# 归并排序
# 平均时间复杂度 O(nlogn)
# 最好情况 O(nlogn)
# 最坏情况 O(nlogn)
# 空间复杂度 O(1)
# 算法描述:
# (1) 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列;
# (2) 对这两个子序列分别采用归并排序;
# (3) 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。
# python实现
def merge(left, right):
a = []
h = j = 0
# 同时对两个数组的第一个位置进行比大小
#将小的放入一个空数组,然后被放入空数组的那个位置的指针往后移一个
while h < len(left) and j < len(right):
if left[h] < right[j]:
a.append(left[h])
h += 1
else:
a.append(right[j])
j += 1
if h == len(left):
for i in right[j:]:
a.append(i)
if j == len(right):
for i in left[h:]:
a.append(i)
return a
def merge_sort(lists):
if len(lists) <= 1:
return lists
# 注意取整
middle = len(lists) // 2
left = merge_sort(lists[:middle])
right = merge_sort(lists[middle:])
return merge(left, right)
if __name__ == "__main__":
lists = [3, 2, 6, 4, 5]
print(merge_sort(lists))
运行结果:
[2, 3, 4, 5, 6]