Hadoop伪分布式

本文详细介绍了Hadoop的分布式数据存储HDFS、计算框架MapReduce以及Hadoop生态圈中的其他产品如Hive、HBase。文章还涵盖了安装首台Hadoop主机的步骤,包括配置文件、目录介绍及遇到的问题和解决方案。通过对Hadoop的学习,理解了分布式文件存储的原理和备份策略。

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什么是Hadoop

Hadoop是一个产品 产品的功能是
分布式的数据存储能力 HDFS
分布式的计算能力 MapReduce
版本介绍
1.x(没人用了)
2.x

a) 2.x以后提供了Yarn平台。(规则,有没有更好的规则,编写手法
b) YARN平台提供一个接口规范。

Hadoop的核心模块:

The project includes these modules:
Hadoop Common: The common utilities that support the other Hadoop modules.
Hadoop Distributed File System (HDFS™): A distributed file system that provides high-throughput access to application data.
Hadoop YARN: A framework for job scheduling and cluster resource management.
计算平台:支持不同的分布式计算框架(MapReduce、Spark、tez….)
Hadoop MapReduce: A YARN-based system for parallel processing of large data sets.
内置的分布式计算框架(数据分析软件包,可直接在hadoop集群上执行,也可以基于YARN平台执行)

Hadoop 一系列产品(生态圈)

 Ambari:基于Web的管理监控配置工具。对整个Hadoop 生态圈产品提供自动化安装、管理、监视、维护性工作的模块。(生态圈套件产品)
一般情况,初期,大家会选择性的安装自己所需要的大数据产品,但这个安装周期与维护成本比较高。
Ambari:自动化安装、动态添加主机结点、服务管理、监视图表。
 Avro: 基于JSON的数据序列化的系统。
 Cassandra:分布式非关系型存储系统,类似Google BigTable。
非关系型数据库:(关系型数据库)

关系型数据库(传统、通用)

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