软测刷题-错题1

提高测试效率的方法:

1、不要做无效的测试
2.不要做重复的测试
3.不同测试版本的测试侧重点
4.优化测试顺序

LoadRunner是对服务器进行施压。

在数据库中存在的用户数是指注册用户数。

input标签可以直接使用send_keys实现上传,而非input标签是无法直接在网页上【浏览器】处理,所以要先打开上传文件的窗口,然后在 PC 的系统层面对文件窗口进行处理,实现这个操作,有 pywin32 库、SendKeys库、AutoIt ,模拟键盘操作等。

Linux文件系统的文件都按其作用分门别类地放在相关的目录中,对于外部设备文件,一般应将其放在( /dev )目录中。

对于自己的文件,用户拥有绝对的管理权限。

错误根据软件测试V模型,下列选项中( 单元测试和集成测试 )主要是针对设计进行验证。

对于driver.execute_script(script,*args)中的两个参数含义以及该方法下列说法正确的是( )

script:要执行的JavaScript,*args:您的JavaScript的所有适用参数。

JDK的安装目录中有bin、db、include、jre、lib。

下列关于Mantis描述正确的是( ABD )

在这里插入图片描述

Mantis支持多种数据库(MySQL、MSSQL、PostgreSQL、Oracle、DB2)。

MIndMapper为思维导图工具,思维导图工具为“头脑风暴”软件,MindMapper通过智能绘图方法将思路贯穿起来。

【多选】错误关于同一等价类数据的共同特点,下列选项中说法正确的是( )

如果等价类中的一个测试数据不能捕获缺陷,那么选择该等价类中的其他测试数据也不会捕获缺陷;
同样的,如果等价类中的一个测试数据能够捕获一个缺陷,那么选择该等价类中的其他数据测试也能捕获该缺陷。

【多选】错误在selenium中对于选择下拉框的处理,有( )处理方法

选择下拉框可以使用两种方法:一种是使用select进行定位,另一种是使用如xpath或css等定位方式先定位到下拉菜单,再对其中的选项进行定位。

LoadRunner中参数化的更新方式有:每次迭代更新,每次遇到更新,只更新一次。(错2次)

【多选】错误LoadRunner录制手机App脚本的方式有

1)通过代理方式录制,保证手机电脑在同一个网段;
2)通过抓包录制,在手机上安装Mobile Recorder;
3)通过安卓模拟器录制,本地安装android模拟器Emulator (Android SDK)。

init、end函数在脚本运行过程中只执行一次。

深度学习作为人工智能的关键分支,依托多层神经网络架构对高维数据进行模式识别与函数逼近,广泛应用于连续变量预任务。在Python编程环境中,得益于TensorFlow、PyTorch等框架的成熟生态,研究者能够高效构建面向回归分析的神经网络模型。本资源库聚焦于通过循环神经网络及其优化变体解决时序预,特别针对传统RNN在长程依赖建模中的梯度异常现象,引入具有门控机制的长短期记忆网络(LSTM)以增强序列建模能力。 实践案例涵盖从数据预处理到模型评估的全流程:首先对原始时序数据进行标准化处理与滑动窗口分割,随后构建包含嵌入层、双向LSTM层及全连接层的网络结构。在模型训练阶段,采用自适应矩估计优化器配合早停策略,通过损失函数曲线监过拟合现象。性能评估不仅关注均方根误差等量化指标,还通过预值与真实值的轨迹可视化进行定性分析。 资源包内部分为三个核心模块:其一是经过清洗的金融时序数据集,包含标准化后的股价波动记录;其二是模块化编程实现的模型构建、训练与验证流程;其三是基于Matplotlib实现的动态结果展示系统。所有代码均遵循面向对象设计原则,提供完整的类型注解与异常处理机制。 该实践项目揭示了深度神经网络在非线性回归任务中的优势:通过多层非线性变换,模型能够捕获数据中的高阶相互作用,而Dropout层与正则化技术的运用则保障了泛化能力。值得注意的是,当处理高频时序数据时,需特别注意序列平稳性检验与季节性分解等预处理步骤,这对预精度具有决定性影响。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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