AI 算法 -- 图神经网络

最新推荐文章于 2025-04-07 22:00:00 发布
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图神经网络实战（1）——图神经网络(Graph Neural Networks, GNN)基础
盼小辉丶的博客
01-02 13万+
本节全面介绍了图神经网络 (Graph Neural Network, GNN) ，包括其在数据分析和机器学习中的重要性。首先探讨了图作为数据表示的相关概念及其在各个领域的广泛应用；然后深入探讨图学习的重要性，包括不同的应用和技术。最后，重点介绍了 GNN 架构，并对比了它与其他方法之间的原理和性能差异。
【AI底层逻辑】——篇章6：人工神经网络（深度学习算法）
weixin_51658186的博客
08-03 5575
任何一项技术的发展都不会一帆风顺，深度学习的发展也经历了“三起两落”！①第一代神经网络——单层感知器（MP）模型，感知器模型实际就是将神经元模型中的激活函数作为符号函数，写成向量形式，即它简洁且功能强大，可以实现自我迭代，只要有足够数量的样本，感知器模型就能找到一组合适的权重。但存在一个致命缺陷——无法解决“异或”问题“，即意味着只能作线性分割任务，无法很好解决非线性问题！
人工神经网络算法的应用,人工神经网络是算法吗
ynca67269的博客
08-20 552
人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，即ANN），是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activationfunction）。
人工智能——神经网络算法入门
kexuhang的博客
09-17 1860
神经网络算法是一种模拟人脑神经元网络结构的计算方法，核心思想是通过大量简单的基本计算单元（即神经元）相互连接来处理复杂的模式识别、优化等问题。典型的神经网络算法包括输入层、隐藏层和输出层。输入层负责接收外部输入的数据，隐藏层通过一系列复杂的计算将输入转化为有意义的特征，最后输出层将特征转化为具体的输出结果。神经网络算法的优势在于其具有良好的自适应性、自组织和自学习能力，可以自动地根据输入数据进行学习和优化，从而在很大程度上解决了复杂的模式识别、优化等问题。
AI算法07-人工神经网络Artificial Neural Network | ANN
yangguangjiujiu99的专栏
07-08 1843
人工神经网络（ANN）或连接系统是由构成动物大脑的生物神经网络模糊地启发的计算系统。神经网络本身不是算法，而是许多不同机器学习算法的框架，它们协同工作并处理复杂的数据输入。此类系统通过考虑示例“学习”执行任务，通常不用任何特定于任务的规则编程。例如，在图像识别中，他们可能通过分析手动的示例图像来学习识别包含猫的图像标记为“猫”或“没有猫”，并使用结果来识别其他图像中的猫。他们在没有任何关于猫的先验知识的情况下这样做，例如，他们有毛皮，尾巴，胡须和猫般的面孔。
神经网络基础01-从神经元到深度学习
Eve_Shieh的博客
04-12 1374
神经网络浅讲：从神经元到深度学习 参考文章：https://www.cnblogs.com/subconscious/p/5058741.html 前言 神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。 这是一个包含三个层次的神经网络。红色的是输入层，绿色的是输出层，紫色的是中间层（也叫隐藏层）。输入层有3个输入单元，隐藏层有4个单元，输出层有2个单元。 1.设计一个神经网络时，输入层与输出层的节点数往往是固定的，中间层则可以自由指定； 2.神经网络结构图中的拓扑与箭头代表着预测过程
AI人工智能算法---神经网络
xuehao555的博客
12-24 2862
神经网络基础
度量学习-基于图卷积神经网络实现的度量学习算法-附项目源码-优质项目实战.zip
最新发布
08-12
度量学习和图卷积神经网络是当前人工智能领域的重要研究方向，具有广泛的应用前景。通过学习和掌握这两种技术，可以为解决实际问题提供强大的技术支持。同时，本项目源码也为学习和研究这两种技术提供了很好的实践...
精选资源
人工智能AI源代码解析-图结构估计神经网络.zip
09-03
在人工智能领域，图结构估计神经网络（Graph Structure Estimation Neural Networks）是一种先进的技术，它结合了图论和深度学习的概念，用于处理具有复杂关系的数据。本文将深入探讨这个主题，解析压缩包中的...
