2022年最新微博批量删除代码_自动化删除新浪微博代码

本文介绍了三种批量删除新浪微博的方法:代码删除法、插件删除法和软件删除法。代码删除法通过模拟滚动和点击事件逐条删除,适合懂代码的用户;插件删除法功能全面,可按时间、关键词等条件批量操作;软件删除法则提供了筛选和控制删除数量的选项,操作简便。请注意,一旦开始删除,微博将无法恢复。

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2022年最新三种微博批量删除代码_批量删除微博、整理微博实用技巧

本教程为:一键批量删除新浪微博以前发过的微博(作者:当时我就没憋住)

新浪微博本身不提供批量删除微博的方法,而有些时候,我们需要删除自己微博上所有带图片的内容,比如最近富二代王思聪就清空了自己的微博。

下面就是一个批量删除微博的方法,包括带图片微博的方法。

先使用谷歌浏览器访问自己的微博首页,在自己微博里,使用搜索功能过滤出指定日期所有带图片的微博,不过滤的话将删除所有微博。

第一个,代码删除法

不要慌,别看到代码就怂,很简单的,三步就能搞定,且往下看!

1. 进入自己的微博主页(网页端)

接着,按F12,调出后台工具,点击console,将以下代码复制进去,直接回车即可。

如果遇到提示错误可以不用管,还是会在删除。

老版本

 新版本改良

因为一些黑历史而带来了烦恼,年轻的时候不懂事,以为留下的足迹是好的,如今去看却满目苍夷,鄙夷那时幼稚的自己。好不容易通过邮箱找回了密码,但是发现自己竟然几年之间发了 4000 多条微博。总不可能一条一条删吧,网上搜了一下,发现了一个自动删除的脚本。但是这个脚本在删除时,会将当前页全部删除,这回导致微博自动刷新页面,脚本也就不能继续执行了。于是做了改进,得到如下代码:

const sleep = (time) => new Promise(resolve => setTimeout(resolve, time))
const script = document.createElement('script')
script.setAttribute('src', 'https://lib.sinaapp.com/js/jquery/2.0.3/jquery-2.0.3.min.js')
script.onload = function() {
  var latestTime = Date.now()

  async function scrollToBottom() {
    $('html, body').scrollTop($(document).height())
    await sleep(800) // 等下一页加载完,(微博@当时我就没憋住)

    // 往下拉,拉到底部
    if ($('[node-type="lazyload"]').length && !$('a.page.prev').length) {
      scrollToBottom()
      return
    }

    console.log('加载完毕。')
    $('html, body').scrollTop(0)
    console.log('开始删除。')
    deleteWeibo()
  }

  async function deleteWeibo() {
    if ($('a[action-type="feed_list_delete"]').length > 1) {
      const $date = $('.WB_detail:first a[date]')
      const time = +$date.attr('date')
      // 设定一个时间,当删除程序发现要删除的微博发布时间大于这个时间时,删除程序直接停止
      const date = +new Date('2016-01-01 00:00:00')

      if (time > date) {
        console.log('到达了设定的时间,停止删除。')
        clearInterval(timer)
        return
      }


      $('a[action-type="feed_list_delete"]')[0].click()
      await sleep(500) // 等删除确认窗口打开
      $('a[action-type="ok"]').each(function() { this.click() })
      await sleep(500) // 等待删除请求完毕
      latestTime = Date.now() // 记录最后一次删除操作时间
      deleteWeibo()
    }
    else {
      // 处理最后一条
      var mid = $('div[mid]').last().attr('mid')
      // 进入下一页之后,上一页的最后一条没有被删掉,用 ajax 将它删除
      const deleteLastOne = () => $.post('https://weibo.com/aj/mblog/del', { mid: mid }).fail(async () => {
        console.log('删除最后一条失败,正在尝试重新删除。')
        await sleep(1000)
        deleteLastOne()
      })
      deleteLastOne()

      console.log('进入上一页。')
      $('a.page.prev')[0].click()
      await sleep(1000) // 确保下一页已经加载
      scrollToBottom()
    }
  }

  scrollToBottom()

  // // 心跳检测,是否还在正常跑,如果没有跑了,就重启服务
  const heartbeat = 30000
  var timer = setInterval(() => {
    const currentTime = Date.now()
    if (currentTime - latestTime < heartbeat * 1.5) {
      return
    }
    console.log('检测到任务失败,正在尝试重新启动。')
    $('[action-type="feed_list_page_morelist"] ul li:first a')[0].click() // 通过点击全部按钮来恢复加载微博
    $('html, body').scrollTop(0)
  }, heartbeat)
}
document.head.appendChild(script)

使用方法:

  1. 将上方红色字修改为你想要停止的日前,如果要删除全部微博,删除上面灰色部分
  2. 进入个人中心页面 https://weibo.com/{weiboid}/profile
  3. 通过下拉,拉到最底部,出现导航,选择页面,跳转到最后一页
  4. 打开开发者工具执行上面的代码。

这段代码的逻辑是,通过模拟滚动下拉和鼠标点击事件,逐条删除微博(删除太快会出现 416 报错,应该是微博后台的一个防 DDos 策略)。但是删除完一页之后,我们不能按照正常的逻辑,删除下一页,因为如果我们这个时候点击下一页,那么就会实际进入下下一页,而不是下一页,中间有一页会被漏掉。了解接口设计的同学应该很清楚,翻页的时候,当前页是按 limit 的规则输出的,所以在对待这个场景时,我选择通过模拟点击“上一页”的办法来解决。这也是为什么要求你在运行这段脚本的时候跳转到最后一页才开始执行。面对前文提到的,会自动刷新的问题,解决办法是,在留下最后一条的时候,不删,而是直接点击“上一页”,这样,页面不会自动刷新,而会把上一页的内容加载进来。但是留下的这条怎么办?自己发一个 ajax 请求去删除即可。

