<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[wangwei19900806的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; wangwei19900806]]></copyright><item><title><![CDATA[【无标题】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/144697699</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/144697699</guid><author>wangwei19900806</author><pubDate>Tue, 24 Dec 2024 16:34:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[UnboundLocalError: cannot access local variable ‘state_var_dict‘ where it is not associated]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/140008987</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/140008987</guid><author>wangwei19900806</author><pubDate>Thu, 27 Jun 2024 11:30:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[在paddle.jit.save(net_static, “./”)时报错。解决办法如代码那注释。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【无标题】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/137017977</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/137017977</guid><author>wangwei19900806</author><pubDate>Mon, 25 Mar 2024 16:25:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[我之前安装的是transformers-4.30.2版本，卸载并重新安装到最新版本解决！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[联想天逸无法进入bios]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/118417836</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/118417836</guid><author>wangwei19900806</author><pubDate>Fri, 02 Jul 2021 16:10:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[原因
台式机有集成显卡和独立显卡双显卡
解决办法
显示器必须连到主机横着的VGA接口（下图红色2），不能是竖着的VGA接口。

然后在开机的时候按F1键进入bios

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[chocolatey 安装失败解决办法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/118274931</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/118274931</guid><author>wangwei19900806</author><pubDate>Sun, 27 Jun 2021 15:27:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[chocolatey 安装失败解决办法
报错信息记不得了，百思不得其解时可执行一下命令
$env:chocolateyUseWindowsCompression = 'true'

然后在运行安装命令
iwr https://chocolatey.org/install.ps1 -UseBasicParsing | iex

用choco -v测试是否安装成功。

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[import 出现 Illegal instruction错误]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/114254848</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/114254848</guid><author>wangwei19900806</author><pubDate>Mon, 01 Mar 2021 10:16:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[在Jetson上安装完numpy，pytorch等后，import 模块时出现Illegal instruction错误，后经过pip3 uninstall numpy后错误解决。jetson预装了多个版本的python3，卸载完numpy后还有旧版本的numpy，怀疑numpy重复导致。

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[github下载加速，亲测有效]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/107492082</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/107492082</guid><author>wangwei19900806</author><pubDate>Tue, 21 Jul 2020 16:32:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[非常简单，就是git clone时把 github.com替换成github.com.cnpmjs.org，如下
git clone https://github.com.cnpmjs.org/*

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tensorflow加载多个固化pb模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/103960581</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/103960581</guid><author>wangwei19900806</author><pubDate>Mon, 13 Jan 2020 16:47:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用tensorflow加载多个pb模型时，会引起变量冲突，解决方法按照如下方法加载模型可解决：
class Model:
    def __init__(self, model_file):
        self.graph = tf.Graph()
        self.graph_def = tf.GraphDef()
        with gfile.FastGFile(mo...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ValueError: Error when checking target: expected dense_6 to have 3 dimensions]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/102975187</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/102975187</guid><author>wangwei19900806</author><pubDate>Fri, 08 Nov 2019 16:14:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[在用Keras训练网络时出现以下问题：
ValueError: Error when checking target: expected dense_6 to have 3 dimensions, but got array with shape (5893, 1)

解决方法：

切换return_sequences bool类型 ，即若设置 return_sequences=False，则切...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[小波变换时频图绘制]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/93085622</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/93085622</guid><author>wangwei19900806</author><pubDate>Thu, 20 Jun 2019 18:18:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[绘制原理：
需要用到的小波工具箱中的三个函数cwt()，centfrq()，scal2frq()
COEFS = cwt(S,SCALES,'wname')

该函数实现连续小波变换，其中S为输入信号，SCALES为尺度，wname为小波名称
FREQ = centfrq('wname')

