Spring Cloud Kubernetes之实战二服务注册与发现

好久没写文章了，本文继续上一篇，利用k8s来实现服务的注册与发现，甚至负载均衡，简称LB，完美无坑版！

环境：

    ubuntu16.04

    docker18.04

    k8s1.13.x +

    maven3.5.3

    java1.8 +

    springboot 2.1.1

    spring-cloud-kubernetes：1.0.1.RELEASE

Relax

1. 前提

Ubuntu下安装docker18.04 or 其它较高版本，k8s1.13.x及以上，jvm环境等。

2. 创建项目

我们都知道，涉及到微服务，那必体现六个字，"高内聚，低耦合"，所以针对不同业务或应用场景，服务模块化很重要，这个不再赘述了。咱们先来创建服务提供方，同样，利用eclipse或IDEA创建一个项目，此处略了。

创建好项目之后，首先引入依赖：

<dependency>

            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

            <artifactId>spring-boot-actuator</artifactId>

        </dependency>

        

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

            <artifactId>spring-boot-actuator-autoconfigure</artifactId>

        </dependency>

        

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>

            <artifactId>spring-cloud-starter-kubernetes-config</artifactId>

        </dependency>

        

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>

            <scope>test</scope>

        </dependency>

        

        <dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>

</dependency>

其他数据库，中间件等，可根据项目自行添加。

同样，我们需要配置初始化bean，这就涉及到配置文件bootstrap.yaml：

# we enable some of the management endpoints to make it possible to restart the application

management:

  endpoint:

    restart:

      enabled: true

    health:

      enabled: true

    info:

      enabled: true

spring:

  application:

    name: edge-cas

  cloud:

    kubernetes:

      reload:

        #自动更新配置的开关设置为打开

        enabled: true

        #更新配置信息的模式：polling是主动拉取，event是事件通知

        mode: event

        #主动拉取的间隔时间是500毫秒

        #period: 500

      config:

        sources:

        - name: ${spring.application.name}

          namespace: default

      discovery:

        all-namespaces: true

  http:

    encoding:

      charset: UTF-8

      enabled: true

      force: true

  mvc:

    throw-exception-if-no-handler-found: true

  main:

    allow-bean-definition-overriding: true # 当遇到同样名称时，是否允许覆盖注册

接下来就是application.yaml：

server:

  port: 1000

  undertow:

    accesslog:

      enabled: false

      pattern: combined

  servlet:

    session:

      timeout: PT120M

logging:

  path: /data/${spring.application.name}/logs

client:

  http:

    request:

      connectTimeout: 8000

      readTimeout: 30000

      

mybatis:

  mapperLocations: classpath:mapper/*.xml

  typeAliasesPackage: com.gemantic.*.model

到这，基本的配置即完成，同样，我们也引入了k8s的configmap功能，可以新建configmap的yaml文件来创建其configmap。

然后最重要的一点，就是我们需要创建service：

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

  name: demo-cas-service

  namespace: default

spec:

  ports:

  - name: cas01

    port: 1000

    targetPort: cas01

  selector:

    app: demo-cas

这一点很关键，即实现了服务的注册。

然后服务提供者的项目架子搭建好了，自己可以添加一些内容，比如我把它作为微服务架构的统一鉴权中心CAS。

接下来创建服务消费者的项目，同样引入依赖，但这一次不同：

<dependency>

            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

            <artifactId>spring-boot-actuator</artifactId>

        </dependency>

        

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

            <artifactId>spring-boot-actuator-autoconfigure</artifactId>

        </dependency>

        

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>

            <artifactId>spring-cloud-starter-kubernetes-config</artifactId>

            </dependency>

        

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>

            <scope>test</scope>

        </dependency>

        

        <dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>

</dependency>

 

<dependency>

<groupId>io.kubernetes</groupId>

<artifactId>client-java</artifactId>

<version>${kubernetes-client-version}</version>

<exclusions>

<exclusion>

<groupId>com.squareup.okio</groupId>

    <artifactId>okio</artifactId>

</exclusion>

</exclusions>

</dependency>

 

<!-- springcloud-k8s-discovery -->

 

<dependency>

            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>

            <artifactId>spring-cloud-commons</artifactId>

        </dependency>

 

<dependency>

            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>

            <artifactId>spring-cloud-kubernetes-core</artifactId>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>

            <artifactId>spring-cloud-kubernetes-discovery</artifactId>

        </dependency>

 

