<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[机器视觉、图像处理、OpenCV]]></title><description><![CDATA[机器视觉、图像处理、OpenCV]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; wangwanguo08]]></copyright><item><title><![CDATA[VS2010的代码粘贴到Word里面的汉字乱码修正问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/24310977</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/24310977</guid><author>wangwanguo08</author><pubDate>Tue, 22 Apr 2014 15:33:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接复制VS2010的代码到Word里面去时，汉字会出现乱码，


虽然可以采用记事本打开然后复制的方法，但是这样就失去了高亮色，不是我们想要的，
下面的小程序就是解决这个问题的。
程序截图：使用时，先正常复制代码到剪贴板，然后点击“乱码修正”按钮，最后直接粘贴到Word里面就不会有乱码了。using System;using System.Collections.Generic;usi]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[错误 1 error LNK1123: 转换到 COFF 期间失败: 文件无效或损坏]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/20031671</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/20031671</guid><author>wangwanguo08</author><pubDate>Thu, 27 Feb 2014 08:53:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[错误 1 error LNK1123: 转换到 COFF 期间失败: 文件无效或损坏 C:\Users\Administ
 
这两个fatal error是因为从低版本的WTL到高版本的WTL转变后产生的.
错误描述如下：
1>正在编译资源...
1>正在编译资源清单...
1>正在链接...
1>CVTRES : fatal error CVT1100: 重复的资源。type:MA]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[string 、 CString、char，char*等之间的转换]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/9356597</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/9356597</guid><author>wangwanguo08</author><pubDate>Wed, 17 Jul 2013 15:42:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.string 转 CString
       CString.format(”%s”, string.c_str());

2.char 转 CString
      CString.format(”%s”, char*);

3.char to string
    string s(char *);

4.string 转 char *
     char *p = string.c_]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[char*，char[]，string，cstring  转换]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/9125667</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/9125667</guid><author>wangwanguo08</author><pubDate>Wed, 19 Jun 2013 09:15:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[char*/char[]

     char*是字符指针类型。比如：char * pchar；则pchar就是一个指针，是一个指向字符地址的指针。对于char[]而言，可以把数组名当作char*类型来处理，所以我们把两者放在一起讨论。字符类型的指针与其它基本类型的指针之间有一个非常重要的区别，看下面这个程序：

     int age[]={11,2,33};

     char]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[限制对比度自适应直方图均衡化算法原理、实现及效果]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/8770659</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/8770659</guid><author>wangwanguo08</author><pubDate>Mon, 08 Apr 2013 09:12:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[限制对比度自适应直方图均衡化算法原理、实现及效果

原文作者blog：http://www.cnblogs.com/Imageshop/archive/2013/04/07/3006334.html


一、自适应直方图均衡化(Adaptive histgram equalization/AHE)
      1.简述 
      自适应直方图均衡化(AHE)用来提升图像的对比度的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCV中构造Mat矩阵赋值和复制的时间消耗]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/8269082</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/8269082</guid><author>wangwanguo08</author><pubDate>Fri, 07 Dec 2012 13:40:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[对OpenCV中的Mat矩阵的复制，创建等操作的时间消耗

代码如下：

clock_t t1,t2;

t1 = clock();

Mat mat1(10000,5000,CV_64FC1,Scalar::all(0.0));

t2 = clock();

cout

 

{

t1 = clock();

Mat mat2(mat1);

t2]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[word mathtype 公式格式调整]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/8225732</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/8225732</guid><author>wangwanguo08</author><pubDate>Mon, 26 Nov 2012 14:32:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[word mathtype 公式格式调整  








1 批量修改公式的字号和大小 
　　论文中，由于排版要求往往需要修改公式的大小，一个一个修改不仅费时费力还容易使word产生非法操作。
　（1）双击一个公式，打开mathtype，进入编辑状态，
　（2）点击size菜单->define->字号对应的pt值，一般五号对应10pt，小四对应12pt
　（3）其他可]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[计算机、机器视觉、图像处理顶级会议的最佳论文Best Paper Awards in Computer Science]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/8173172</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/8173172</guid><author>wangwanguo08</author><pubDate>Mon, 12 Nov 2012 10:34:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[BestPaper Awards in Computer Science (since 1996)
By Conference:   
AAAI   ACL   
CHI   CIKM   
CVPR   FOCS   
FSE   ICCV   
ICML   ICSE   
IJCAI   INFOCOM  KDD  NSDI  
OSDI   
PLDI   PODS]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TLD代码分析全过程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/8011432</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/8011432</guid><author>wangwanguo08</author><pubDate>Mon, 24 Sep 2012 08:39:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[Main()函数分析
参考博文：http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/7893056
从main()函数切入，分析整个TLD运行过程如下：
1、分析程序运行的命令行参数；
./run_tld -p ../parameters.yml -s../datasets/06_car/car.mpg -b ../datasets/06_car/in]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[再谈PN学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/7963379</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/7963379</guid><author>wangwanguo08</author><pubDate>Mon, 10 Sep 2012 14:36:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[之前翻译过一篇PN学习的文章：http://blog.youkuaiyun.com/carson2005/article/details/7483027，但该文章的内容还是略显生涩，不太容易理解。尤其是在TLD跟踪算法中，PN学习又是一个很重要的模块。如果不能很好理解该部分，是很难完全掌握TLD算法精髓的。所以，这里我在上次翻译的基础上，结合TLD算法中的PN学习的具体应用，再次讲述PN学习的原理。

