

vector支持快速的查找,但是插入费时。

map查找的时间复杂度是对数的,这几乎是最快的,hash也是对数的。
如果我自己写,我也会用二叉检索树,它在大部分情况下可以保证对数复杂度,最坏情况是常数复杂度,而std::map在任何情况下都可以保证对数复杂度,原因是它保证存诸结构是完全二叉检索树,但这会在存诸上牺牲一些时间。

STL   中的   map   内部是平衡二叉树,所以平衡二叉树的性质都具备。查找数据的时间也是对数时间。 vector,在分配内存上一般要比   new   高效的多。

为什么说   hash_map   是对数级的?在不碰撞的情况下,hash_map是所有数据结构中查找最快的,它是常数级的。
如果对问题设计了足够好的hash算法,保证碰撞率很低,hash_map的查找效率无可置疑。
另外,STL的map,它的查找是对数级的,是除hash_map外最高的了,你可以说“也许还有改进余地”,但对于99.9999%的程序员,设计一个比STL   map好的map,我执悲观态度。
STL的map有平衡策略(比如红黑树什么的),所以不会退化,不需要考虑数据本身的分布问题。只不过,如果数据本身是排好序的,用vector或heap会明显的快些,因为它们的访问比较简单。

我想没必要怀疑stl::map的查找效率,影响效率最主要的因素是什么?算法,在查找问题上,有什么算法比RB_tree更好吗?至少现在还没有。不否 认你可以通过自己写代码,设计一个符合你需要的BR—TREE,比stl::map简捷那么一点,但最多也就每次迭代中少一行指令而已,处理十万个数据多 执行十万行指令,这对你重要吗?如果你不是在设计OS像LINUX,没人会关注这十万行指令花的时间。
rb-tree的时间花在了插入和删除上,如果你不是对插入和删除效率要求很高,你没有理由不选择基于rb-tree的stl::map。

大多数程序员写不出比std::map更好的map,这是当然的。然而并不是std::map的所有特性都出现在我们的程序中,自己编写的可以更适合自己的程序,的确会比std::map更快一些。

关于hash_map,它与map的实现机制是不一样的,map内部一般用树来实现,其查找操作是O(logN)的,这个没有争议,我就不多说了。
hash_map的查找,内部是通过一个从key到value的运算函数来实现的,这个函数“只接受key作为参数”,也就是说,hash_map的查找 算法与数据量无关,所以认为它是O(1)级的。来这里的应该都是达人,可以参看《数据结构》。当然,事实总不这样完美,再引一段前面我自已说的话,进一步 说明,以免误会:

-----------------------------------------
在不碰撞的情况下,hash_map是所有数据结构中查找最快的,它是常数级的。
------------------------------------------
注意我的前提:“在不碰撞的情况下”,其实换句话说,就是要有足够好的hash函数,它要能使key到value的映射足够均匀,否则,在最坏的情况下,它的计算量就退化到O(N)级,变成和链表一样。
如果说   hash_map   是所有容器中最慢的,也只能说:“最拙劣的hash函数”会使hash_map成为查找最慢的容器。但这样说意义不大,因为,最凑巧的排列能使冒泡排序成为最快的排序算法。

BS: "对于大型容器而言,hash_map能够提供比map快5至10倍的元素查找速度是很常见的,尤其是在查找速度特别重要的地方.另一方面,如果hash_map选择了病态的散列函数,他也可能比map慢得多. "

ANSIC++在1998年之后就没再有重大改变,并且决定不再向C++标准库中做任何重大的变更,正是这个原因,hash   table(包括hash_map)并没有被列入标准之中,虽然它理应在C++标准之中占有一席之地。
虽然,现在的大多数编译平台支持hash   table,但从可移植性方面考虑,还是不用hash   table的好。

hehe俺也来凑凑热闹。
1.有的时候vector可以替代map
比如key是整数,就可以以key的跨度作为长度来定义vector。
数据规模很大的时候,差异是惊人的。当然,空间浪费往往也惊人。
2.hash是很难的东西
没有高效低碰撞的算法,hash_xxx没有意义。
而对不同的类型,数据集,不可能有优良的神仙算法。必须因场合而宜。
俺有的解决方法是GP,可不是饭型,是遗传编程,收效不错。

