插入数据重复问题

最新推荐文章于 2023-03-18 22:51:11 发布
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探讨在数据库操作中遇到的重复数据插入问题，分析其可能的原因及解决方案，避免数据冗余，确保数据一致性。

在查询数据库里是否有相同数据，如果相同则不插入，但没有时发现插入数据为两条重复数据？
这是什么原因呢？

读取bson文件——JavaScript读取/解析bson文件并存至txt文件
weixin_30547797的博客
11-30 2609
由于最近项目需要，不得不读取 .bson 文件，网上都是读取 json 的，关于 bson 的几乎没有！！折腾了两天，最终整理出个路子，如下： 首先是通过 JavaScript 读取的，为啥要用这个语言，不知道不清楚不了解！！！好吧，实际上是 libbson（C++）没搞出来，一没文档，二没帖子，看源码也没看出个所以然；Python 就更别说了（┭┮﹏┭┮被逼地简直头皮发麻***） 要说明的是...
JSON.parseObject强制将自动转化的Intage型设置为Long型
简单-生活
01-01 1097
通过Redis或Caffeine存储入json型String，通过JSON.parseObject自动类型转化之后，数值会优先转为Intage，如果存入的字符值大于Intage最大值，会自动转为Long型；需求是：实要取出时数值类型值为Long；
read-async-bson:读取 BSON 文档流，将每个文档传递给回调并耐心等待该回调完成其工作
06-20
读异步bson 它有什么作用？ 让我们从标准输入读取 BSON 文档流，通过回调传递每个文档并耐心等待该回调完成其工作： var reader = require ( 'read-async-bson' ) ; return reader ( { from : process . stdin } , function ( item , callback ) { // One BSON document, converted as a JavaScript object console . log ( item ) ; return callback ( null ) ; } , function ( err ) { // Called on error or at end of stream if ( ! err ) {
Python读取BSON文件
m0_49549614的博客
06-03 3226
BSON介绍： BSON（/ˈbiːsən/）是一种计算机数据交换格式，主要被用作MongoDB数据库中的数据存储和网络传输格式。它是一种二进制表示形式，能用来表示简单数据结构、关联数组（MongoDB中称为“对象”或“文档”）以及MongoDB中的各种数据类型。BSON之名缘于JSON，含义为Binary JSON（二进制JSON）。（来源于百度百科） Python读取BSON文件 1、首先下载pymongo包，pip install pymongo 2、代码读取： import bson path =
python读取mongodb bson.gz文件
weixin_43746424的博客
08-22 789
需要用到 bson 库 （bson 是 pymongo 的依赖库，安装 pymongo 即可 ）安装命令。
详解java解决分布式环境中高并发环境下数据插入重复问题
08-26
java解决分布式环境中高并发环境下数据插入重复问题 本文主要介绍了java解决分布式环境中高并发环境下数据插入重复问题的解决方案。该问题是指在高并发环境下，服务器同时接受到的重复请求，导致数据重复插入或修改...
SQLServer中防止并发插入重复数据的方法详解
12-16
通过定义这些约束，数据库系统会在插入数据时自动检查重复，避免插入重复记录。 2. 插入时的条件查询 在插入数据时，可以利用条件查询来确保插入的数据不与现有数据冲突。例如，使用`INSERT INTO...SELECT`语句...
数据库表中插入重复数据的处理
12-14
当尝试向表格中插入新的数据行时，可能需要避免插入重复的记录。这通常涉及到对表结构的设计以及使用特定的SQL语句来处理这种情况。以下是一些关于如何处理数据库表中插入重复数据的策略和方法。 首先，可以通过在...
MySql三种避免重复插入数据的方法
09-08
它首先尝试插入数据，如果发现冲突，它会删除现有的行，然后插入新的行。这相当于先执行`DELETE`再执行`INSERT`。在同样的例子中，如果使用`REPLACE INTO`而不是`INSERT IGNORE`，值`(5, 'cc', 4)`将被删除，然后新...
java传输Long类型精度损失
z28126308的专栏
12-12 1161
起因 在使用Mybatis Plus的雪花算法生成Long类型id时发现Swagger返回id与数据库的id不一致，但直接访问URL接口时返回的id却是正确的，即数据库id与URL访问返回的id一致，仅Swagger不一致，也许这就是买家秀(Swagger)与卖家秀(数据库,接口URL)，至于原因嘛… 百度一下，结论总结为：js的number最大值为9007199254740992，所以swag...
js-bson:用于节点和浏览器的BSON解析器
04-27
BSON解析器 BSON是“二进制JSON”的缩写，是类似JSON的文档的二进制编码的序列化。 您可以在了解更多信息。 BSON解析器的此浏览器版本使用来编译，并且当前版本已在dist目录中预编译。 这是默认的BSON解析器，但是，还有一个不支持浏览器的C ++ Node.js插件版本。 可以在找到它。 目录 错误/功能请求 认为您发现了错误？ 是否想在bson看到一个新功能？ 请在我们的问题管理工具JIRA中打开一个案例： 创建一个帐户并登录： 导航到NODE项目： 单击创建问题-请提供有关该问题以及如何重现该问题的尽可能多的信息。 JIRA中所有驱动程序项目（即NODE，PYTHON，CSHARP，JAVA）和核心服务器（即SERVER）项目的错误报告都是公开的。 用法 要构建新版本，请执行以下操作： npm install npm run build 节点（无捆绑）
js如何将纯数字字符串转换为long型
07-05 5141
