在线部署Superset教程-优快云博客

在线安装superset

2017年09月26日 14:19:04

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在线安装superset

一、安装依赖包

yum upgrade python-setuptools

yum install gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel libsasl2-devel openldap-devel

没有可用软件包 python-pip。

没有可用软件包 python-wheel。

没有可用软件包 libsasl2-devel。

下载get-pip.py

执行python get-pip.py

libsasl2-devel-2.1.26-11.tar.xz

xz –d libsasl2-devel-2.1.26-11.tar.xz

tar –xvf ibsasl2-devel-2.1.26-11.tar

二、安装virtualenv

pip install virtualenv

可以创建并激活virtualenv使用以下方法:

virtualenv venv

. ./venv/bin/activate

三、安装superset

pip install --upgrade setuptools pip

pip install superset

四、创建一个管理员用户

（在设置密码之前会提示您设置用户名，名字和姓氏）

fabmanager create-admin --app superset

五、初始化数据库

superset db upgrade

六、加载一些数据播放与

superset load_examples

七、创建默认角色和权限

superset init

八、开启superset服务

启动端口8088的Web服务器，使用-p绑定到另一个端口

superset runserver -p 8089

＃启动开发Web服务器，使用-d开关

superset runserver -d

九、简单汉化

vi /opt/venv/lib/python2.7/site-packages/superset/config.py

把zh注释打开

BABEL_DEFAULT_LOCALE = 'zh'

# Your application default translation path

BABEL_DEFAULT_FOLDER = 'babel/translations'

# The allowed translation for you app

LANGUAGES = {

'en': {'flag': 'us', 'name':'English'},

#'it': {'flag': 'it', 'name':'Italian'},

# 'fr': {'flag': 'fr','name': 'French'},

'zh': {'flag': 'cn', 'name':'Chinese'},

十、配置mysql存储元数据

Superset没有自带的与数据库的连接，除了SQLite，它是 Python标准库的一部分。你需要安装你想要连接的数据库的依赖包，superset的一些用户信息，仪盘表，日志等各种信息在我们初始化superset的时候会存储在sqlite数据库里面，如果我们不想存储在sqlite数据库里面，也可以在初始化之前，也就是下载下来superset的时候，去superset里面的配置文件里面改掉。
以下是一些推荐包的列表：

database	pypi package	SQLAlchemy URI prefix
MySQL	pip install mysqlclient	mysql://
Postgres	pip install psycopg2	postgresql+psycopg2://
Presto	pip install pyhive	presto://
Oracle	pip install cx_Oracle	oracle://
sqlite		sqlite://
Redshift	pip install sqlalchemy-redshift	postgresql+psycopg2://
MSSQL	pip install pymssql	mssql://
Impala	pip install impyla	impala://
SparkSQL	pip install pyhive	jdbc+hive://
Greenplum	pip install psycopg2	postgresql+psycopg2://
Athena	pip install "PyAthenaJDBC>1.0.9"	awsathena+jdbc://
Vertica	pip install sqlalchemy-vertica-python	vertica+vertica_python://
ClickHouse	pip install sqlalchemy-clickhouse	clickhouse://