Linux常用指令

本文档提供了 Linux 操作系统中常用命令的快速查阅指南,包括目录操作、文件管理、用户账号设置等核心功能。从创建目录和文件,到复制、移动、删除文件和目录,再到查看和修改文件属性,本文档全面覆盖了 Linux 基础操作的知识点。

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列出目录内容:  ls

创建新目录:  mkdir 目录名称

创建文件:touch 文件名称

向文件写入内容: echo thanks > hello.txt

查看文件内容: cat hello.txt

编辑文件: vi hello.txt

复制文件: cp hello.txt new.txt

复制目录: cp -r  myproject  newproject

删除文件: rm hello.txt

删除目录: rm -r myproject

移动目录(f:强制覆盖):mv -f myproject /home

查看文件属性: ls -l

修改文件属性:chmod 700 hello.txt

4:读 2:写 1:执行

 

添加用户帐号: adduser  demo

修改账号密码: passwd xxxx

 

 

 

 

 

 

 

内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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