你的百万级的数据放到vector不大合适。因为vector需要连续的内存空间,显然在初始化这个容器的时候会花费很大的容量。
使用map,你想好了要为其建立一个主键吗?如果没有这样的需求,为什么不考虑deque或者list?
map默认使用的是deque作为容器。其实map不是容器,拿它与容器比较意义不大。因为你可以配置它的底层容器类型。

如果内存不是考虑的问题。用vector比map好。map每插入一个数据,都要排序一次。所以速度反不及先安插所有元素,再进行排序。

用 binary_search对已序区间搜索,如果是随机存取iterator,则是对数复杂度。可见,在不考虑内存问题的情况下,vector比map 好。

如果你需要在数据中间进行插入,list 是最好的选择,vector   的插入效率会让你痛苦得想死。

涉及到查找的话用map比较好,因为map的内部数据结构用rb-tree实现,而用vector你只能用线性查找,效率很低。

stl还提供了 hash容器,理论上查找是飞快~~~。做有序插入的话vector是噩梦,map则保证肯定是按key排序的,list要自己做些事情。

HASH类型的查找肯定快,是映射关系嘛,但是插入和删除却慢,要做移动操作, LIST类型的使链式关系,插入非常快,但是查找却费时,需要遍历~~ , 还是用LIST类型的吧,虽然查找慢点,

先快速排序,然后二分查找,效率也不低

全网最全面的STL总结与常见面试题,值得收藏 1 STL概述 为了建立数据结构和算法的一套标准,并且降低他们之间的耦合关系,以提升各自的独立性、弹性、交互操作性(相互合作性,interoperability),诞生了STL。 STL提供了六大组件,彼此之间可以组合套用,这六大组件分别是:容器、算法、迭代器、仿函数、适配器(配接器)、空间配置器。 容器:各种数据结构,如vector、list、deque、set、map等,用来存放数据,从实现角度来看,S... 阅读详情

相关推荐

深入IR2104数据手册:被忽略的SD引脚用法和死区时间调节实战

本文深入解析IR2104半桥驱动芯片的SD引脚用法和死区时间调节技巧,帮助硬件工程师优化电机控制和电源转换系统。通过详细的电路设计、实测数据和调试方法,揭示SD引脚的多重保护机制和死区时间的精密调节策略,提升系统安全性和效率。

weixin_30342363的博客 390

几种常见 容器 比较和分析 hashmap, map, vector, list ...hash table

转自:http://www.haogongju.net/art/1543058 list支持快速的插入和删除,但是查找费时; vector支持快速的查找,但是插入费时。 map查找的时间复杂度是对数的,这几乎是最快的,hash也是对数的。 如果我自己写,我也会用二叉检索树,它在大部分情况下可以保证对数复杂度,最坏情况是常数复杂度,而std::map在任何情况下都可以保证对数复杂度...

weixin_30687587的博客 470

Gitlab+Jenkins+Docker+Harbor+K8s+Rancher集群搭建CICD平台

本文以诺依项目为例详细记录了Kubernetes集群的部署过程以及配套DevOps环境的搭建。主要内容包括:1) 配置8个节点的软硬件环境;2) 基础环境准备(网络、防火墙、Docker等);3) 三节点Kubernetes集群部署;4) GitLab代码仓库安装;5) Harbor私有镜像仓库搭建;6) Jenkins持续集成工具配置;7) 基于若依项目的CI/CD实践;8) Rancher集群管理工具部署。

hickman2023的博客 1201

C++ 11 STL常用容器总结

C++ 11 STL常用容器总结 一、线性(无进出的顺序): (1)vetcor 向量、相当于自动增长的数组,不够时二倍内存增长 (2)list 双向链表,插入删除速度快 (3)array 固定大小的数组,编译时分配栈内存,更高的性能 (4)forward_list 单向链表,不提供 size() 方法,比 std::list 更高的空间利用率 二、线性(有进出的次序): (1)stack(栈,后进先出) (2)queue(队列,先进先出) (3)deque(双向队列,双向进出) (4)priority_q

人间仙境 908

HI3403烧录全流程:从ToolPlatform安装到eMMC配置避坑指南

本文详细介绍了海思HI3403芯片的完整烧录流程,涵盖从ToolPlatform工具安装、驱动配置到eMMC分区策略的实战指南。文章深入解析了BurnTool工具的使用方法、关键配置项,并提供了烧录过程中的常见问题排查与解决方案,旨在帮助开发者高效、稳定地完成HI3403嵌入式系统的部署。

weixin_29279101的博客 332

uniapp运行钉钉小程序

因项目原因,公司需要在钉钉里面开发小程序。之前用uniapp开发过app,H5,小程序。还真没尝试过钉钉小程序,今天就简单的记录下uniapp运行钉钉小程序中的过程。