精选资源
PSO-LSTM：粒子群算法优化长短期记忆神经网络超参数
02-19
PSO粒子群优化-LSTM-优化神经网络神经元个数dropout和batch_size 1、摘要 本文主要讲解：目标为对沪深300价格进行预测 主要思路： PSO Parameters ：粒子数量、搜索维度、所有粒子的位置和速度、个体经历的最佳位置...
人工智能-基于神经网络与基于遗传算法的彩色图像分割方法研究.pdf
07-02
### 人工智能：基于神经网络与遗传算法的彩色图像分割方法研究 #### 一、引言 随着计算机技术和人工智能领域的快速发展，图像分割技术成为了计算机视觉领域不可或缺的一部分。图像分割旨在将图像划分为多个有意义...
深度学习 AI 解释：神经网络
人工智能学家
11-13 815
来源：ScienceAI编译：绿萝在过去的 10 年里，性能最好的人工智能系统——比如智能手机上的语音识别器或谷歌最新的自动翻译器——都是由一种称为「深度学习」的技术产生的。深度学习实际上...
【AI】神经网络算法的本质(04)
sjh752422969的专栏
05-29 1507
神经网络的输入数据，都有他自己的特征，如何提取出这些特征，并将它用好这个特征，是我们需要关注的。其实AI最核心的，也是怎么利用这些特征，来求得权重参数。是通过调大、还是调小，调试的结果对结果有什么影响，这个是我们要学习的
【人工智能】深度学习、神经网络图
王博（Kings）的博客
12-26 3266
今天在看ai网站时，发现了一个比较老的资源： 这个其实网上的人很多这个，但是这个我去看了看，还不错，做了一个记录吧 神经网络 神经网络备忘单 神经网络图 神经网络图形备忘录 神经网络公式 神经网络公式备忘单 机器学习概述 机器学习备忘单 机器学习：Scikit学习算法 这个机器学习备忘单将帮助您找到最难的部分的工作正确的估算。 该流程图将帮助您检查每...
人工智能——神经网络算法初体验
Free loop！ 爱上编程！
03-12 2351
转自http://blog.youkuaiyun.com/cnyali/article/details/50864942 这个程序其实就是让人工智能学习并认识怎么判断一个0~9的数是奇数还是偶数，最简单的人工智能程序 [cpp] view plain copy   // 感知器判断数字奇偶性    #include   #include   #
浅谈AI神经网络
喜欢打酱油的老鸟
06-14 6266
https://www.toutiao.com/a6701581241755369988/ 人工智能被认为是一种拯救世界、终结世界的技术。毋庸置疑，人工智能时代就要来临了，科幻电影中的场景将成为现实，未来已来！ 什么是人工智能？通俗来讲，就是让机器能像人一样思考。这个无需解释太多，因为通过各种科幻电影我们已经对人工智能很熟悉了。大家现在感兴趣的应该是——如何实现人工智能？ ...
详解AI绘画原理
wangbo_angel的博客
05-04 1074
1. 深度学习和卷积神经网络（CNN）：深度学习是AI绘画的核心技术之一，它通过模拟人脑神经网络的算法，自动提取大量训练数据中的特征，如边缘、颜色和纹理等。在AI绘画中，GAN被用于生成具有特定风格和内容的图像。7. ControlNet：这是一种控制扩散模型的技术，它允许用户通过特定的条件（如深度图、姿态检测等）来控制图像的生成过程，极大地提高了生成图像的可玩性和多样性。9. 超分辨率和图像上采样：AI绘画中还涉及到图像的超分辨率技术，通过特定的算法提升图像的分辨率而不丢失清晰度，增强图像的细节表现。
深入解析AI绘画技术背后的人工智能
码上飞扬的博客
04-07 2147
AI绘画作为一种交互性与创造性的结合，正在推动艺术的边界。如果你想亲身体验AI绘画带来的创作乐趣，不妨访问绘画平台，这里提供了Midjourney、SD、Flux、火山智能绘图等众多知名绘画模型，助你轻松创造精彩的艺术作品！无论你是艺术爱好者，还是专业设计师，AI绘画都将成为你创作过程中不可或缺的工具。
【深度学习】最强算法之：人工神经网络(ANN)
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05-23 4955
深度学习必会算法之 ANN
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