1.js如何将纯数字字符串转换为long型？ js 中 int的存储位数？最大十进制数表示是多少？ 精度http://www.jb51.net/article/59808.htm 整数（不使用小数点或指数计数法）最多为 15 位。 小数的最大位数是 17，但是浮点运算并不总是 100% 准确 http://www.cnblogs.com/snandy...
String类型转换为Long类型
你我皆是黑马
02-08 3万+
String类型转换为Long类型 //返回Long包装类型 Long.ValueOf("String") //返回long基本数据类型 Long.parseLong("String")
JSON序列化导致Long类型被搞成Integer经典巨坑
悟鸣的技术博客
06-05 2万+
一、背景 最近遇到一个错误，就是某个字段肯定是Long类型的，通过Map<String,Object>方式转成JSON字符串，然后存到了DB的某个字段里。 为了Json存储字，然后反序列化为Map（不是自定义的常规对象） 比如某二方为了提供通用的接口能力，将Map<String,Object>的数据通过JSON序列化方式缓存然后JSON反序列化拿到Map。 等情况。...
python中BSON模块使用详解
IT之一小佬的博客
07-16 5019
python中BSON模块使用详解
String与Long互转转换
Java&Develop的博客
03-18 2825
String与Long互转转换
通过 bsondump 命令工具 解析备份产生的bson文件
weixin_30648587的博客
04-16 1581
bsondump命令是将BSON格式的文件转换为可读性更强的文件格式，例如转为为JSON 格式的文档，bsondump默认转换为json格式的文档。 当通过mongodump命令进行备份时，如果有参数--oplog，会在备份路径下产生一个oplog.bson文件。 这个文件是bson格式，没有办法直接查看的，打开乱码， 例如，tail -3 oplog.bson,打开如下： ...
string和long转换
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xiansibao的博客
07-07 4万+
String转Long的两种方法1、Long.valueOf("String")返回Long包装类型2、Long.parseLong("String")返回long基本数据类型String类型时间转Long类型时间戳String time = ""; Long timestamp = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").parse(time).getTime();Long转String的三种方法1、末尾直接加空串 long a = 123;
Python之读取MongoDB导出的BSON文件
Python中文社区
12-14 1332
BSON是一种类似于JSON的二进制形式的存储格式，简称Binary JSON，它和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和Bi...
mysql 插入 数据重复
最新发布
07-24
在 MySQL 数据库中插入数据时，为了避免出现重复数据，通常需要根据具体的业务场景选择合适的插入策略。以下是一些常见的方法，用于处理主键或唯一索引冲突时的情况： ### 插入策略与实现方式 #### 使用 `INSERT IGNORE INTO` 当使用 `INSERT IGNORE INTO` 语句插入数据时，如果遇到主键或唯一键冲突，MySQL 会忽略该插入操作，并不会抛出错误[^1]。这种方式适用于希望忽略重复数据的场景。 ```sql INSERT IGNORE INTO user(username, sex, address) VALUES ('jj', 'male', 'dalian'); ``` #### 使用 `REPLACE INTO` `REPLACE INTO` 是一种强制插入的策略。如果表中不存在对应记录，则直接插入；如果存在，则先删除旧记录，然后插入新记录[^2]。需要注意的是，这种操作会导致自增主键的值发生变化。 ```sql REPLACE INTO user(username, sex, address) VALUES ('jj', 'male', 'dalian'); ``` #### 使用 `INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE` 如果希望在发生冲突时更新某些字段而不是完全忽略或删除记录，可以使用 `INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE` 语句。这种方式允许在插入失败时指定更新操作[^4]。 ```sql INSERT INTO user(username, sex, address) VALUES ('jj', 'male', 'dalian') ON DUPLICATE KEY UPDATE sex = 'male', address = 'dalian'; ``` #### 应用层检查数据是否存在 在某些情况下，为了避免重复插入，可以在应用层进行数据是否存在检查。例如，通过查询数据库判断数据是否存在，如果不存在再执行插入操作[^3]。 ```java Data data = dataMapper.getByDataId(dataId); if (data == null) { dataMapper.insert(data1); } ``` ### 注意事项 - **主键或唯一索引**：上述方法均依赖于表中设置的主键或唯一索引，因此需要确保相关字段已经正确配置。 - **性能影响**：`REPLACE INTO` 和 `INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE` 在冲突时会引发额外的数据库操作（如删除和更新），可能会影响性能。 - **自增主键**：使用 `REPLACE INTO` 时，如果表中包含自增主键，可能会导致主键值发生变化。 通过选择合适的插入策略，可以有效避免 MySQL 数据库中重复插入的问题，同时根据业务需求灵活处理冲突情况。
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