mongo

最新推荐文章于 2024-04-01 10:35:08 发布
原创 最新推荐文章于 2024-04-01 10:35:08 发布 · 221 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文演示了在MongoDB中如何使用update和insert方法来修改和添加数据记录。通过具体的例子展示了更新匹配条件下的文档、处理重复键错误及插入新文档的过程。
{ "_id" : 1, "name" : "wangshumin3" }
{ "_id" : 4, "name" : "wangshumin3" }
{ "_id" : 5, "name" : "wangshumin3" }
{ "_id" : 2, "name" : "wangshumin2" }
{ "_id" : 3, "name" : "wangshumin3" }
> db.stu.update({name:"wangshumin1"},{name:"wangshumin3"});
WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 0, "nModified" : 0 })
> db.stu.update({name:"wangshumin3"},{name:"wangshumin1"});
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.stu.find();
{ "_id" : 1, "name" : "wangshumin1" }
{ "_id" : 4, "name" : "wangshumin3" }
{ "_id" : 5, "name" : "wangshumin3" }
{ "_id" : 2, "name" : "wangshumin2" }
{ "_id" : 3, "name" : "wangshumin3" }
> db.stu.update({name:"wangshumin3"},{name:"wangshumin2"});
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.stu.find();
{ "_id" : 1, "name" : "wangshumin1" }
{ "_id" : 4, "name" : "wangshumin2" }
{ "_id" : 5, "name" : "wangshumin3" }
{ "_id" : 2, "name" : "wangshumin2" }
{ "_id" : 3, "name" : "wangshumin3" }
> db.stu.update({name:"wangshumin2"},{name:"wangshumin4"});
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.stu.find();
{ "_id" : 1, "name" : "wangshumin1" }
{ "_id" : 4, "name" : "wangshumin4" }
{ "_id" : 5, "name" : "wangshumin3" }
{ "_id" : 2, "name" : "wangshumin2" }
{ "_id" : 3, "name" : "wangshumin3" }
> db.stu.update({name:"wangshumin2"},{name:"wangshumin4"},{age:22});
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.stu.find();
{ "_id" : 1, "name" : "wangshumin1" }
{ "_id" : 4, "name" : "wangshumin4" }
{ "_id" : 5, "name" : "wangshumin3" }
{ "_id" : 2, "name" : "wangshumin4" }
{ "_id" : 3, "name" : "wangshumin3" }
> db.stu.update({name:"wangshumin3"},{name:"wangshumin4"},{age:22});
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.stu.find();
{ "_id" : 1, "name" : "wangshumin1" }
{ "_id" : 4, "name" : "wangshumin4" }
{ "_id" : 5, "name" : "wangshumin4" }
{ "_id" : 2, "name" : "wangshumin4" }
{ "_id" : 3, "name" : "wangshumin3" }
> db.stu.insert([{_id:6,name:"wangshumin6",addr:"xuzhou"},{_id:2,name:"wangshumin2"},{name:"wangshumin1"}])
BulkWriteResult({
"writeErrors" : [
{
"index" : 1,
"code" : 11000,
"errmsg" : "E11000 duplicate key error collection: shop.stu index: _id_ dup key: { : 2.0 }",
"op" : {
"_id" : 2,
"name" : "wangshumin2"
}
}
],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 1,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})
> db.stu.insert([{_id:6,name:"wangshumin6",addr:"xuzhou"}])
BulkWriteResult({
"writeErrors" : [
{
"index" : 0,
"code" : 11000,
"errmsg" : "E11000 duplicate key error collection: shop.stu index: _id_ dup key: { : 6.0 }",
"op" : {
"_id" : 6,
"name" : "wangshumin6",
"addr" : "xuzhou"
}
}
],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 0,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})
> db.stu.insert([{_id:6,name:"wangshumin6",addr:"xuzhou"}])
BulkWriteResult({
"writeErrors" : [
{
"index" : 0,
"code" : 11000,
"errmsg" : "E11000 duplicate key error collection: shop.stu index: _id_ dup key: { : 6.0 }",
"op" : {
"_id" : 6,
"name" : "wangshumin6",
"addr" : "xuzhou"
}
}
