配置druid集群

大数据Apache Druid(三):Druid集群搭建 由于将Segment和索引数据存放在HDFS中,Druid需要连接HDFS,需要Hadoop中相关配置文件,在node3“/software/apache-druid-0.21.1/conf/druid/cluster/_common”目录下创建目录“hadoop-xml”,将Hadoop中core-site.xml、hdfs-site.xml复制到“hadoop-xml”目录中。进入“/software/apache-druid-0.21.1/conf/druid/cluster/_common”... 阅读详情
  • Metadata Storage(元数据存储)MySQL 或 PostgreSQL 用于存储元数据信息
  • ZooKeeper(集群状态管理服务)用于集群协调
  • Deep Storage(数据文件存储库) HDFS 或 Cassandra 用于存储冷数据

下载

当前 Druid 最新版为:0.11.0,下载地址: http://druid.io/downloads.html

下载 druid-0.11.0-bin.tar.gz
,并解压缩

wget http://static.druid.io/artifacts/releases/druid-0.11.0-bin.tar.gz && tar -zxf druid-0.11.0-bin.tar.gz

下载 mysql-metadata-storage-0.11.0.tar.gz
到本地,解压缩到 extensions 目录

目录结构

  • bin 脚本
  • conf/* 配置
  • extensions/* Druid 扩展
  • hadoop-dependencies/* Druid Hadoop 依赖
  • lib/* Druid 依赖的核心软件包

配置

配置元数据

编辑 conf/druid/_common/common.runtime.properties
文件

首先,确认 Druid 加载了 MySQL Metadata Storage 扩展:

druid.extensions.loadList=["mysql-metadata-storage"]

然后,配置 Metadata storage:

# For MySQL:
druid.metadata.storage.type=mysql  
druid.metadata.storage.connector.connectURI=jdbc:mysql://druid-metastore:3306/druid  
druid.metadata.storage.connector.user=druid  
druid.metadata.storage.connector.password=secret
配置 ZooKeeper

配置 ZooKeeper 集群 IP 地址,多个 IP 使用逗号分隔:

druid.zk.service.host=zk1,zk2,zk3  
druid.zk.paths.base=/druid
配置 DeepStorage

首先,确认 Druid 加载了 HDFS 存储扩展:

druid.extensions.loadList=["druid-hdfs-storage"]

然后,配置 Deep storage 和 Indexing server logs:

druid.storage.type=hdfs  
druid.storage.storageDirectory=/druid/segments
druid.indexer.logs.type=hdfs  
druid.indexer.logs.directory=/druid/indexing-logs

最后,将 Hadoop 配置文件 core-site.xml
、 hdfs-site.xml
、 yarn-site.xml
、 mapred-site.xml
拷贝到 conf/druid/_common
目录下

启动服务

TODO

【量化交易】迅投QMT——基础操作新建策略导入策略! 策略指标 #基础操作 #新建策略 在【我的】主页,点击新建策略按钮 点击【pyhton策略】模型 会弹出一个策略编辑器框 【新建策略文件】 编辑完点击【编译】按钮 关闭策略编辑器 导入策略 券商 QMT:1. 点击进入【模型研究】界面2. 右键 -> 选择本地. rzrk导入 投研端:1. 点击【行情】界面,选择模型2. 右键 -> 选择本地. rzrk导入 #策略在副图作为指标运行 在主图上双击策略 VBA策略可以直接输出图像 阅读详情

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王树民
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