三种缓存失效策略算法的区别：FIFO 、LRU、LFU

缓存淘汰算法解析
最新推荐文章于 2022-02-18 10:32:35 发布
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本文深入探讨了缓存管理中的三种关键淘汰算法：FIFO（先进先出）、LRU（最近最少使用）和LFU（最不经常使用）。介绍了它们的工作原理及应用场景，帮助读者理解如何有效管理和优化缓存策略。

 

当缓存需要被清理时（比如空间占用已经接近临界值了），需要使用某种淘汰算法来决定清理掉哪些数据。

常用的淘汰算法有下面几种：

FIFO：First In First Out，先进先出。

  • 判断被存储的时间，离目前最远的数据优先被淘汰。

LRU：Least Recently Used，最近最少使用。

  • 判断最近被使用的时间，目前最远的数据优先被淘汰。

LFU：Least Frequently Used，最不经常使用。

  • 在一段时间内，数据被使用次数最少的，优先被淘汰。
FIFO调度算法和LRU算法
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03-10 1028
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07-17 2686
                                    缓存算法之FIFO、LRU、LFU的Python实现         早期计算机内存有限，程序的运行与加载依赖页面置换算法， 其目的是将部分数据缓存在内存中， 在使用的时候就不必去磁盘上加载，这样可以提高运行的效率，虽然现在计算机的内存控件已经得到了很大的提升， 但是这种缓存策略一直被沿用， 尤其对于需要访问IO以及数据库等...
对FIFO/LRU两种算法的对比
12-12
对比FIFO/LRU两种算法的命中率。有源程序，有结果，有对比说明，有测试用例。
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12-20
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段琳琳
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缓存算法（FIFO 、LRU、LFU三种算法的区别）
乐乐的博客
05-09 3143
1.FIFO算法 FIFO 算法是一种比较容易实现的算法。它的思想是先进先出（FIFO，队列），这是最简单、最公平的一种思想，即如果一个数据是最先进入的，那么可以认为在将来它被访问的可能性很小。空间满的时候，最先进入的数据会被最早置换（淘汰）掉。 FIFO 算法的描述：设计一种缓存结构，该结构在构造时确定大小，假设大小为 K，并有两个功能： set(key,value)：将记录(key,value)插入该结构。当缓存满时，将最先进入缓存的数据置换掉。 get(key)：返回key对应的value值。 实现：
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Java Punk
02-18 7282
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03-28
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liu_111111的专栏
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问题描述给定参数p和n,p表示空间大小，n表示要加载到p个空间中的总的页面数，且p<n成立，求在FIFO和LRU的策略下，比较切换页面的次数，如果LRU切换次数少，则输出yes,反之输出no。之前使用链表存储，花了很多时间，跳出一种问题的坑，又陷入另一种问题，之后采用了数组存储。对于FIFO来说，设置一个变量temp,每次新存入一个数时，temp加一，并把这个数字赋值给存在p存储空间的单元，如果页面
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03-02 5187
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