该函数求以wname命名的母小波的中心频率。
F = scal2frq(A,'wname',DELTA)
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ARIMA入门]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/90671845</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/90671845</guid><author>wangwei19900806</author><pubDate>Wed, 29 May 2019 15:26:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[ARIMA模型原理及实现
转载：石晓文的学习日记
1、数据介绍
再介绍本篇的内容之前，我们先来看一下本文用到的数据。本文用到的中国银行股票数据下载：http://pan.baidu.com/s/1gfxRFbH，提取码d3id。
我们先来导入一下我们的数据，顺便画出收盘价数据的折线图：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
Chin...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[vector2word入门]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/90295194</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/90295194</guid><author>wangwei19900806</author><pubDate>Fri, 17 May 2019 16:09:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[独热编码
独热编码即 One-Hot 编码，又称一位有效编码，其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都有它独立的寄存器位，并且在任意时候，其中只有一位有效。
优缺点分析
优点：使数据离散化；一定程度上起到了扩充特征的作用
缺点：在词袋模型中，不考虑词与词之间的顺序；假设词与词之间相互独立，互不影响；特征稀疏，且容易导致维度灾难。
Distributed representatio...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[生成对抗网络入门（GAN）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/90230060</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/90230060</guid><author>wangwei19900806</author><pubDate>Wed, 15 May 2019 09:53:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[原文地址：https://blog.youkuaiyun.com/on2way/article/details/72773771

GAN中有两个这样的博弈者，一个人名字是生成模型（G），另一个人名字是判别模型（D）。他们各自有各自的功能。

必备数据
比如上面的这个图，我们有的只是真实采集而来的人脸样本数据集，仅此而已，而且很关键的一点是我们连人脸数据集的类标签都没有，也就是我们不知道那个人脸对应的是谁。
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度强化学习DQN]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/90176766</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/90176766</guid><author>wangwei19900806</author><pubDate>Mon, 13 May 2019 17:04:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[###DQN模型

输入的是处理后的连续帧图像（降维幅度图），经过卷积层层后接两个全连接层，输出是所有动作的Q值。
算法
1. NIPS 2013

2. Nature 2015
2.1 算法

2.2 流程图


3. 不足
由于Replay Memory原因：

无法应用于连续动作控制；
只能处理只需短时记忆问题，无法处理需长时记忆问题（后续研究提出了使用LSTM等改进方法）；


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[强化学习入门]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/90170325</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/90170325</guid><author>wangwei19900806</author><pubDate>Mon, 13 May 2019 11:44:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[在这里插入图片描述

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows10 闲下一段时间不操作后，Enter死机]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/89379580</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/89379580</guid><author>wangwei19900806</author><pubDate>Thu, 18 Apr 2019 15:18:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[原因
“Superfetch”服务被“禁用”
解决办法
“启动” ”Superfetch“：

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[神经网络 BN]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/89139685</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/89139685</guid><author>wangwei19900806</author><pubDate>Tue, 09 Apr 2019 11:23:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[在学习Batch Normalization之前，我们来看一道某知名互联网公司算法题。
以下关于batch normalization说法正确的是（）
&nbsp; &nbsp; &nbsp;A.&nbsp;normalization的均值⽅差计算是基于全部训练数据的
&nbsp; &nbs...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[16个深度学习技巧实战，资深研究员的血泪教训]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/89135861</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/89135861</guid><author>wangwei19900806</author><pubDate>Tue, 09 Apr 2019 10:06:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[下面是一些有助于充分利用 DNN 的小技巧，说出你的故事：

1. 记得要 shuffle。不要让你的网络通过完全相同的 minibatch，如果框架允许，在每个 epoch 都 shuffle 一次。

2. 扩展数据集。DNN 需要大量的数据，而且模型在小的数据集上很容易过拟合。Nikolas Markou强烈建议你要扩展原始的数据集。如果你的是一个视觉任务，可以增加噪点、增白，减少像素，旋转...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[sftp put failed to upload xxxx 拒绝访问]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/88547146</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/88547146</guid><author>wangwei19900806</author><pubDate>Thu, 14 Mar 2019 10:31:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题描述

使用SCRT的sftp上传Windows文件到Linux。


sftp&amp;gt; lcd D://filename.txt 
sftp&amp;gt; cd /data/other_user/

出现错误：put failed to upload xxxx 拒绝访问

问题分析

很显然我将文件上传到其它用户的目录下，而在其它用户下的目录，我并没有读写权限，故这是权限的问题。

问题解决

将...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[找不到或无法加载主类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/88405417</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwei19900806/article/details/88405417</guid><author>wangwei19900806</author><pubDate>Mon, 11 Mar 2019 19:29:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题描述：

导入别人写的maven工程。修改代码后还是执行之前的代码，于是project-clean。之后出现“找不到或无法加载主类”错误。查看“problem”：The container 'Maven Dependencies' references non existing library 'C:\Users\Administrator\.m2\repository\...\XXXX.ja...]]></description><category></category></item></channel></rss>