VS2010+Opencv-2.4.0的配置攻略

摘要：在VS2010环境中应用Opencv，网上找到了很多配置方法，但大多都是老版本的，很多新手面对最新版本的Opencv无从下手，就给新手童鞋写了这么一篇超级详细的配置攻略，贴上来共享。要强调一点的就是，这种配置方法里使用的Opencv库是直接安装Opencv时候自带的dll库，在你的VS里面是无法调试Opencv的。如果需要调试Opencv，必须应用自己编译出来的Opencv库，具体怎么编译自己的Opencv库，网上有很多例子，再此不再赘述。

1、下载软件

　　下载OpenCV-2.4.0，双击解压到%opencv%（凡是出现%opencv%的地方均替换为你自己opencv的路径全名，如D:\program\opencv）。

　　下载VS2010，安装。

 2、配置OpenCV环境变量

　　计算机->（右键）属性->高级系统设置->高级（标签）->环境变量->（双击）path（用户，系统里面的path任选其一）->在变量值里面添加” %opencv%\build\x86\vc10\bin”和”%opencv%\build\common\tbb\ia32\vc10”（里面的%opencv%记得换成自己的opencv路径。例如我的：D:\program\ifly\bin;D:\Program Files (x86)\opencv\build\x86\vc10\bin;D:\Program Files (x86)\opencv\build\common\tbb\ia32\vc10）。

 

3、配置工程的opencv依赖（每次新建工程都要重新配置，要执行此步骤请先跳到第4步建立工程）

1）、项目（菜单项）->…属性->VC++目录：需要配置“包含目录”和“库目录”两项。

2）、配置“包含目录”项：添加行”%opencv%\build\include”即可。

但在运行别人的opencv项目时，可能别人直接引用了上述目录的子目录路径，如果出现include错误，则再添加”%opencv%\build\include\opencv”和（或）”%opencv%\build\include\opencv2”，即可解决问题。

3）、配置“库目录”项：添加行”%opencv%\build\x86\vc10\lib”即可。

4）、配置连接器：项目（菜单项）->…属性->连接器->输入->附加依赖项

针对debug配置添加以下库：

opencv_calib3d240d.lib

opencv_contrib240d.lib

opencv_core240d.lib

opencv_features2d240d.lib

opencv_flann240d.lib

opencv_gpu240d.lib

opencv_highgui240d.lib

opencv_imgproc240d.lib

opencv_legacy240d.lib

opencv_ml240d.lib

opencv_objdetect240d.lib

opencv_ts240d.lib

opencv_video240d.lib

如果是release配置（以后再说，只需要添加上面的debug配置就行了现在），则添加：

opencv_calib3d240.lib

opencv_contrib240.lib

opencv_core240.lib

opencv_features2d240.lib

opencv_flann240.lib

opencv_gpu240.lib

opencv_highgui240.lib

opencv_imgproc240.lib

opencv_legacy240.lib

opencv_ml240.lib

opencv_objdetect240.lib

opencv_ts240.lib

opencv_video240.lib

4、用VS2010新建控制台工程测试：

1）、文件->新建->项目->Visual C++->Win32 控制台应用程序（输入名称test）

2）、确定->下一步->附加选项选“空项目”->完成

3）、解决方案资源管理器->源文件（右键）->添加->新建项

4）、Visual C++->C++文件：输入名称test点添加

5）、粘贴下面的代码，保存

 1 #include <opencv2\opencv.hpp>
 2 #include <iostream>
 3 #include <string>
 4 using namespace cv;
 5 using namespace std;
 6 int main()
 7 {
 8     Mat img = imread("pp.jpg");
 9     if(img.empty())
10     {
11         cout<<"error";
12         return -1;
13     }
14     imshow("xx的靓照",img);
15     waitKey();
16 
17     return 0;
18 }

6）、把自己的靓照改名为pp.jpg，然后放到工程项目的test文件夹里面（是里面那个test文件夹）

7）、按照第3步骤的方法配置工程的opencv依赖。

8）、按F5，如果你的图片出来了就OK了。

分类: 图像识别

标签: Opencv