],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 0,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})
> 
> db.stu.find();
{ "_id" : 1, "name" : "wangshumin1" }
{ "_id" : 4, "name" : "wangshumin4" }
{ "_id" : 5, "name" : "wangshumin4" }
{ "_id" : 2, "name" : "wangshumin4" }
{ "_id" : 3, "name" : "wangshumin3" }
{ "_id" : 6, "name" : "wangshumin6", "addr" : "xuzhou" }
> db.stu.insert([{_id:7,name:"wangshumin7",addr:"xuzhou7"}])
BulkWriteResult({
"writeErrors" : [ ],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 1,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})
> db.stu.find();
{ "_id" : 1, "name" : "wangshumin1" }
{ "_id" : 4, "name" : "wangshumin4" }
{ "_id" : 5, "name" : "wangshumin4" }
{ "_id" : 2, "name" : "wangshumin4" }
{ "_id" : 3, "name" : "wangshumin3" }
{ "_id" : 6, "name" : "wangshumin6", "addr" : "xuzhou" }
{ "_id" : 7, "name" : "wangshumin7", "addr" : "xuzhou7" }
> db.stu.update({ "_id" : 6},{age:22});
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.stu.find();
{ "_id" : 1, "name" : "wangshumin1" }
{ "_id" : 4, "name" : "wangshumin4" }
{ "_id" : 5, "name" : "wangshumin4" }
{ "_id" : 2, "name" : "wangshumin4" }
{ "_id" : 3, "name" : "wangshumin3" }
{ "_id" : 6, "age" : 22 }
{ "_id" : 7, "name" : "wangshumin7", "addr" : "xuzhou7" }
> db.stu.update({ "_id" : 6},{age:22},{"addr" : "xuzhou6"});
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.stu.find();
{ "_id" : 1, "name" : "wangshumin1" }
{ "_id" : 4, "name" : "wangshumin4" }
{ "_id" : 5, "name" : "wangshumin4" }
{ "_id" : 2, "name" : "wangshumin4" }
{ "_id" : 3, "name" : "wangshumin3" }
{ "_id" : 6, "age" : 22 }
{ "_id" : 7, "name" : "wangshumin7", "addr" : "xuzhou7" }
> db.stu.update({ "_id" : 6},{age:23},{"addr" : "xuzhou6"});
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.stu.find();
{ "_id" : 1, "name" : "wangshumin1" }
{ "_id" : 4, "name" : "wangshumin4" }
{ "_id" : 5, "name" : "wangshumin4" }
{ "_id" : 2, "name" : "wangshumin4" }
{ "_id" : 3, "name" : "wangshumin3" }
{ "_id" : 6, "age" : 23 }
{ "_id" : 7, "name" : "wangshumin7", "addr" : "xuzhou7" }
> db.stu.update({ "_id" : 6},{"addr" : "xuzhou6"});
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.stu.find();
{ "_id" : 1, "name" : "wangshumin1" }
{ "_id" : 4, "name" : "wangshumin4" }
{ "_id" : 5, "name" : "wangshumin4" }
{ "_id" : 2, "name" : "wangshumin4" }
{ "_id" : 3, "name" : "wangshumin3" }
{ "_id" : 6, "addr" : "xuzhou6" }
{ "_id" : 7, "name" : "wangshumin7", "addr" : "xuzhou7" }
> db.stu.insert()
2018-03-03T20:31:19.961+0800 E QUERY    [thread1] Error: no object passed to insert! :
DBCollection.prototype.insert@src/mongo/shell/collection.js:270:1
@(shell):1:1
> 
> 
> 
> 
> db.stu.find();
{ "_id" : 1, "name" : "wangshumin1" }
{ "_id" : 4, "name" : "wangshumin4" }
{ "_id" : 5, "name" : "wangshumin4" }
{ "_id" : 2, "name" : "wangshumin4" }
{ "_id" : 3, "name" : "wangshumin3" }
{ "_id" : 6, "addr" : "xuzhou6" }
{ "_id" : 7, "name" : "wangshumin7", "addr" : "xuzhou7" }
> 
mongo_demo
12-07
springmvc配置连接mongodb数据库，还有操作mongodb的帮助类，和实现方法
鲲鹏Mongo4.4.29镜像
08-17
docker load -i mongo-4.4.29-arm64.tar docker run -d --name mongo --restart=always -p 27017:27017 \ -e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=admin \ -e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=admin@mongodb \ -v /data/docker/...