P]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[整理CVPR2012感兴趣的文章]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/7958247</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/7958247</guid><author>wangwanguo08</author><pubDate>Sat, 08 Sep 2012 15:44:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[看了一下CVPR2012的papers on the web，很多文章的链接都还没有出来。根据题目，挑选了几篇感兴趣的。关注一下。有一些链接papers on the web还没有公布，自己上网搜了一下。其他的就等着不定时更新吧。
今年国内的文章不少啊，很多不光是中国人，也是国内高校的。
最佳学生论文：
Max-Margin Early Event Detectors.
Hoai, M.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCV中Mat与IplImage和CvMat类型之间的相互转换]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/7775301</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/7775301</guid><author>wangwanguo08</author><pubDate>Mon, 23 Jul 2012 14:38:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenCV中Mat与IplImage和CvMat类型之间的相互转换  








 Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力，支持常见的矩阵运算（参照Matlab中的各种矩阵运算），所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理。

Mat类型可用于直接存储图像信息，通过函数imread、imwrite、imshow等实现]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[把多bmp格式的图片批量修改为jpg格式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/7718740</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/7718740</guid><author>wangwanguo08</author><pubDate>Thu, 05 Jul 2012 15:16:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[例如，要把很多bmp格式的图片批量修改为jpg格式：
    step1. 将bmp图片放到一个目录下；
    step2. 在该目录下新建一个txt，写入内容“
ren *.bmp *.jpg”，将txt后缀名改为bat；
    step3. 双击该bat。

如果反向转换，写入内容为：“ren
*.jpg *.bmp”将txt后缀名改为bat；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[openCV 2.4.1又出来了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/7675313</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/7675313</guid><author>wangwanguo08</author><pubDate>Tue, 19 Jun 2012 08:59:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[从1.0转到2.4没多久，对mat这种数据类型还没有熟悉呢，新的版本又出来了。可真快啊。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[矩阵乘法的opencv实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/7666113</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/7666113</guid><author>wangwanguo08</author><pubDate>Fri, 15 Jun 2012 13:09:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[cvMul进行逐点相乘。对应i行j列的对应元素相乘。不符合矩阵乘法的含义

GEMM
通用矩阵乘法 

void cvGEMM( const CvArr* src1, const CvArr* src2, double alpha,
const CvArr* src3, double beta, CvArr* dst, int tABC=0 );
#define cvMatMulAd]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[未能创建.NET Frameworks PropertyGrid组件(解决方案）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/7590764</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/7590764</guid><author>wangwanguo08</author><pubDate>Tue, 22 May 2012 14:11:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[未能创建.NET Frameworks PropertyGrid组件








Failed to create .NET Frameworks PropertyGrid component.
Please verify that the common language runtime and .NET frameworks are properly installed.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCV中的内存泄露问题（cvLoadImage，cvCloneImage）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/7576261</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/7576261</guid><author>wangwanguo08</author><pubDate>Thu, 17 May 2012 14:24:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenCV中的内存泄露问题（cvLoadImage，cvCloneImage）




在做项目的过程中，使用OpenCV经常会出现一些内存泄露问题，自己编写的程序出现问题还情有可原，但若是库函数调用和使用时出现，却很令我恼火。花了好长时间和实践的经验告诉我应该客服它。下面把一些检测出的问题进行化解。（可能是水平不够，这些函数使用不当，望高手指点）

cvLoadImage函数：]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[opencv应该注意的几个问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/7573143</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/7573143</guid><author>wangwanguo08</author><pubDate>Wed, 16 May 2012 16:26:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. 最好将图像转换为32F或64F的格式，就像在matlab里将图像变成double一样

2. cvGetMat和cvGetImage的返回值和原来图像或矩阵的格式一样，即使返回值的定义与原图像或矩阵不同

3. 转换不同格式的图像或矩阵的时候应该使用cvConvert

4. 用CV_MAT_ELEM和CV_IMAGE_ELEM访问矩阵和图像的时候要注意矩阵或图像的类型，一般32]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[计算机视觉方面的代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/7550556</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/7550556</guid><author>wangwanguo08</author><pubDate>Wed, 09 May 2012 16:28:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[UIUC的Jia-Bin Huang同学收集了很多计算机视觉方面的代码，链接如下：
https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html

 















Type

Topic

Name

Reference

Link


Code]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[面向遥感图像分割的自适应特征选择水平集模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/7537058</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangwanguo08/article/details/7537058</guid><author>wangwanguo08</author><pubDate>Sat, 05 May 2012 11:09:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[面向遥感图像分割的自适应特征选择水平集模型
李士进，王万国
 河海大学计算机与信息学院,  南京 210098
E-mail: wangwanguo03@163.com
 
摘要本文提出了一种自适应特征选择的水平集C-V模型。传统的应用水平集的C-V模型主要关注于颜色特征，对纹理特征研究的较少，而在图像分割过程中，纹理特征也有很重要的作用。为了解决该问题，本文把颜色空间模型分量和纹理特征]]></description><category></category></item></channel></rss>