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import 出现 Illegal instruction错误
在Jetson上安装完numpy,pytorch等后,import 模块时出现Illegal instruction错误,后经过pip3 uninstall numpy后错误解决。jetson预装了多个版本的python3,卸载完numpy后还有旧版本的numpy,怀疑numpy重复导致。原创 2021-03-01 10:16:18 · 1248 阅读 · 0 评论 -
tensorflow加载多个固化pb模型
使用tensorflow加载多个pb模型时,会引起变量冲突,解决方法按照如下方法加载模型可解决:class Model: def __init__(self, model_file): self.graph = tf.Graph() self.graph_def = tf.GraphDef() with gfile.FastGFile(mo...原创 2020-01-13 16:47:19 · 1002 阅读 · 0 评论 -
ValueError: Error when checking target: expected dense_6 to have 3 dimensions
在用Keras训练网络时出现以下问题:ValueError: Error when checking target: expected dense_6 to have 3 dimensions, but got array with shape (5893, 1)解决方法:切换return_sequences bool类型 ,即若设置 return_sequences=False,则切...原创 2019-11-08 16:14:46 · 3871 阅读 · 2 评论 -
小波变换时频图绘制
绘制原理:需要用到的小波工具箱中的三个函数cwt(),centfrq(),scal2frq()COEFS = cwt(S,SCALES,'wname')该函数实现连续小波变换,其中S为输入信号,SCALES为尺度,wname为小波名称FREQ = centfrq('wname')该函数求以wname命名的母小波的中心频率。F = scal2frq(A,'wname',DELTA)...转载 2019-06-20 18:18:15 · 13875 阅读 · 7 评论 -
ARIMA入门
ARIMA模型原理及实现转载:石晓文的学习日记1、数据介绍再介绍本篇的内容之前,我们先来看一下本文用到的数据。本文用到的中国银行股票数据下载:http://pan.baidu.com/s/1gfxRFbH,提取码d3id。我们先来导入一下我们的数据,顺便画出收盘价数据的折线图:import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltChin...转载 2019-05-29 15:26:26 · 4192 阅读 · 0 评论 -
vector2word入门
独热编码独热编码即 One-Hot 编码,又称一位有效编码,其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码,每个状态都有它独立的寄存器位,并且在任意时候,其中只有一位有效。优缺点分析优点:使数据离散化;一定程度上起到了扩充特征的作用缺点:在词袋模型中,不考虑词与词之间的顺序;假设词与词之间相互独立,互不影响;特征稀疏,且容易导致维度灾难。Distributed representatio...原创 2019-05-17 16:09:56 · 652 阅读 · 0 评论 -
生成对抗网络入门(GAN)
原文地址:https://blog.youkuaiyun.com/on2way/article/details/72773771GAN中有两个这样的博弈者,一个人名字是生成模型(G),另一个人名字是判别模型(D)。他们各自有各自的功能。必备数据比如上面的这个图,我们有的只是真实采集而来的人脸样本数据集,仅此而已,而且很关键的一点是我们连人脸数据集的类标签都没有,也就是我们不知道那个人脸对应的是谁。...转载 2019-05-15 09:53:45 · 407 阅读 · 0 评论 -
强化学习入门
在这里插入图片描述转载 2019-05-13 11:44:34 · 170 阅读 · 0 评论 -
深度强化学习DQN
###DQN模型输入的是处理后的连续帧图像(降维幅度图),经过卷积层层后接两个全连接层,输出是所有动作的Q值。算法1. NIPS 20132. Nature 20152.1 算法2.2 流程图3. 不足由于Replay Memory原因:无法应用于连续动作控制;只能处理只需短时记忆问题,无法处理需长时记忆问题(后续研究提出了使用LSTM等改进方法);...原创 2019-05-13 17:04:18 · 798 阅读 · 0 评论 -
神经网络 BN
在学习Batch Normalization之前,我们来看一道某知名互联网公司算法题。以下关于batch normalization说法正确的是() A. normalization的均值⽅差计算是基于全部训练数据的 &nbs...转载 2019-04-09 11:23:54 · 2406 阅读 · 0 评论 -
16个深度学习技巧实战,资深研究员的血泪教训
下面是一些有助于充分利用 DNN 的小技巧,说出你的故事:1. 记得要 shuffle。不要让你的网络通过完全相同的 minibatch,如果框架允许,在每个 epoch 都 shuffle 一次。2. 扩展数据集。DNN 需要大量的数据,而且模型在小的数据集上很容易过拟合。Nikolas Markou强烈建议你要扩展原始的数据集。如果你的是一个视觉任务,可以增加噪点、增白,减少像素,旋转...转载 2019-04-09 10:06:33 · 239 阅读 · 0 评论 -
Linux下搭建Dask分布式集群
1. 提前安装好python依赖包,否则之后有可能出现各种各样的错误,反复的编译python。# yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel...原创 2018-11-02 17:15:27 · 1246 阅读 · 1 评论