墨衍会员
·
AI 创作全网分发
墨衍智能分发
本文由作者通过墨衍一键同步至各平台
1分发平台
500+累计阅读
523平均单平台
已同步平台
优快云
微信公众号
微博
知乎
掘金
百家号
博客园
抖音
小红书
你的文章也可以这样分发
墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网
我也要
一.spring boot actutor:spring boot admin
二.jvm监控
1.spring boot actutor:metrics、headdump、threaddump
2.java自带jvm监控工具：jconsole、jvisualvm
三.GC日志、线程dump日志、堆dump日志分析
GCEasy:https://gceay.io 替代：GCPlot
FastThread:https://fastthread.io 替代：spring boot admin
HeadHero:https://headhero.io 替代：jvisualvm
四.日志监控
ELK架构：elasticsearch、logstash、kibana
高度警戒项目：动态阈值与多维度关联的智能监控系统解析
分布式系统监控是现代微服务架构中的关键技术，其核心原理是通过持续采集和分析系统资源指标来保障服务稳定性。传统静态阈值监控存在误报率高和响应滞后的问题，而动态阈值技术通过机器学习算法分析历史数据模式，能够自适应业务周期变化，显著提升告警准确性。结合多维度关联分析，系统可以识别指标间的因果关系，区分正常业务波动与真实异常。这种智能监控方案在电商促销、金融交易等高并发场景中具有重要价值，能够有效预防系统故障。本文以'高度警戒'项目为例，详细解析了动态阈值算法和关联分析机制的具体实现，为构建智能运维预警体系提供实践
Spring Cloud Alibaba微服务从入门到进阶
课程链接: Spring Cloud Alibaba微服务从入门到进阶 第1章 课程介绍 1-1 本课导学 1-2 项目环境搭建 maven配置阿里云仓库 打开maven的pom.xml文件 配置从阿里云下载依赖 https://help.aliyun.com/document_detail/131465.html?spm=5176.10695662.1996646101.searchclickresult.94a21b68rDNcab maven配置指南 打开maven的配置文件(windo
可视化性能监控工具VisualVM
可视化性能监控工具VisualVM
银行业应用系统监控的维度与目标
有效应用管理的三个维度 1、交易监控（响应时间、故障隔离） 从用户体验的角度监控端到端交易 追踪交易流 隔离故障部件 2、应用监控（深入诊断、跨系统关联分析） 应用和中间件诊断 应用性能分析 深入到代码级的分析 3、资源监控（应用服务器监控、自动化响应） 对J2EE、MQ、Database等的监控 应用资源消耗分析 负载趋势分析 银行有很多业务系统都是复合应用（近几年大商行...
多维度立体化监控
• 监控平台的思路是多维度立体化监控 • “统一操作系统、http404，服务存活性，接口处理时间”等四大类统一监控的设计核心是“非侵入性”，不需要任何人配合修改，就能实现诸多功能的技术平台，才是好技术平台 • 统一集群信息管理服务，统一人员信息管理服务，统一告警策略服务（或者配置文件），是统一技术体系的基石
Spring Cloud Alibaba 从入门到实战.rar
作为 Spring Cloud 的早期玩家，见证了 Spring Cloud 家族的成长与壮大。在 Netflix 体系不再继续提供新特性更新的大背景之下，Spring Cloud Alibaba 的出现，不 仅提供了更符合中国开发者使用习惯的组件，也为 Spring Cloud 生态的其他使用者提供 了更丰富的组件选择，承接了因 Netflix 体系不再更新导致的发展活力问题。相信在未来 Spring Cloud Alibaba 获得更多开发者的亲睐与应用，这也将成为 Java 开发者必不可少 的技能之一。 很不错，快来下载吧。
skywalking搭建与使用
前言 在分布式环境中，对于服务的监控与链路追踪变得越来越重要，简单来说，相比单体应用，分布式环境下的服务链路变得更长，问题定位、排查与解决也更加复杂，因此使用一款好的服务监控工具可以为Java开发人员和运维人员大大提升工作效率 目前，对于微服务应用的监控体现在多个维度上，比如应用层的监控，大家熟知的各自restFul接口，数据库层面的监控，比如sql执行，慢查询sql检测，服务链路追踪，比如A服务通过feign调用B服务，B再调C服务等，服务器性能上的监控，比如JVM等相关参数等 以上大概罗列了实际应用中比
source tree clone error:fatal remote error: Repository not found
