Java 随机数

本章先讲解Java随机数的几种产生方式,然后通过示例对其进行演示。

广义上讲,Java中的随机数的有三种产生方式
(01). 通过System.currentTimeMillis()来获取一个当前时间毫秒数的long型数字。
(02). 通过Math.random()返回一个0到1之间的double值。
(03). 通过Random类来产生一个随机数,这个是专业的Random工具类,功能强大。


第1种


通过System.currentTimeMillis()来获取随机数。实际上是获取当前时间毫秒数,它是long类型。使用方法如下:

final long l = System.currentTimeMillis();

若要获取int类型的整数,只需要将上面的结果转行成int类型即可。比如,获取[0, 100)之间的int整数。方法如下:

final long l = System.currentTimeMillis();
final int i = (int)( l % 100 );

 

第2种


通过Math.random()来获取随机数。实际上,它返回的是0(包含)到1(不包含)之间的double值。使用方法如下:

final double d = Math.random();

若要获取int类型的整数,只需要将上面的结果转行成int类型即可。比如,获取[0, 100)之间的int整数。方法如下:

final double d = Math.random();
final int i = (int)(d*100);

 

第3种


通过Random类来获取随机数。

使用方法如下:
(01) 创建Random对象。有两种方法可以创建Random对象,如下:

Random random = new Random();//默认构造方法
Random random = new Random(1000);//指定种子数字

(02) 通过Random对象获取随机数。Random支持的随机值类型包括:boolean, byte, int, long, float, double。
比如,获取[0, 100)之间的int整数。方法如下:

int i2 = random.nextInt(100);

 

Random 的函数接口


复制代码
// 构造函数(一): 创建一个新的随机数生成器。 
Random() 
// 构造函数(二): 使用单个 long 种子创建一个新随机数生成器: public Random(long seed) { setSeed(seed); } next 方法使用它来保存随机数生成器的状态。
Random(long seed) 

boolean nextBoolean()         // 返回下一个“boolean类型”伪随机数。 
void    nextBytes(byte[] buf) // 生成随机字节并将其置于字节数组buf中。 
double  nextDouble()          // 返回一个“[0.0, 1.0) 之间的double类型”的随机数。 
float   nextFloat()           // 返回一个“[0.0, 1.0) 之间的float类型”的随机数。 
int     nextInt()             // 返回下一个“int类型”随机数。 
int     nextInt(int n)        // 返回一个“[0, n) 之间的int类型”的随机数。 
long    nextLong()            // 返回下一个“long类型”随机数。 
synchronized double nextGaussian()   // 返回下一个“double类型”的随机数,它是呈高斯(“正常地”)分布的 double 值,其平均值是 0.0,标准偏差是 1.0。 
synchronized void setSeed(long seed) // 使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。
复制代码

 

获取随机数示例


下面通过示例演示上面3种获取随机数的使用方法。
源码如下(RandomTest.java):

