Number Sequence HDU - 4390 容斥

本文介绍了一种利用质因数分解解决特定组合计数问题的方法,通过将目标数值分解为质数的乘积,进而计算符合特定条件的组合数量。文中详细解释了如何运用隔板法进行计数,并采用容斥原理来处理某些特殊情况,最终通过编程实现了解决方案。

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题意:

首先给出n个数, 然后你可以随机再找n个数, 但必须要让你找的这n个数的乘积等于给出的n个数的乘积, 然后问你可以找出这n个数的方案数并模1e9+7;


思路:

首先我们先把给出的n个数乘起来变成一个数, 再之后根据唯一分解定理我们可以把这个数分解成一些质数, 那么问题不就变成了把这些质数随机组合成n个数的方案数了么, 但要注意此题是有顺序关系的, 比如 4 6 和 6 4 这两个是两种方案;

我们可以按每个分解出来的数来讨论, 假设a[i]是分解出来的某一个数, p[i]是这个数被分解出来的个数, 那么我们分这个数的时候不就相当于将p[i]个一个的数放到n个位置中去么? 我们很容易就会想到一个叫做隔板法的方法, 我们可以把p[i]扩展成p[i] + n个a[i], 然后这p[i] + n个a[i] 中产生了p[i] + n - 1个空隙, 我们不就可以在这p[i] + n - 1个空隙里边选出n - 1个空隙, 这样每个区域选出来的数再减去1(反正都是一样的数嘛)不就相当于将p[i]个一样的a[i] 放入了n个位置中了么?

当然, 我们很快就发现了一个问题, 这样放之后, 有些位置没有放数啊! 那我们怎么办呢? 容斥。 我们首先求出一个总的答案, 然后再分别求出至少一个不放的, 至少两个不放的,至少三个不放的等等, 然后根据容斥原理不就求出答案了么。


代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>

#define MOD 1000000000 + 7
const int maxed = 1000000 + 10;
typedef long long ll;

int n;
int cnt_pri, cnt, pri[maxed], p[maxed], sum[maxed];
ll c[400 + 2][400 + 2];
bool is_pri[maxed];

int main()
{
    ll slove(int x);
    c[0][0] = 1;
    for (int i = 1; i <= 400; ++i) {
        c[i][0] = 1;
        for (int j = 1; j <= i; ++j)
            c[i][j] = (c[i - 1][j - 1] + c[i - 1][j]) % (MOD);
    }
    for (int i = 2; i < maxed; ++i)
        if (!is_pri[i])
            for (int j = i + i; j < maxed; j += i)
                is_pri[j] = true;
    for (int i = 2; i < maxed; ++i)
        if (!is_pri[i])
            pri[++cnt_pri] = i;
    while (scanf("%d", &n) != EOF) {
        memset(sum, 0, sizeof(sum));
        int a;
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            scanf("%d", &a);
            for (int j = cnt_pri; j >= 1; --j)
                while (a && !(a % pri[j])) {
                    sum[pri[j]] += 1;
                    a /= pri[j];
                }
        }
        cnt = 0;
        for (int i = 2; i < maxed; ++i)
            if (sum[i])
                p[++cnt] = i;
        ll answer = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (i % 2)
                answer = (answer - c[n][n - i] * slove(n - i) % (MOD) + (MOD)) % (MOD);
            else
                answer = (answer + c[n][n - i] * slove(n - i) % (MOD)) % (MOD);
            //std::cout << answer << std::endl;
        }
        printf("%lld\n", answer);
    }
    return 0;
}

ll slove(int x)
{
    ll ans = 1;
    for (int i = 1; i <= cnt; ++i)
        ans = ans * c[sum[p[i]] + x - 1][x - 1] % (MOD);
    return ans;
}

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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