Python类方法详解-优快云博客

Python类中方法包含共有、私有、保护方法，还包含魔术方法。

private (私有) 属性/方法名

__xxx "双下划线"开头
Python并没有真正的私有化支持，但可用双下划线得到伪私有。
只有类对象自己能访问，连子类对象也不能访问到这个数据。

方法或者变量是private类型时，其方法或者变量实际上是被转换了。在内部，python使用一种 name mangling 技术(名字重整:目的是防止子类意外重写基类的方法或者属性¹)，转换规则是在变量XXX的前插入类名，在类名前加一个下划线"_"，形成"_ClassName__XXX"²

class ClassDef(object):
    def __init__(self):
        # public
        self.name = "class_def"
        # private
        self.__age = 29
        # protected
        self._sex = "man"

    def fun1(self):
        print("call public function")

    def __fun2(self):
        print("call private function")

    def _fun3(self):
        print("call protected function")
        
    def print_age(self):
        print(self.__age)
        
        
if __name__ == "__main__":
    # 实例化类对象
    class_def = ClassDef()

# 调用public
>>> class_def.fun1()
"call public function"
>>> print(class_def.name)
"class_def"

# 调用protect
>>> class_def._fun3()
"call private function"
>>> print(class_def._sex)
"man"

# 调用private
>>> class_def._ClassDef__fun2()
"call private function"
>>> print(class_def._ClassDef__age)
29

# 以下调用private会报错
>>> class_def.__fun2()
"Traceback (most recent call last):
  File "XXX.py", line 39, in <module>
    class_def.__fun2()
AttributeError: 'ClassDef' object has no attribute '__fun2'"
>>> print(class_def.__age)
"Traceback (most recent call last):
  File "XXX.py", line 39, in <module>
    print(class_def.__age)
AttributeError: 'ClassDef' object has no attribute '__age'"

可见private是被转换了，不可直接调用。但可以通过赋值后使用。

# 以下调用private不会报错
>>> class_def.__age = 80
>>> print(class_def.__age)
80
>>> class_def.print_age()
29 # 可以看到类的私有属性并没有被真正修改
>>> class_def._ClassDef__age = 70
>>> class_def.print_age()
70

如果不给class_def.__age赋值，直接打印会触发AttributeError错误。**给class_def.__age赋值的操作，其实是在class_def中定义了一个名为__age的变量（因为Python中的都是动态变量）。**类中真正的属性class_def._ClassDef__age是没有被更改的。³

protect (保护) 属性/方法

_xxx “单下划线”开头
只有类对象（即类实例）和子类对象自己能访问到这些变量
不能用from module import *导入。需通过类提供的接口进行访问。

public (共有) 属性/方法

xxx 不以下划线开头。
Python中数据和方法默认都是pubic类型。
public类型可以被子类、类内以及类外访问。

魔术方法

在Python中，所有以"__“双下划线包起来的方法，都统称为"Magic Method”，中文称『魔术方法』，例如类的初始化方法 __init__()。⁴

__xxx__ 系统定义名字，前后均有一个"双下划线"
可以给类增加"magic"的特殊方法，如 __init__() 代表类的构造函数。
从使用范围来说，__init__()可以被继承，也可以直接调用。

魔术方法	含义
__new__(cls, […])	在一个对象实例化的时候所调用的第一个方法。第一个参数是这个类，其他的参数是用来直接传递给 __init__ 方法。⁵
__init__(self, […])	构造器。构造函数被调用的时候的任何参数都将会传给它。(比如如果我们调用 `x = SomeClass(10, 'foo')`，那么 __init__ 将会得到两个参数10和foo。)
__del__(self)	析构器。它定义的是当一个对象进行垃圾回收时候的行为。它不实现语句 del x

Python的垃圾回收机制——del()析构器

s = '123'
print('del...running')
del s

当用del删除一个对象时，其实并没有直接清除该对象的内存空间。Python 采用’引用计数’ 的算法方式来处理回收，即：当某个对象在其作用域内不再被其他对象引用的时候，Python 就自动清除对象。

而析构函数 __del__()在引用的时候就会自动清除被删除对象的内存空间。⁶
　　
　　在对象的生命周期结束时，__del__会被调用，可以将__del__理解为"析构函数"。__del__定义的是当一个对象进行垃圾回收时候的行为。

有一点容易被人误解，实际上，x.__del__()并不是对于del x的实现，但是往往执行del x时会调用x.__del__()。⁷

class Foo(object):
    def __init__(self):
       print('foo __init__')
       return None  # 必须返回None,否则抛TypeError

    def __del__(self):
        print('foo __del__')

# 实例化类对象
>>> foo = Foo()
"foo __init__"
"foo __del__"
>>> foo.__del__()
"foo __del__"
>>> print(foo)
"<__main__.Foo object at 0x7fc3669b7250>"
>>> del foo
# 打印会报错
>>> print(foo)
"NameError: name 'foo' is not defined"