YL 2919

c++几种常见STL容器比较和分析 hashmap, map, vector, list

list快速插入和删除,但查找费时。 vector快速查找,插入费时。 map查找速度快(时间复杂度是对数的O(logN)),完全二叉检索树存储结构。 hash_map 在不碰撞的情况下,hash_map是所有数据结构中查找最快的,它是常数级的。  更多:http://www.cnblogs.com/sharpfeng/archive/2012/09/18/2691096.html

学习足迹 1147

小黄鸭机器人技术全解-第 07 章 关节自由度与行程参数

—鸭子歪着头转头时,转的平面是斜的,这正是它"灵动"感的来源。仿真里这是自动的(轴定义在父刚体系),复刻时不需要做任何事——

yolo模型训练找我,AI游戏合作找我 65

几种常见容器比较和分析 hashmap, map, vector, list, hash table

最近面试被问到hash map和hash table的区别,于是就查了下资料,顺便把其他几种容器也整理下。 list支持快速的插入和删除,但是查找费时; vector支持快速的查找,但是插入费时。 map查找的时间复杂度是对数的,这几乎是最快的,hash也是对数的。  如果我自己写,我也会用二叉检索树,它在大部分情况下可以保证对数复杂度,最坏情况是常数复杂度,而std::map

Gongxs7的专栏 897

CUDA内核反汇编实战:用cuobjdump解锁SASS指令的奥秘

本文详细介绍了CUDA内核与SASS指令的关系,以及使用cuobjdump工具进行反汇编分析的方法。主要内容包括:1. CUDA内核的基本概念及其在GPU并行计算中的重要性;2. SASS指令作为底层汇编指令的关键作用;3. cuobjdump工具的安装配置和使用方法;4. 通过数组加法实例演示反汇编过程;5. 深入分析SASS指令格式、分类和执行流程;6. 两个实际案例展示性能优化和问题排查的应用。文章为开发者提供了深入理解CUDA程序底层执行机制的有效途径。

远程部署调试 运行安装 项目调试 二次开发 项目技术新 持续迭代 部分源码免费分享 438

广联达Linkworks ArchiveWebService XML实体注入漏洞复现

广联达 LinkWorks /GB/LK/Document/ArchiveService/ArchiveWebService.asmx接口处存在XML实体注入漏洞,未经身份认证的攻击者可以利用此漏洞读取系统内部敏感文件,获取敏感信息,使系统处于极不安全的状态。

0xSec 2719

几种常见容器的比较和分析 hashmap, map, vector, list ...hash table

list支持快速的插入和删除,但是查找费时; vector支持快速的查找,但是插入费时。 map查找的时间复杂度是对数的,这几乎是最快的,hash也是对数的。 如果我自己写,我也会用二叉检索树,它在大部分情况下可以保证对数复杂度,最坏情况是常数复杂度,而std::map在任何情况下都可以保证对数复杂度,原因是它保证存诸结构是完全二叉检索树,但这会在存诸上牺牲一些时间。 STL 中的...

寂蝶难双,窃窃思羽. 271

通过WorkVisual连接KUKA机器人的具体方法

通过WorkVisual连接KUKA机器人的具体方法

Robot_PLC_HMI_Automation 6842

几种常见容器比较和分析 hashmap, map, vector, list ...hash table

list支持快速的插入和删除,但是查找费时; vector支持快速的查找,但是插入费时。 map查找的时间复杂度是对数的,这几乎是最快的,hash也是对数的。 如果我自己写,我也会用二叉检索树,它在大部分情况下可以保证对数复杂度,最坏情况是常数复杂度,而std::map在任何情况下都可以保证对数复杂度,原因是它保证存诸结构是完全二叉检索树,但这会在存诸上牺牲一些时间。 ...

aobu0171的博客 116

文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏,黑屏,鼠标大黑叉等现象,详细见文档。

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具

上一篇: 普通dll导出c++类
下一篇: Ubuntu上搭建Hadoop环境(单机模式+伪分布模式)
雪岢奇
博客等级 码龄17年 310粉丝 60原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值