奔赴猿田地,开垦一亩三分产

点击上方蓝色字体,选择“设为星标”

回复”云原生“获取基础架构实践

58b102137df3a30f3bd163cf815ec423.jpeg

大家好,很久没开荒了,最近一直在想着要不要开始分享最近的一些小技术,看到互联网泡沫化日益严重,程序猿下岗失业,bibi皆是。但不管外界环境咋样,我想的还是要丰富自身,即使有一天不在打工,还可以授人以渔,喝点新鲜的鱼汤。于是乎,最近一直在筹备打算分享最近的一系列技术积累、沉淀。为大家在面对外界干扰时,能够有勇气果敢辞退你的boss,去寻求更加绚丽多彩的人生。

本次打算长期分享的主要涉及到如下几点:

  • Netty 基于 TCP 协议数据传输

  • 多线程高并发技术、场景下的线程池性能优化

  • 基于 SpringCloud 的微服务架构设计

  • JVM 性能调优

  • Java 基于 K8s 的微服务架构

  • Go 入门开发实战

  • 实战高性能分布式 Http 微服务架构

  • 实战高性能分布式 RPC 微服务架构

  • 浅入 Linux 性能调优

本次分享的均会以实战项目为切入点,来分享实战经验,不会讲太深入的理论知识。以项目为导向,让工作三、四年的小伙伴都可以轻松进入学习。不会过多的讲解具体细节问题。可以提问细节内容,兼实战为主。

下面是主要实战的部分代码:

d5ceb0c00bc7140c867da9da349e89aa.png

8f32ca71e8ee854582fa63fa96e2eb0e.png

d17f7c8bbd3ac4a94522f0a9e96da653.png

6e43d2ec7cab5c40fa0172ac495d2d5e.png

8f3eb403c55b9f0192cd17a60da6355c.png

2fcfb8e35cc1a95008a5b3aa870d731b.png

c0ffaf822f06f60bb2975ff860897dae.png

11e54a7b8a8b9f027c1f4d4db6fac2b1.png

以上是Java中基于Netty的高性能分布式传输数据的案例,加上线程池性能调优、JVM性能优化等。

下面是Go语言高性能分布式微服务Http、RPC协议框架实战截图:

2b56df26d7801d6f58e800fb39942999.png

2ca7350a7d1045439c98b2970ce1c0a1.png

ac71aa91a0ad1bc1864ab479dc02596d.png

04b149dc2efed55733573420dffef916.png

ac77b84d315789c566bbc5512987ed5d.png

本次实战项目会以星球知识来分享,大家感兴趣可以加入知识星球《交个朋友之猿田地》。

f2776c6ebd3aa84db3c6cbb71433889c.png

本次加入的新人都可以领取优惠券50元,同时,如果新人拉新,可以参与折上折:再返现20元。拉新后后台私我哟……

66b68e479c46a0c3a2a2de8263976987.png

加入星球后,会定期分享进行抖音直播或视频号直播,解析实战代码,带连麦喔~

下面给大家介绍一本好书《深入了解分布式事务》,该书在当当网目前销售火热,有原理加实战,感兴趣可以点击下方链接购买。

开源项目

  实践项目代码开源:https://gitee.com/damon_one/microservice-k8s

欢迎大家star、fork,欢迎联系我,一起学习。

号内回复“云原生”,获取云原生基础架构实践

7ff83d0538da564cd5bbddd3244c713b.jpeg

云原生社区合肥站

云原生社区合肥站正式启动啦,欢迎Base合肥、关注云原生、长期从事云原生的同志们踊跃加入,云原生社区合肥站会因为你们的加入而变得更加美好~

详情参见Issue:https://github.com/cloudnativeto/community/issues/107

欢迎关注个站

79ce0a10c0f7913bee5116d45e7e6307.jpeg

知识星球

7ef2b0819b175d1110f343e37f78d652.png

往期回顾

微服务自动化部署CI/CD

如何利用k8s拉取私有仓库镜像

个站建设基础教程

ArrayList、LinkedList 你真的了解吗?

大佬整理的mysql规范,分享给大家

如果张东升是个程序员

微服务架构设计之解耦合

浅谈负载均衡

Oauth2的认证实战-HA篇

Oauth2的授权码模式《上》

浅谈开发与研发之差异

浅谈 Java 集合 | 底层源码解析

基于 Sentinel 作熔断 | 文末赠资料

基础设施服务k8s快速部署之HA篇

今天被问微服务,这几点,让面试官刮目相看

Spring cloud 之多种方式限流(实战)

Spring cloud 之熔断机制(实战)

面试被问finally 和 return,到底谁先执行?

Springcloud Oauth2 HA篇

Spring Cloud Kubernetes之实战一配置管理

Spring Cloud Kubernetes之实战二服务注册与发现

Spring Cloud Kubernetes之实战三网关Gateway

011c488171dded5009a60cc0d17e454d.gif

262b8e00ed4bf3cb594b7d98218b3d57.gif

点击 "damon8.cn" 获取更好的阅读体验!