吐槽一下,写多了 ES6+ 的语法,再写 function 声明代码感觉不适应。

互联网的一个特点是开放,但是,比较恐怖的一点时,我们没有一个“删除键”。我们个人的信息,一旦上网,就永远留在了网络空间,无论你想不想。这有的时候是好事,可以起到备份作用,但有的时候是坏事。我想,如果我以后做一款应用,一定要提供“备份”“一键全删”的功能。

PS:一旦你按下回车键,删除就会马上开始,所以要慎重!(世上没有后悔药)

a. 不能删除指定微博,但可以删除当前页面的微博

b. 一次只能删除一页的微博,大概40条

c. 如果出现错误,或者系统繁忙,就把代码在[console ]目录复制一遍

d. 如果你后悔了,想停止删除,就按F5刷新,但删掉的微博是不能还原的哦

第二个,插件删除法

这个插件就超级全能了,一般人我不告诉他。

1. 批量删除指定微博,按时间,关键词,转发等等;如果不舍得删,还可以选择转为好友可见或者自己可见。

 

2. 批量取消赞,取消全部赞或者已删除微博的赞,可以说hin实用了 

3. 批量导出图片(我倒是希望出个批量删除图片)

 

PS:为什么我不把这个插件放在第一位呢,因为它的批量删除不太好用(一次只能删10条),而代码删除更快更高效,所以emmm

第三个,软件删除法

这软件可以筛选时间段和指定页内容。还可以控制删除条数

最酷炫的是解放双手一个按钮就搞定了

第一步。扫码登陆微博

 

然后点【登录我点我】按钮

 

第二步:打开主程序

置入微博账号信息

第三步:筛选日期 然后选择删除条数,最后点开启就可以了

以上为批量删除微博的三种方法,希望对你们有用

 

 

### RT-DETRv3 网络结构分析 RT-DETRv3 是一种基于 Transformer 的实时端到端目标检测算法,其核心在于通过引入分层密集正监督方法以及一系列创新性的训练策略,解决了传统 DETR 模型收敛慢和解码器训练不足的问题。以下是 RT-DETRv3 的主要网络结构特点: #### 1. **基于 CNN 的辅助分支** 为了增强编码器的特征表示能力,RT-DETRv3 引入了一个基于卷积神经网络 (CNN) 的辅助分支[^3]。这一分支提供了密集的监督信号,能够与原始解码器协同工作,从而提升整体性能。 ```python class AuxiliaryBranch(nn.Module): def __init__(self, in_channels, out_channels): super(AuxiliaryBranch, self).__init__() self.conv = nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size=3, padding=1) self.bn = nn.BatchNorm2d(out_channels) def forward(self, x): return F.relu(self.bn(self.conv(x))) ``` 此部分的设计灵感来源于传统的 CNN 架构,例如 YOLO 系列中的 CSPNet 和 PAN 结构[^2],这些技术被用来优化特征提取效率并减少计算开销。 --- #### 2. **自注意力扰动学习策略** 为解决解码器训练不足的问题,RT-DETRv3 提出了一种名为 *self-att 扰动* 的新学习策略。这种策略通过对多个查询组中阳性样本的标签分配进行多样化处理,有效增加了阳例的数量,进而提高了模型的学习能力和泛化性能。 具体实现方式是在训练过程中动态调整注意力权重分布,确保更多的高质量查询可以与真实标注 (Ground Truth) 进行匹配。 --- #### 3. **共享权重解编码器分支** 除了上述改进外,RT-DETRv3 还引入了一个共享权重的解编码器分支,专门用于提供密集的正向监督信号。这一设计不仅简化了模型架构,还显著降低了参数量和推理时间,使其更适合实时应用需求。 ```python class SharedDecoderEncoder(nn.Module): def __init__(self, d_model, nhead, num_layers): super(SharedDecoderEncoder, self).__init__() decoder_layer = nn.TransformerDecoderLayer(d_model=d_model, nhead=nhead) self.decoder = nn.TransformerDecoder(decoder_layer, num_layers=num_layers) def forward(self, tgt, memory): return self.decoder(tgt=tgt, memory=memory) ``` 通过这种方式,RT-DETRv3 实现了高效的目标检测流程,在保持高精度的同时大幅缩短了推理延迟。 --- #### 4. **与其他模型的关系** 值得一提的是,RT-DETRv3 并未完全抛弃经典的 CNN 技术,而是将其与 Transformer 结合起来形成混合架构[^4]。例如,它采用了 YOLO 系列中的 RepNCSP 模块替代冗余的多尺度自注意力层,从而减少了不必要的计算负担。 此外,RT-DETRv3 还借鉴了 DETR 的一对一匹配策略,并在此基础上进行了优化,进一步提升了小目标检测的能力。 --- ### 总结 综上所述,RT-DETRv3 的网络结构主要包括以下几个关键组件:基于 CNN 的辅助分支、自注意力扰动学习策略、共享权重解编码器分支以及混合编码器设计。这些技术创新共同推动了实时目标检测领域的发展,使其在复杂场景下的表现更加出色。 ---
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