持续集成

最新推荐文章于 2025-04-10 21:04:02 发布
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jenkins持续集成部署
2401_83794506的博客
12-25 2264
Jenkins是一个开源的自动化服务器，它支持各种自动化任务，如构建、测试和部署软件项目。Jenkins提供了丰富的插件和灵活的配置选项，使得开发者能够根据自己的需求定制CI/CD流程。同时，Jenkins还提供了易于使用的Web界面和强大的脚本支持，使得CI/CD流程的管理和监控变得更加简单。登陆后，会出现如下页面，这里涉及到jenkins的插件安装，建议选择“安装推荐的插件”，点击“安装推荐的插件”后，进入“新手入门”页面，等待全部插件安装成功即可。
coding持续集成
lanren312的博客
11-15 2064
先看看官网的一些操作提示1、创建SSH密钥对2、创建制品仓库 /opt/coding/ 是我的云服务器jar包所在地，/opt/coding/ start.sh 是启动的脚本 2、环境变量 配置完成后，点击 立即构建，稍等一会就可以看到构建成功构建过程中碰到的问题 提交工单，客服回复 “Auth fail是ssh密钥认证失败，麻烦本地检查一下密钥是否能够正常连接到目标服务器”，后发现公钥 id_rsa.pub 的内容复制到服务器的 ~/.ssh/a
Jenkins-持续集成
weixin_70206544的博客
12-02 1156
持续集成（ Continuous integration ， 简称 CI ）指的是，频繁地（一天多次）将代码集成到主干持续集成的组成要素一个自动构建过程， 从检出代码、 编译构建、 运行测试、 结果记录、 测试统计等都是自动完成的， 无需人工干预。一个代码存储库，即需要版本控制软件来保障代码的可维护性，同时作为构建过程的素材库，一般使用SVN或Git。一个持续集成服务器， Jenkins 就是一个配置简单和使用方便的持续集成服务器。
【DevOps】持续集成
互联网老辛
07-07 5549
文章目录什么是集成什么是持续集成持续集成的六个步骤：1. 提交2. 测试（第一轮）3. 构建4. 测试（第二轮测试）5. 部署持续集成的组成要素持续集成有什么好处总结 大家好，我是高胜寒，一个在教培行业不忘初心的人，本文是【循序渐进学运维】DevOps工具篇的第2篇文章 【循序渐进学运维】DevOps工具篇 主要针对的是DevOps常用的工具，比如jenkins，gitlab， docker等工具的结合使用。 什么是集成 开发人员写代码，代码写完后直接给客户吗？ 显然不是，客户需要的是软件而不是一堆代
Jenkins持续集成入门到精通
Sztaipan的博客
04-10 2031
软件开发生命周期又叫做SDLC，是集合了计划、开发、测试和部署过程的集合。需求分析是生命周期的第一阶段，根据项目需求，团队执行一个可行性计划的分析。项目需求可能是公司内部或者客户提出的。该阶段主要是对信息的收集，也有可能是对现有项目的改善和重新做一个新的项目。还要分析项目的预算多长，可以从哪方面受益及布局，这也是项目创建的目标。设计第二阶段是设计阶段，系统架构和满意状态（就是要做成什么样子，有什么功能），和创建一个项目计划。计划可以使用图表，布局设计或者文章的方式呈现。实现。
持续集成的极致在哪里？
mynancy520的专栏
08-19 1355
持续集成是一种软件开发实践，开发者经常将他们的代码更改合并到一个共享的代码库中，每次合并后都会自动触发构建和测试。这种方法有助于及早发现和修复问题，确保代码库始终处于可部署状态。
App持续集成
qq_36828822的博客
10-29 749
持续集成，英文缩写为CI，CI一词来源于极限编程，作为它的12个实践之一出现，官方定义为“持续集成是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成它们的工作，通常每个成员至少每天集成一次，也就是意味着每天可能会发生多次集成，每次集成都能通过自动化的构建(包括编译、发布、自动化测试)来验证，从而快速地发现集成错误。”针对移动应用平台，可以简单地理解成当有人向代码库的主分支提交代码的时候，后台的持续集成服务器会尝试去构建整个产品，包括编译打包、自动化测试、质量分析等，输出结果成功或失败。
项目部署_持续集成
2401_83358720的博客
07-28 2049
持续集成（ Continuous integration ， 简称 CI ）指的是，频繁地（一天多次）将代码集成到主干1.1持续集成的组成要素一个自动构建过程， 从检出代码、 编译构建、 运行测试、 结果记录、 测试统计等都是自动完成的， 无需人工干预。一个代码存储库，即需要版本控制软件来保障代码的可维护性，同时作为构建过程的素材库，一般使用SVN或Git。一个持续集成服务器， Jenkins 就是一个配置简单和使用方便的持续集成服务器。
持续集成的基本知识
hu_wen_juan的博客
09-18 701