<dependency>

            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>

            <artifactId>spring-cloud-starter-kubernetes-ribbon</artifactId>

        </dependency>

 

<dependency>

            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>

            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>

            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>

        </dependency>

以上是服务消费者的必须依赖，其他的可根据项目自行添加，比如：在线文档swagger，数据库，json解析，权限管理shiro等。

同样，我们也需要配置初始化bean，这就涉及到配置文件bootstrap.yaml：如上

接下来需要配置服务消费者的消费逻辑以及实现负载均衡的策略(application.yaml)：

server:

  port: 1002

  undertow:

    accesslog:

      enabled: false

      pattern: combined

  servlet:

    session:

      timeout: PT120M

  

logging:

  path: /data/${spring.application.name}/logs

client:

  http:

    request:

      connectTimeout: 8000

      readTimeout: 30000

      

mybatis:

  mapperLocations: classpath:mapper/*.xml

  typeAliasesPackage: com.gemantic.*.model

#这是针对所有的提供者服务的消费策略：  

backend:

  ribbon:

    eureka:

      enabled: false

    client:

      enabled: true

    ServerListRefreshInterval: 5000

    

ribbon:

  ConnectTimeout: 3000

  # 设置全局默认的ribbon的读超时

  ReadTimeout: 1000

  eager-load:

    enabled: true

    clients: demo-cas-service,cloud-admin-service

  MaxAutoRetries: 1 #对第一次请求的服务的重试次数

  MaxAutoRetriesNextServer: 1 #要重试的下一个服务的最大数量（不包括第一个服务）

  #listOfServers: localhost:5556,localhost:5557

  #ServerListRefreshInterval: 2000

  OkToRetryOnAllOperations: true

 NFLoadBalancerRuleClassName:com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule

#这个是针对某个指定服务来进行配置负载均衡的策略

#demo-cas-service:

#  ribbon:

#    ConnectTimeout: 3000

#    ReadTimeout: 60000

#    MaxAutoRetries: 1 #对第一次请求的服务的重试次数

#    MaxAutoRetriesNextServer: 1 #要重试的下一个服务的最大数量（不包括第一个服务）

#    listOfServers: localhost:5556,localhost:5557

#    ServerListRefreshInterval: 2000

#    OkToRetryOnAllOperations: true

#NFLoadBalancerRuleClassName:com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule

 

hystrix.command.BackendCall.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds: 5000

hystrix.threadpool.BackendCallThread.coreSize: 5

这样，服务提供者与服务消费者就都新建成功了，接下来就需要丰满自己的业务应用逻辑了，同样，消费者也可以创建configmap来配置管理自己的配置。

接下来就是亲测：

这里，消费者调用提供者，提供者是个cas服务，则：

MultiValueMap<String, String> map = new LinkedMultiValueMap<>();

map.add("username", username);

map.add("password", password);

logger.info("CAS URL: {}", envConfig.getCas_url());

String respBody = HttpRequestUtil.doPostForm(restTemplate, envConfig.getCas_url(), map);

if (StringUtils.isNotBlank(respBody)) {

JSONObject pobj = JSON.parseObject(respBody);

Object object = pobj.get("message");

Integer code = JSON.parseObject(object.toString()).getInteger("code");

if (code == LoginEnum.LOGIN_SUCCESS.getSeq()) {

Object data = pobj.get("data");

SysUserDto sysUser = JSON.parseObject(data.toString(), SysUserDto.class);

return sysUser;

}

}

这里的环境变量即使configmap提供，值：cas_url: http://demo-cas-service/login，这样我们就完成了调用的逻辑。

亲测有效：

接下来我们如果需要测试LB，需要添加一条脚本：

增加pod：

kubectl scale --replicas=2 deployment demo-cas-deployment

这样，我们既看到两个demo-cas-deployment的pod：

同样测试，根据策略轮询调用的方式，这次会请求到该pod上，这里不贴截图了，大家可以试试。
 

以上，即是分享了k8s带来的第二大优点：

通过service的方式提供了服务的注册与发现，而且单机的k8s本身也不重，所以操作起来也非常之简单。避免了springboot原生提供的eureka、阿里的nacos、zk来作分布式的服务注册与发现要简单的多。减轻系统的繁重，以及避免了系统的冗余。

好了，以上即结束了本次分享，看完实践后觉得还可以，可以给小编一点激励，点个赞，谢谢！

 

个人网站：http://www.damon8.cn