复制代码
 1 import java.util.Random;
 2 import java.lang.Math;
 3 
 4 /**
 5  * java 的随机数测试程序。共3种获取随机数的方法:
 6  *   (01)、通过System.currentTimeMillis()来获取一个当前时间毫秒数的long型数字。
 7  *   (02)、通过Math.random()返回一个0到1之间的double值。
 8  *   (03)、通过Random类来产生一个随机数,这个是专业的Random工具类,功能强大。
 9  *
10  * @author skywang
11  * @email kuiwu-wang@163.com
12  */
13 public class RandomTest{
14 
15     public static void main(String args[]){
16 
17         // 通过System的currentTimeMillis()返回随机数
18         testSystemTimeMillis();
19 
20         // 通过Math的random()返回随机数
21         testMathRandom();
22 
23         // 新建“种子为1000”的Random对象,并通过该种子去测试Random的API
24         testRandomAPIs(new Random(1000), " 1st Random(1000)");
25         testRandomAPIs(new Random(1000), " 2nd Random(1000)");
26         // 新建“默认种子”的Random对象,并通过该种子去测试Random的API
27         testRandomAPIs(new Random(), " 1st Random()");
28         testRandomAPIs(new Random(), " 2nd Random()");
29     }
30 
31     /**
32      * 返回随机数-01:测试System的currentTimeMillis()
33      */
34     private static void testSystemTimeMillis() {
35         // 通过
36         final long l = System.currentTimeMillis();
37         // 通过l获取一个[0, 100)之间的整数
38         final int i = (int)( l % 100 );
39 
40         System.out.printf("\n---- System.currentTimeMillis() ----\n l=%s i=%s\n", l, i);
41     }
42 
43 
44     /**
45      * 返回随机数-02:测试Math的random()
46      */
47     private static void testMathRandom() {
48         // 通过Math的random()函数返回一个double类型随机数,范围[0.0, 1.0)
49         final double d = Math.random();
50         // 通过d获取一个[0, 100)之间的整数
51         final int i = (int)(d*100);
52 
53         System.out.printf("\n---- Math.random() ----\n d=%s i=%s\n", d, i);
54     }
55 
56 
57     /**
58      * 返回随机数-03:测试Random的API
59      */
60     private static void testRandomAPIs(Random random, String title) {
61         final int BUFFER_LEN = 5;
62 
63         // 获取随机的boolean值
64         boolean b = random.nextBoolean();
65         // 获取随机的数组buf[]
66         byte[] buf = new byte[BUFFER_LEN];
67         random.nextBytes(buf);
68         // 获取随机的Double值,范围[0.0, 1.0)
69         double d = random.nextDouble();
70         // 获取随机的float值,范围[0.0, 1.0)
71         float f = random.nextFloat();
72         // 获取随机的int值
73         int i1 = random.nextInt();
74         // 获取随机的[0,100)之间的int值
75         int i2 = random.nextInt(100);
76         // 获取随机的高斯分布的double值
77         double g = random.nextGaussian();
78         // 获取随机的long值
79         long l = random.nextLong();
80 
81         System.out.printf("\n---- %s ----\nb=%s, d=%s, f=%s, i1=%s, i2=%s, g=%s, l=%s, buf=[",
82                 title, b, d, f, i1, i2, g, l);
83         for (byte bt:buf) 
84             System.out.printf("%s, ", bt);
85         System.out.println("]");
86     }
87 }
复制代码

Delphi 12.3 作为一款面向 Windows 平台的集成开发环境,由 Embarcadero Technologies 负责其持续演进。该环境以 Object Pascal 语言为核心,并依托 Visual Component Library(VCL)框架,广泛应用于各类桌面软件、数据库系统及企业级解决方案的开发。在此生态中,Excel4Delphi 作为一个重要的社区开源项目,致力于搭建 Delphi 与 Microsoft Excel 之间的高效桥梁,使开发者能够在自研程序中直接调用 Excel 的文档处理、工作表管理、单元格操作及宏执行等功能。 该项目以库文件与组件包的形式提供,开发者将其集成至 Delphi 工程后,即可通过封装良好的接口实现对 Excel 的编程控制。具体功能涵盖创建与编辑工作簿、格式化单元格、批量导入导出数据,乃至执行内置公式与宏指令等高级操作。这一机制显著降低了在财务分析、报表自动生成、数据整理等场景中实现 Excel 功能集成的技术门槛,使开发者无需深入掌握 COM 编程或 Excel 底层 API 即可完成复杂任务。 使用 Excel4Delphi 需具备基础的 Delphi 编程知识,并对 Excel 对象模型有一定理解。实践中需注意不同 Excel 版本间的兼容性,并严格遵循项目文档进行环境配置与依赖部署。此外,操作过程中应遵循文件访问的最佳实践,例如确保目标文件未被独占锁定,并实施完整的异常处理机制,以防数据损毁或程序意外中断。 该项目的持续维护依赖于 Delphi 开发者社区的集体贡献,通过定期更新以适配新版开发环境与 Office 套件,并修复已发现的问题。对于需要深度融合 Excel 功能的 Delphi 应用而言,Excel4Delphi 提供了经过充分测试的可靠代码基础,使开发团队能更专注于业务逻辑与用户体验的优化,从而提升整体开发效率与软件质量。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值