source tree clone error:fatal remote error: Repository not found
【微服务知识】springboot多维度性能监控
创建一个切面类，并使用@Aspect注解标记。在这个类中，你可以定义切入点和通知。使用@Pointcut注解来定义一个切入点，这通常是一个表达式，用于匹配你想要监控的方法。@Aspect@Component想进行更多方面的性能监测， 可以定义更多的切入点。
高速串行信号仿真避坑指南：为什么你的SIwave Xnet设置了却不出结果？
本文深入解析SIwave中Xnet功能在高速串行信号仿真中的常见问题，包括模型缺失、网络不完整和端口设置错误等关键误区。通过详细的电路元件模型验证、网络完整性检查及端口配置指南，帮助工程师有效解决仿真不出结果的问题，提升信号完整性分析效率。
激光定位算法竞技场：hdl_localization与Cartographer/AMCL的横向技术解剖
本文深入对比了hdl_localization、Cartographer和AMCL三种激光定位算法的技术原理与性能表现。通过UKF-NDT融合、图优化和粒子滤波等核心技术，分析了各算法在结构化环境、动态环境和大尺度场景下的适应性。实验数据表明，Cartographer在全局一致性上表现最优，而AMCL在动态环境中更具鲁棒性。文章还提供了算法选型指南和参数调优技巧，为工程实践提供参考。
革命性性能测试GoogleCloudPlatform/microservices-demo：Locust负载测试
还在为微服务架构的性能瓶颈而头疼？想要了解真实用户场景下的系统表现却苦于没有合适的测试工具？Google Cloud Platform团队的开源微服务演示项目`microservices-demo`提供了一个完美的解决方案——基于Locust的智能化负载测试系统。 通过本文，你将掌握： - Locust负载测试的核心原理与配置方法 - 如何模拟真实电商用户行为模式 - 性能指标分析与瓶颈定位技...
**Coffin-Manson 模型**在半导体功率循环测试中的理论背景、数学形式、应用场景，以及如何使用 **C#** 编程语言进行具体实现
Coffin-Manson 模型最初用于描述金属材料在低周疲劳（Low-Cycle Fatigue, LCF）下的寿命，后来被广泛应用于半导体功率器件（如 IGBT、MOSFET）的可靠性分析，特别是在功率循环测试中。如果你有具体数据（如 CSV 文件）、更复杂的模型要求（如 Bayerer 模型）或特定可视化需求，请提供，我可以进一步优化代码或添加功能！以下代码实现基本模型 ( N_f = A \cdot (\Delta T_j)^{-n} ) 的拟合，生成拟合曲线并预测寿命。我会结合你之前提到的。
spring cloud Alibaba 多维度微服务监控学习笔记十四
多维度微服务监控 spring boog actutator：监控微服务实例各种情况，基于json字符串 sentinel dashboard：监控微服务的qbs，被sentinel限流、降级的qbs spring cloud sleuth + zipkin：微服务之间的调用情况，结合zipkin让调用链更加直观 ...
小程序设计中的区块链应用：数字藏品实现
本文旨在为开发者提供在小程序中实现区块链数字藏品功能的完整技术方案。区块链与数字藏品的基础概念智能合约的设计与实现小程序与区块链的交互方式数字藏品的完整实现流程文章将从基础概念入手，逐步深入到技术实现层面，最后通过完整项目案例展示数字藏品在小程序中的实现方式。每个技术点都会配合代码示例和架构图进行说明。区块链：一种分布式数据库技术，通过加密算法保证数据不可篡改数字藏品：基于区块链技术的数字资产，具有唯一性和可验证性NFT。
lammps案例：扭转
扭转有两种方式，一是固定一端旋转另外一端，二是两端沿相反的方向旋转。案例为两侧旋转方式，扭转后的效果如图所示。
【Spring Cloud Alibaba微服务从入门到进阶】第16章 进阶：多维度微服务监控
16-4 GC日志、线程Dump日志、堆Dump可视化分析 GCEasy：https://gceasy.io/ 替代：GCPlot FastThread：https://fastthread.io/ 替代：spring boot admin HeapHero：https://heaphero.io/ 替代：jvisualvm 16-5 日志监控 使用ELK收集&a...
实现真正的「人机」对战：引入三方 AI 引擎
引入三方 AI 引擎 前边，我们实现了与云库对战的象棋游戏。这一节中，我们将开始实现真正的「人机」对战 — 人与手机 AI 之间对弈； 实现一套象棋 AI 工程浩大，这个工作我们后续文章会做一番介绍。现代软件工程并不主张每个人都「造轮子」，因此我们要有「站在巨人肩膀上」的小智慧。 本节概要 从 github 寻找开源中象引擎 梳理引擎接入的思路 寻找适合的开源中国象棋引擎 github 上有大...