❤️给个「在看」,是对我最大的支持❤️
下载前必看:https://renmaiwang.cn/s/bvbfw Verilog设计_串并转换 / 移位寄存器实现了一种串并转换的功能,其核心原理在于移位寄存器的运用。 这里详细展示了串转并以及并转串两种不同的设计方案。 每一种转换模式都设有专属的使能信号,同时并行输出数据的格式提供了两种选择:最低有效位优先(lsb)和最高有效位优先(msb)。 串并转换技术主要应用于串行传输与并行传输这两种数据传输模式之间的相互转换,而移位寄存器是达成这一目标的常用工具,能够支持并行及串行的数据输入与输出操作。 这些移位寄存器通常被设定为“串行输入、并行输出”(SIPO)或“并行输入、串行输出”(PISO)两种工作模式。 在串行数据输出的过程中,构成数据和字符的码元会按照既定的时间顺序逐位进行传输。 相比之下,并行数据传输则是在同一时刻将固定数量(普遍为8位或16位等)的数据和字符码元同时发送至接收端。 数据输入通常采用串行格式进行。 一旦数据成功输入寄存器,它便可以在所有输出端同时被读取,或者选择逐位移出。 寄存器中的每个触发器均设计为边沿触发类型,并且所有触发器均以特定的时钟频率协同工作。 对于每一个输入位而言,它需要经过N个时钟周期才能最终在N个输出端呈现,从而完成并行输出。 值得注意的是,在串行加载数据期间,并行输出端的数据状态应保持稳定。 数据输入则采用并行格式。 在将数据写入寄存器的操作过程中,写/移位控制线必须暂时处于非工作状态;而一旦需要执行移位操作,控制线便会变为激活状态,并且寄存器会被锁定以保持当前状态。 只要时钟周期数不超过输入数据串的长度,数据输出端Q将按照预定的顺序逐位读出并行数据,并且必须明确区分最低有效位(LSB)和最高有效位(MSB)。
内容概要:本文档是PCI-SIG发布的工程变更通知(ECN),旨在为PCIe Base Specification 7.0中的组件测量与认证(CMA-SPDM)功能增加对后量子密码学(PQC)算法的支持。基于NIST发布的PQC标准(FIPS 203、204、205)以及NSA提出的CNSA 2.0安全套件要求,文档明确新设备必须强制支持ML-DSA-87(用于数字签名)和ML-KEM-1024(用于密钥封装)两种PQC算法,同时允许选择性支持传统算法(如RSA、ECC)或其他NIST批准的PQC参数集。变更不影响现有硬件或软件兼容性,但建议通过厂商特定配置机制灵活启用或禁用算法以应对未来安全演进。此外,文档指出PQC可能带来消息体积增大和性能延迟问题,并推荐使用CHUNK_CAP机制处理大数据传输及利用SPDM协议的“ResponseNotReady”机制缓解响应超时风险。; 适合人群:从事PCIe协议开发、安全芯片设计、固件开发及相关标准制定的技术人员,尤其是涉及国家安全或高安全性系统的品开发者。; 使用场景及目标:①指导PCIe设备实现符合CNSA 2.0要求的后量子安全通信能力;②帮助开发人员理解如何在SPDM框架下集成PQC算法并处理性能与兼容性挑战;③为测试团队提供新增C&I测试需求的依据。; 阅读建议:此文档技术性强,需结合SPDM 1.4规范与NIST相关标准(FIPS 203/204/205)同步研读,重点关注第6.31.3至6.31.5节的具体算法要求与实现注释,便于在品设计中提前规划密码模块升级路径。
【多智能体控制】有向图下含未知输入领导者的多智能体系统分布式二分时变队形控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了在有向图通信拓扑下,含未知输入领导者的多智能体系统实现分布式二分时变队形控制的问题。通过设计分布式观测器估计领导者的状态与未知输入,并结合控制协议实现跟随者对领导者队形的跟踪,确保系统在存在外部干扰或不确定性输入的情况下仍能保持预设的时变队形结构。文中采用Lyapunov稳定性理论证明了闭环系统的收敛性,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和鲁棒性。该研究拓展了多智能体协同控制的应用边界,尤其适用于敌对环境下的分组包围、区域探测等任务场景。; 适合人群:具备自动控制、多智能体系统、图论基础的研究生、科研人员及从事智能控制算法开发的工程师;熟悉Matlab仿真工具的相关技术人员。; 使用场景及目标:①研究多智能体系统在复杂通信拓扑下的协同控制机制;②实现对具有未知动态行为领导者的一致性跟踪与队形保持;③应用于无人机集群、无人艇编队、智能机器人协作等需要分布式自主控制的实际系统中。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解观测器设计与控制律推导过程,重点关注有向图条件下的信息传递机制与稳定性分析方法,同时可尝试扩展至切换拓扑、时延通信等更复杂情形以提升实际应用能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值