mongo入门
王道长的技术博客
09-14 370
MongoDB 它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有： 模式自由。 支持动态查询。 支持完全索引，包含内部对象。 支持查询。 支持复制和故障恢复。 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。 支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。 可通过网络访问。 MongoDB主要场景： 1）网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时
mongo的基本操作
shgh_2004的专栏
10-20 1817
mongodb密码和传统数据如mysql等有些区别： mongodb的用户名和密码是基于特定数据库的，而不是基于整个系统的。所有所有数据库db都需要设置密码。 1： 数据库的创建，用户创建和删除，用户权限的分配 1.1 查看所有数据库 show dbs 1.2 创建admin数据库(如果数据库，存在则只是切换到当前的数据库下) use admin 1.3 创建管理员账户 db.createUser({user: "root",pwd: "Gmg_2020", roles: [ { role: "roo
40分钟教你 -- Go语言打造个人博客系统
01-22
本次课程主要介绍如何通过Go语言基于MongoDB打造个人博客系统。1.为什么选择Go+MongoDB？2.MongoDB使用3.如何设计一个博客系统？4.Go语言如何进行HTTP编程？5.Go语言打造个人博客系统6.Go语言web编程扩展相关课程推荐：https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/11102?utm_source=zhibojian
docker images mongo4.4
06-15
除了版本4.4，Docker仓库中还可能存有MongoDB的其他版本镜像，比如 mongo3.6, mongo4.0, mongo4.2等。不同的项目可能需要不同版本的MongoDB，以满足特定的依赖性要求。因此，Docker仓库是一个需要版本控制的多版本...
基于MongoDB的C++语言客户端开发包mongo-c-driver设计源码
09-25
本文将深入探讨MongoDB官方提供的C++客户端开发包mongo-c-driver的源码设计，以期为开发者提供有价值的参考信息。 mongo-c-driver项目是一个专为C++语言定制的MongoDB客户端开发工具集，它支持开发者在C++环境中...
精选资源
mongo-jdbc-standalone-1.19
05-25
mongo的最新版本jdbc驱动，可以支持DBeaver社区版连接mongodb数据库
阿里mongo同步工具mongo-shake
05-27
阿里mongo同步工具mongo-shake正是为了解决这些问题而设计的。 Mongo-shake 是阿里巴巴开发的一款高效、稳定且易于使用的MongoDB数据迁移工具，主要用于实现MongoDB集群之间的数据同步。它支持全量数据迁移和增量...
MongoDB教程-3
长河的博客
06-02 1510
mongoDB的插入，保存数据操作
插入mongodb数据库错误self.collection.insert报错
m0_46220986的博客
10-02 716
self.collection.insert报错
mongodb学习第一天
qq_44969215的博客
11-14 669
第一部分 下载 mongodb下载需要到官方网站进行下载。 链接: mongodb官方下载路径. 安装 我是windows安装，很简单，直接点下一步 优点 易用性：mongodb是基于json格式，这样对于开发者而言，简单，易读。 高性能： 在mongodb3.0开始使用了wiredTiger存储引擎，它在数据检索性能上做了很多的优化，基于内存的二级的缓存提供了高速的读取能力 高可靠：对于单个的mongedb节点而言，可以开启Journal机制实现断电保护，在这个情况下，Journal最多可以丢失50ms
mongo 学习
qq_38972880的博客
04-01 342
的错误，这里是因为创建自定义接口时需要遵守MongoRepository的命名规范，这里我们是根据文章id进行查询，而文章的主键名为id，所以这里接口需要起名findBy + 主键名，否则会报找不到属性的错误。@Indexed（索引）： 索引是一种特殊的数据结构，存储在一个易于遍历读取的数据集合中，能够对数据库文档中的数据进行排序。@Document，文档是 MongoDB 中最基本的数据单元，由键值对组成，类似于 JSON 格式，可以存储不同字段，字段的值可以包括其他文档，数组和文档数组。
分布式数据库NoSQL(五)——MongoDB 之滴滴、摩拜都在用的索引
m0_64139004的博客
10-01 9051
MongoDB 常用于大数据的存储，在庞大的数据中查询出我们所要的信息，如果使用普通查询方法，遍历所有文档查询，花费的时间太久了。 假设现在有个集合 person，查询命令：db.person.find( {age: 18} )， 查询所有年龄 18 岁的人，这时需要遍历所有的文档（全表扫描），根据位置信息读出文档，对比 age 字段是否为 18。当然如果只有 4 条文档，全表扫描的开销并不大，但如果集合文档数量到百万、甚至千万上亿的时候，对集合进行全表扫描开销是非常大的
mongodb笔记2(基本操作，增删改)
weixin_34029680的博客
07-19 146
强硬的文档替换更新操作db.[documentName].update({查询器},{修改器})2.主键冲突的时候会报错并停止更新操作，当强硬替换的文档和已有的文档ID冲突的时候，系统会报错例子：>db.userInfo.find() {"_id":2,"name":"xiaoyou"} {"_id":3,"name":"yy"} >...
