Spring Cloud 2.2.2 源码之六十八nacos的raft选举原理解析三

深入剖析Nacos中Raft算法的选举流程,包括RaftController的心跳处理、RaftCore的receivedBeat方法及RaftPeerSet的makeLeader过程。讲解如何在集群中确定并更新领导者,以及跟随者状态的转变。

raft竞选基本流程

在这里插入图片描述

RaftController的beat处理心跳

在这里插入图片描述

RaftCore的receivedBeat

核心的列出来了,主要就是比对一下信息,更新本地信息。当然如果有需要同步信息的话,还要给leader发消息,获取同步的信息,我这里基本略过了,很长,有兴趣的可以细看。

    public RaftPeer receivedBeat(JSONObject beat) throws Exception {
        final RaftPeer local = peers.local();//本地的
        final RaftPeer remote = new RaftPeer();//远程的leader
        remote.ip = beat.getJSONObject("peer").getString("ip");
        remote.state = RaftPeer.State.valueOf(beat.getJSONObject("peer").getString("state"));
        remote.term.set(beat.getJSONObject("peer").getLongValue("term"));
        remote.heartbeatDueMs = beat.getJSONObject("peer").getLongValue("heartbeatDueMs");
        remote.leaderDueMs = beat.getJSONObject("peer").getLongValue("leaderDueMs");
        remote.voteFor = beat.getJSONObject("peer").getString("voteFor");
        //如果远程不是leader,无效
        if (remote.state != RaftPeer.State.LEADER) {
            Loggers.RAFT.info("[RAFT] invalid state from master, state: {}, remote peer: {}",
                remote.state, JSON.toJSONString(remote));
            throw new IllegalArgumentException("invalid state from master, state: " + remote.state);
        }
        //如果本地大于远程的,心跳信息过期了
        if (local.term.get() > remote.term.get()) {
            Loggers.RAFT.info("[RAFT] out of date beat, beat-from-term: {}, beat-to-term: {}, remote peer: {}, and leaderDueMs: {}"
                , remote.term.get(), local.term.get(), JSON.toJSONString(remote), local.leaderDueMs);
            throw new IllegalArgumentException("out of date beat, beat-from-term: " + remote.term.get()
                + ", beat-to-term: " + local.term.get());
        }
        //本地不是跟随者,可能是候选人,所以将自己变为跟随者,选远程的leader
        if (local.state != RaftPeer.State.FOLLOWER) {

            Loggers.RAFT.info("[RAFT] make remote as leader, remote peer: {}", JSON.toJSONString(remote));
            // mk follower
            local.state = RaftPeer.State.FOLLOWER;
            local.voteFor = remote.ip;
        }
		//数据key集合
        final JSONArray beatDatums = beat.getJSONArray("datums");
        local.resetLeaderDue();//刷新竞选时间
        local.resetHeartbeatDue();
        //设置leader
        peers.makeLeader(remote);
        //不只是心跳,可能还要获取leader的数据同步
        if (!switchDomain.isSendBeatOnly()) {
			...
        }

        return local;
    }

RaftPeerSet的makeLeader

因为现在集群里面可能有其以前的leader存在,并不是和新的leader是同一个,所以要去获得以前leader的信息进行更新,其实就是把集群信息更新下。其实除了leader可以获取到其他结点的信息,其他结点只知道自己和leader的最新信息。

public RaftPeer makeLeader(RaftPeer candidate) {
        if (!Objects.equals(leader, candidate)) {//leader改变了
            leader = candidate;//设置
            applicationContext.publishEvent(new MakeLeaderEvent(this, leader));//通知
            Loggers.RAFT.info("{} has become the LEADER, local: {}, leader: {}",
                leader.ip, JSON.toJSONString(local()), JSON.toJSONString(leader));
        }

        for (final RaftPeer peer : peers.values()) {
            Map<String, String> params = new HashMap<>(1);
            if (!Objects.equals(peer, candidate) && peer.state == RaftPeer.State.LEADER) {//如果存在其他以前的leader
                try {//请求以前过期的leader的信息
                    String url = RaftCore.buildURL(peer.ip, RaftCore.API_GET_PEER);
                    HttpClient.asyncHttpGet(url, null, params, new AsyncCompletionHandler<Integer>() {
                        @Override
                        public Integer onCompleted(Response response) throws Exception {
                            if (response.getStatusCode() != HttpURLConnection.HTTP_OK) {
                                Loggers.RAFT.error("[NACOS-RAFT] get peer failed: {}, peer: {}",
                                    response.getResponseBody(), peer.ip);
                                peer.state = RaftPeer.State.FOLLOWER;
                                return 1;
                            }
                            //更新
                            update(JSON.parseObject(response.getResponseBody(), RaftPeer.class));