中间件监控指标_云原生时代的指标监控利器-Prometheus
本文由作者授权网易云发布，未经许可，请勿转载。作者：王添，网易杭州研究院云计算技术部项目介绍Prometheus是一个指标监控开源软件，隶属于CNCF开源组织。它以固定频率从指定目标里拉取指标数据，执行数据预处理表达式和数据查询表达式并显示结果。如果观察到某些条件为真，Prometheus可以主动触发警报。使用场景Prometheus主要作为指标监控告警系统的核心组件使用，用以解决常见软、硬件系统...
使用Matlab实现海洋监视雷达检测仿真
海洋监视雷达是一项重要的海洋探测技术，可以用于海上船只、飞机、潜艇等目标的探测和监视，具有广泛的应用价值。本篇文章将介绍如何使用Matlab进行海洋监视雷达的检测仿真，并提供相应的源代码。本篇文章提供了利用Matlab进行海洋监视雷达检测仿真的基本思路和代码实现。读者可以根据自己的需求进行修改和优化，以适应不同的应用场景。使用Matlab实现海洋监视雷达检测仿真。
SAP B1中文培訓教材_SDK
公司内部培训资料，对开发工具 ，DIAPI， UIAPI，Add-ON有详细解说
SigNoz告警系统：多维度监控与智能异常检测机制
在微服务架构日益普及的今天，分布式系统的复杂性给运维团队带来了前所未有的挑战。传统的阈值告警机制在面对动态变化的业务负载和复杂的服务依赖关系时显得力不从心。SigNoz作为一款开源的可观测性平台，其告警系统通过多维度监控和智能异常检测机制，为现代云原生应用提供了更加智能和精准的告警解决方案。 读完本文，您将获得： - SigNoz告警系统的整体架构理解 - 多维度监控策略的实现原理 - 智能异常...
android 蓝牙通讯demo
android 下蓝牙通讯demo，实现了发现蓝牙，使能蓝牙，通过蓝牙发送消息。
微服务化的道与术
微服务的目标是提高响应能力，降低复杂度，让一切去中心化是微服务的最高宗旨。 背景 随着研发团队的项目工程的增加、代码量的膨胀、团队人员的增长，传统的单体架构的弊端越来越凸显，严重影响了业务的快速创新和敏捷交付。随行付在2015年底为了解决传统单体架构面临的挑战，先后经历了单体架构、系统模块拆分以及到现在的微服务化。 微服务架构并非银弹，它的实施过程中会面临很多的陷阱和挑战、几乎影响到整个...
C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序，可边预览边保存视频，音频和图片
基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择（默认选中第一个）2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频，avi可以录制的分辨率和帧数进行选择，wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照，也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能（酌情使用）这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少，这次做完也不敢藏私共享出来，还望大家指正
Spring Boot与Prometheus监控系统的集成
Prometheus是一个开源的监控和报警工具包，特别适合用于动态服务发现和高度动态环境中的监控。它原生支持多维度数据模型和强大的查询语言，能够有效地存储和查询时间序列数据。通过本文的介绍，希望大家对于在Spring Boot项目中集成Prometheus监控系统有了更深入的了解和实践基础。Prometheus作为一种现代化的监控解决方案，能够帮助我们实时监控和分析系统的性能指标，及时发现和解决问题，保障系统的稳定性和可靠性。
微服务如何做好监控
如何做好微服务的服务监控
如何监控微服务调用
概述 与单体应用相比，在微服务架构下，一次用户调用会因为微服务拆分后，变成多个不同服务之间的相互调用，这也就需要对拆分后的每个服务都监控起来。 在讲述如何监控微服务调用前，首先要搞清楚三个问题：监控的对象是什么？具体监控哪些指标？从哪些维度进行监控？ 监控对象 既然要监控，那么要监控哪些对象呢？对于微服务系统来说，监控对象可以分为四个层次，由上到下可归纳为： 用户监控：通常是指业务直接对用户提供的功能的监控； 接口监控：通常是指业务提供的功能所依赖的具体RPC接口...
网易云基于Prometheus的微服务监控实践
当监控遇上微服务在过去数年里，微服务的落地一直都是业界重点关注的问题，其始终面临着部署、监控、配置和治理等方面的挑战。轻舟微服务平台是网易云为企业提供的一套微服务解决方案，其中微服务监控是其关注的重点问题之一。与传统监控相比，微服务监控面临着更多难点，包括：监控对象动态可变，无法进行预先配置；监控范围非常繁杂，各类监控难以互相融合；微服务实例间的调用关系非常复杂，故障排查会很困难；微服务架构仍在快...
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
376
扫一扫