MongoDB数据插入insert和save操作
weixin_34364135的博客
09-14 333
在说MongoDB数据插入操作之前,我们先来简单了解下它的数据逻辑结构.MongoDB的逻辑结构是一种层次结构。主要由：文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。文档(document)由键/值对构成,像{a:1};{s:"abc"}等,它是MongoDB核心单元.MongoDB的文档（document），相当于关系数据...
Windows再次操作mongo及相关命令（终端命令行）
bensonrachel的博客
06-09 1304
> use test switched to db test > db.student.insert({sname:'jack'}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.student.find() { "_id" : ObjectId("5b1bcea9d11420d81c574a62"), "sname" : "jack"
MongoDB基础命令
测试
12-09 533
MongoDB的增删改： MongoDB 入门命令查看当前数据库123456789101112131415> show dbsadmin 0.000GBconfig 0.000GBlocal 0.000GB>-- use databaseName 选库> use testswitched to db test&...
Mongo
最新发布
09-12
Mongo通常指MongoDB，它是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 ### Mongo shell操作原生方法 Mongo shell提供了一系列原生方法，例如`Date()`、`UUID(hex_string)`、`Mongo.getDB(database)`、`Mongo(host:port)`、`connect(string)`、`cat(path)`、`version()`、`cd(path)`、`getMemInfo()`、`hostname()`、`load(path)`、`_rand()`等[^1]。 ### Mongo命令 #### 数据库操作 - 查看数据库：使用`show`命令。 - 进入/创建数据库：使用`use`命令。 - 查看当前所在数据库：使用`db`命令。 - 删除数据库：使用`dropDatabase`命令[^1]。 #### 集合操作 - 创建集合：使用`createCollection`方法。 - 查看集合：使用`show`命令。 - 删除集合：文档中未详细说明具体命令，但有相关操作分类提及[^1]。 #### 文档操作 - 插入文档：使用`insert`方法。 - 查询文档：使用`find`方法，还可结合映射方法、操作符（比较操作符、类型操作符）进行更复杂的查询。 - 更新文档：使用`update`方法，配合更新操作符，如`$inc`（增加）、`$set`（设置）、`$unset`（删除）、`$push`（追加）、`pushAll`（追加）、`$addToSet`（增加）、`$pop`（删除）、`$pull`（删除）、`$pullAll`（删除）、`$rename`（重命名）等。 - 删除文档：使用`remove`方法[^1]。 ### 数据类型注意事项 Mongo默认的数字类型是double，若要使用整数，需使用`NumberInt(1)`这种形式，例如`db.user.insert( { age:NumberInt(1) } )`，这样`age`的值才是整数[^2]。 ### 配置文件 在`conf`子目录新建`mongod.conf`文件可进行MongoDB的配置，例如设置数据存储目录`dbpath=/data/db`、日志存储文件、日志追加模式、允许客户端任意IP连接、绑定端口、副本集名称等[^3]。 ### 索引查看 类似于MySQL，Mongo也有`explain`方法，可查看索引的使用情况。例如`db.users.find({"name": "user100"}).explain()`能查看是否使用了索引，以及其他详细信息，包括使用的索引、扫描的文档数据、结果的数量、查询用时等[^4]。 ### 代码示例 以下是一个简单的MongoDB插入文档的Python代码示例： ```python from pymongo import MongoClient # 连接到MongoDB client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') # 选择数据库 db = client['test_database'] # 选择集合 collection = db['test_collection'] # 插入文档 document = {"name": "John", "age": 30} result = collection.insert_one(document) print(f"Inserted document with ID: {result.inserted_id}") ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值