                            return 0;
                        }
                    });
                } catch (Exception e) {
                    peer.state = RaftPeer.State.FOLLOWER;
                    Loggers.RAFT.error("[NACOS-RAFT] error while getting peer from peer: {}", peer.ip);
                }
            }
        }
        //更新
        return update(candidate);
    }

RaftController的getPeer获取结点信息

 @GetMapping("/peer")
    public JSONObject getPeer(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
        List<RaftPeer> peers = raftCore.getPeers();
        RaftPeer peer = null;

        for (RaftPeer peer1 : peers) {
            if (StringUtils.equals(peer1.ip, NetUtils.localServer())) {
                peer = peer1;
            }
        }

        if (peer == null) {
            peer = new RaftPeer();
            peer.ip = NetUtils.localServer();
        }

        return JSON.parseObject(JSON.toJSONString(peer));
    }

还有一部分就是心跳带来的服务信息的同步下次说。

好了,今天就到这里了,希望对学习理解有帮助,大神看见勿喷,仅为自己的学习理解,能力有限,请多包涵。

**Spring Cloud Netflix 2.2.2** 是 Spring Cloud 生态中用于集成 **Netflix OSS(Open Source Software)组件** 的官方模块集合,旨在为基于 JVM 的微服务架构提供一套完整的分布式系统解决方案。该版本发布于 2020 年底,属于 **Spring Cloud Netflix 项目活跃维护的最后阶段之一**,之后该项目进入维护模式,官方推荐迁移到更现代的替代方案。 > ✅ 对应 Spring Boot 版本:**2.4.x** > 📦 所属版本线:**Spring Cloud 2020.0 (Ilford)** 的一部分 > 🔗 官方仓库:[https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-netflix](https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-netflix) --- ### 🧩 核心组件一览 | 组件 | 功能说明 | |------|----------| | **Eureka Server / Client** | 服务注册与发现(Service Registry and Discovery) | | **Ribbon** | 客户端负载均衡(Client-side Load Balancing) | | **Hystrix** | 断路器模式实现,防止雪崩效应 | | **Hystrix Dashboard** | 实时监控 Hystrix 指标面板 | | **Zuul 1.x** | 边缘网关(API Gateway),支持路由和过滤 | | **Archaius** | 外部化配置管理(已被 Spring Cloud Config 取代) | --- ### 💡 典型微服务架构图(使用 Spring Cloud Netflix) ```text +------------------+ | Client | +--------+---------+ | +-------v--------+ | Zuul (API Gateway) +-------+--------+ | +---------v-----------+ +------------------+ | Eureka Server |<--->| Service Registry | +---------+-----------+ +------------------+ | +-------------+--------------+--------------+ | | | | +----v----+ +----v-----+ +----v-----+ +----v-----+ | OrderSvc| | UserSvc | | PaySvc | | LogSvc | | @Port 81| | @Port 82 | | @Port 83 | | @Port 84 | +---------+ +----------+ +----------+ +----------+ ↑ ↑ | Ribbon | Hystrix Command | 负载均衡 | 熔断/降级 ↓ ↓ +--------------------------------------------------+ | Hystrix Dashboard | | 监控各服务调用延迟、失败率等指标 | +--------------------------------------------------+ ``` --- ## 🔧 各组件详解(以 2.2.2 版本为准) ### 1. **Eureka Server(服务注册中心)** #### 添加依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId> </dependency> ``` #### 启用注解: ```java @SpringBootApplication @EnableEurekaServer public class EurekaApp { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(EurekaApp.class, args); } } ``` #### 配置文件 `application.yml`: ```yaml server: port: 8761 eureka: instance: hostname: localhost client: register-with-eureka: false fetch-registry: false service-url: defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/ ``` > ✅ 生产建议:搭建高可用集群,相互注册。 --- ### 2. **Eureka Client(服务提供者 & 消费者)** #### 添加依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> ``` #### 自动注册到 Eureka: ```yaml spring: application: name: order-service server: port: 8081 eureka: client: service-url: defaultZone: http://localhost:8761/eureka ``` 无需额外代码即可被发现。 --- ### 3. **Ribbon(客户端负载均衡)** > ⚠️ 在 2.2.2 中仍默认启用,但已标记为 **DEPRECATED** #### 使用方式(RestTemplate + @LoadBalanced): ```java @Bean @LoadBalanced public RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } ``` ```java @Service public class OrderService { @Autowired private RestTemplate restTemplate; public String callUserService() { // 自动通过 Eureka 查找 user-service 实例并负载均衡 return restTemplate.getForObject("http://user-service/api/user", String.class); } } ``` > ✅ 替代方案:**Spring Cloud LoadBalancer**(从 2020.0 开始默认) --- ### 4. **Hystrix(断路器)** #### 添加依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> </dependency> ``` #### 启用熔断: ```java @SpringBootApplication @EnableCircuitBreaker public class OrderApp { ... } ``` 或使用组合注解: ```java @EnableHystrix ``` #### 编写容错逻辑: ```java @HystrixCommand(fallbackMethod = "getDefaultUser") public String getUser() { return restTemplate.getForObject("http://user-service/api/user", String.class); } public String getDefaultUser() { return "Fallback User"; } ``` --- ### 5. **Hystrix Dashboard(监控面板)** #### 添加依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> ``` #### 启用仪表盘: ```java @EnableHystrixDashboard ``` 访问地址:`http://localhost:8081/hystrix` 输入流地址:`http://user-service/actuator/hystrix.stream` > ⚠️ 注意:需每个服务暴露 `/actuator/hystrix.stream` 端点。 --- ### 6. **Zuul 1.x(边缘网关)** #### 添加依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-zuul</artifactId> </dependency> ``` #### 启用网关: ```java @EnableZuulProxy ``` #### 路由配置: ```yaml zuul: routes: order: path: /api/order/** service-id: order-service user: path: /api/user/** url: http://localhost:8082 ``` > ❌ 局限性:Zuul 1.x 基于阻塞 I/O,性能不如 Zuul 2.x 或 Spring Cloud Gateway。 --- ### ✅ 优势总结(截至 2.2.2) | 优点 | 说明 | |------|------| | 🚀 快速构建微服务骨架 | 几行配置即可完成服务注册、发现、调用 | | 🔗 组件完整闭环 | 提供从网关 → 注册中心 → 熔断 → 监控全链路支持 | | 📊 易于调试与可视化 | Eureka UI、Hystrix Dashboard 提供直观视图 | | 🧪 成熟稳定 | 经过大规模生产验证(如 Netflix 自身使用) | --- ### ⚠️ 局限性与现状 | 问题 | 说明 | |------|------| | ❌ **项目进入维护模式** | 自 Spring Cloud 2020.0 起,Netflix 组件不再积极开发 | | ❌ **Ribbon 和 Hystrix 已停更** | Netflix 官方停止维护这两个库 | | ❌ **Zuul 1.x 性能瓶颈** | 不支持响应式编程,无法应对高并发场景 | | ❌ **缺乏对 WebFlux 支持** | 与 Spring WebFlux、Reactor 不兼容 | | ❌ **内存占用较高** | 尤其是 Hystrix 线程池模型导致资源消耗大 | --- ### 🔁 官方推荐替代方案(Spring Cloud 2020+) | 原组件 | 推荐替代 | |--------|-----------| | **Eureka Server** | 可继续使用(社区维护),或替换为 **Consul / Nacos** | | **Ribbon** | → **Spring Cloud LoadBalancer**(基于 Reactor) | | **Hystrix** | → **Resilience4j**(轻量、函数式、无反射开销) | | **Zuul 1.x** | → **Spring Cloud Gateway**(基于 WebFlux,高性能) | | **Hystrix Dashboard** | → **Micrometer + Prometheus + Grafana** | | **Archaius** | → **Spring Cloud Config + Bootstrap 配置迁移** | --- ### ✅ 迁移示例:Zuul → Spring Cloud Gateway #### 添加依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId> </dependency> ``` #### 配置路由: ```yaml spring: cloud: gateway: routes: - id: order_route uri: lb://order-service predicates: - Path=/api/order/** filters: - AddRequestHeader=X-Trace-ID, {uuid} ``` > ✅ 支持异步非阻塞、动态路由、限流、熔断集成(通过 Resilience4j)。 --- ### ✅ 总结:Spring Cloud Netflix 2.2.2 的定位 | 项目 | 结论 | |------|------| | **历史地位** | 微服务革命的关键推动者,定义了早期 Spring 微服务标准 | | **当前状态** | **维护模式(Maintenance Mode)**,仅修复严重 Bug | | **适用场景** | - 现有老系统维护<br>- 学习微服务核心概念(服务发现、熔断、网关) | | **新项目建议** | 使用 **Spring Cloud Gateway + LoadBalancer + Resilience4j + Nacos/Consul** | | **学习价值** | 极高 —— 理解分布式系统设计思想的基础 | > 📣 **一句话总结:它是“微服务时代的奠基者”,虽已退出舞台中央,但仍是理解云原生架构演进的重要里程碑。** ---
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