持续集成(continuous integration) CI 持续集成(continuous integration) CICI的核心价值CI持续集成周期CI的四个基本功能：CI环境三要素 CI的核心价值 持续集成中的任何一个环节都是自动完成的，无需太多人工的干预，有利于减少重复过程以节省时间、费用和工作量。 持续集成保障了每个时间点上团队成员提交代码是能成功集成的。换言之，任何时间点都能第一时间发现软件的集成问题，使任意时间发布可部署的软件成为可能。 持续集成还能利于软件本
企业IT持续集成与持续交付实践.pdf
09-30
企业IT持续集成与持续交付实践 持续集成（Continuous Integration，CI）和持续交付（Continuous Delivery，CD）是企业IT实践中两个非常重要的概念，它们之间紧密相连，都是为了提高软件开发、测试和部署的效率和...
Jenkins 的持续集成从入门到精通
05-22
内容概要：本文档《Jenkins持续集成从入门到精通》详细介绍了Jenkins在持续集成中的应用，从基础概念到高级应用。首先，文档解释了软件开发生命周期及其不同阶段，包括需求分析、设计、实现、测试和进化，并对比了...
MartinFowler的持续集成
03-23
持续集成是一种软件开发实践，在实践中项目成员频繁地进行集成，通常每个成员每天都会做集成工作，如此，每天整个项目将会有多次集成。 　持续集成是一种软件开发实践，在实践中项目成员频繁地进行集成，通常每个...
初创公司应该如何做好持续集成和部署？
03-23
持续集成和部署是每一个互联网团队都必须要面对的问题，特别是初创公司业务和技术团队快速增长，技术积累较弱的情况下，一个高效的，可遵循持续的运维规范尤为重要，最近一段   持续集成和部署是每一个互联网团队都...
接口自动化-jenkins+maven+jmeter持续集成.pdf
05-18
在当今的软件开发流程中，接口自动化测试和持续集成（CI）是保证产品质量和提升开发效率的重要实践。文档《接口自动化-jenkins+maven+jmeter持续集成.pdf》详细介绍了如何利用Jenkins、Maven和JMeter这三个强大的...
mamba-ssm-2.2.2-cp310-cp310-win-amd64.whl+安装环境+测试脚本.7z
最新发布
12-15
编译环境： vs2022 win10 x64 anaconda3+python3.10 torch==2.3.1+cu118 cuda11.8.0+cudnn8.9.7 triton==2.1.0 causal_conv1d==1.4.0 mamba==2.2.2 RTX2070显卡 注意编译的whl是不能用于RTX50显卡的，可以用于RTX20-RTX40系列显卡，安装时候尽量和模块一致
toplus1s_calculator_32040_1765656584703.zip
12-15
toplus1s_calculator_32040_1765656584703.zip
【创新无忧】基于多元宇宙优化算法MVO优化相关向量机RVM实现数据多输入单输出回归预测附matlab代码.zip
12-15
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究（Matlab代码实现）
12-15
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”，介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计，通过模拟系统元件的故障与修复过程，评估配电网的关键可靠性指标，如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性，提升评估精度，适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析，便于复现和扩展应用。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员，尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员； 使用场景及目标：①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程；②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟；③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计； 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行，理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式，同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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